边缘计算

1、项目具体功能模块本平台覆盖“模型生成—优化—部署—监控—闭环”全链路，包含以下九大模块：项目与场景管理：组织AI任务归属与上下文定义。模型管理：支撑模型从接入到发布的生命周期运维。模型优化：提供轻量化策略以提升边缘运行效率。模型部署：支持向端侧设备下发与落地模型。数据集管理：管理训练、验证与测试

基于qvacsdk开发的一款办公助手，全程离线。现有功能全文离线ai检索，文档翻译和tts语音播放，语音转文档。技术亮点全离线架构:零外网连接，所有AI推理（LLM/Embedding/ASR/TTS）均基于QVACSDK在本地GPU运行安全保障:KillSwitch网络探针（5s检测周期）、AES

1.商家端Web管理后台店铺管理：菜品上下架、库存实时调整、营业时间设置订单管理：自动接单/打印、订单状态跟踪、异常订单处理会员管理：储值卡、优惠券、积分体系，沉淀私域用户数据统计：日/周/月营业额、热销菜品、用户消费画像配送管理：自主配送+对接UU跑腿/达达，一键发单2.用户端小程序直接点餐：直接

面向端侧推理的大语言模型知识蒸馏实验项目。选型CogLang——一个面向用药安全领域的专用大模型作为教师模型，通过激活迁移和层剪枝技术将其核心能力压缩为学生小模型，目标是在药名识别和相互作用判断任务上保持90%以上准确率的同时将推理延迟降低至端侧可接受范围。技术路线包括：教师模型特定层的激活值提取与

展示层在window资源管理器中展示云端文件并模拟windows文件系统进行文件操作支持本地文件拖拽上传右键菜单文件上传，下载，打开等文件操作数据层和云端服务器同步文件数据

1.通过人脸识别，找出包含所有这个人脸的照片2.上传所有包含人脸的照片，识别人脸，提取人脸特征，存入数据库3.通过摄像头获取当前游客的人脸特征，然后去数据库检索

系统构建了RGA（预处理）→NPU（推理）→VPU（推流）的全硬件加速链路。数据采集端以OpenCVVideoCapture解封装视频流，对宽高执行16字节内存对齐后将缓冲区注册为RGADMA可访问句柄，实现零拷贝数据传递。RGA负责颜色转换与缩放（6ms，CPU占用0%），量化YOLOv5s部署至

1.具体功能模块：项目包含多模态图像预处理模块、轻量化ViT特征提取与融合模块、模型量化与剪枝模块、训练与微调模块、推理部署模块。其中预处理模块负责红外与可见光图像的对齐、归一化及增强；特征融合模块采用轻量化LightViT网络实现跨模态特征交互；量化剪枝模块用于压缩模型体积、提升推理速度；部署模块

1.基于VU9PFPGA平台，我们实现了YOLOv4目标检测算法的深度加速推理部署。采用自研NPU模块与二维脉动阵列架构，并结合纯自研指令集，大幅提升计算效率。2.上位机通过PCIe高速接口与FPGA设备实时交互，确保低延迟数据传输。3.支持YOLOv4网络定制训练与推理，相比同级别DSP或FPGA

1、具有多模态身份认证功能，包括虹膜、人脸、刷卡、密码等。2、可在设备上直接进行注册、识别。3、具有保存识别记录功能。4、具有上传注册信息，识别记录等功能。5、具有接受远程注册信息功能。6、具有接受远程控制功能。7、具有远程升级功能（wifi、LAN）。8、可自动跟踪人眼位置，适应不同身高人员。

本项目物联网平台包含设备接入平台、数据转发引擎、设备管理中心、规则引擎与联动、应用使能平台等核心功能模块。平台具备强大的泛在连接能力，支持设备直连、网关接入及云云对接，通过插件化方式快速适配多厂商协议。围绕“物模型”统一管理设备属性、服务与事件，提供设备注册、影子、监控、日志及远程升级等全生命周期管

1.提供Web管理系统，为用户提供配置端到端的数据摆渡规则。2.支持基础通信协议tcp,udp3.支持高级通信协议smtp,pop3,imap,oracletns，http等。

本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设，目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入和硬件数据接入，推理服务对接模型文件完成目标检测，结果处理服务对

本项目面向卫星载荷在轨运行场景，目标是构建一套可部署在星载计算平台上的综合任务管理软件，支撑地面指令接收、任务调度、状态采集、数据处理和遥测下传等核心业务。系统围绕“指令进入、协议解析、任务执行、状态监控、结果反馈”的业务闭环设计，提供指令处理、数据总线、协议编解码、智能处理任务编排、设备状态采集、

加解密，留言

本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构，实现无人值守的算力售卖闭环，包含五大核心模块：1.边缘大模型推理引擎：基于WSL2+Docker深度定制，高效承载vLLM框架与量化大模型，对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络：采用Tailscale（P2P直连为主）+

主要有日志，管理员权限，边缘检查、告警信息等，然后通知中心，绑定line设备管理，还有通过MQTT来进行远程操控机器人，包括MQTT的切换现场和远程的切换，以及实现远程通话的功能和PJ发射的功能机器人权限的转移包括登录注册的完整实现

面向建筑楼宇、企事业单位对水、电力、燃气、供暖等能源与能耗实时数据为基础，结合用能特性，实现动态数据采集、多维监测分析，辅助企事业单位建立能源管理体系，实现数字化管理，推动企业碳资产信息化集中控制和碳资产系统化管理，降低设备运行成本，提升能源利用效率。

核心功能-YOLO目标检测：支持图片上传、视频解析、摄像头实时直播流检测-安防监测：异常目标识别、实时预警、事件记录、回溯查询-工业质检：产品缺陷识别、不合格品标记、数据统计、检测报告-基础配置：摄像头接入、检测规则设置、预警方式自定义

1.全维度实时感知与控制设备状态监测：实时采集储能电池、PCS、BMS、配套消防设备的关键参数，包括电压、电流、功率、温度、SOC/SOH等，直观可视化展示系统运行状态；环境同步监测：同步采集储能舱/电站的温湿度、烟雾、消防告警等环境参数，规避环境因素引发的安全风险；灵活充放电控制：根据策略自动控制