边缘计算

系统在每个开发板上分别部署录像伺服程序(CameraDo)、录像同步服务程序、启停控制程序(do、stop)和鼠标事件跟踪程序（mousek）共4个定制开发软件，全部采用c++11.4开发1、9路高速摄像头视频采集，数据存储2、分布式多终端毫秒级同步3、文件系统管理

核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包，将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪，帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告，大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发，支持Windows/Linu

本系统主要包含交通标志检测模块、红绿灯状态识别模块、实时视频采集模块、边缘端推理加速模块及结果展示与预警模块。系统通过摄像头实时采集道路图像，利用部署在边缘计算开发板上的YOLOv5模型对红绿灯、STOP等交通标志进行检测与分类识别，并结合后处理算法输出目标类别、置信度及位置信息。当检测到需要减速或

该平台包含以下六大核心功能模块：档案管理模块：将桥梁从规划、建设到运维的全生命周期文档电子化存储，实现信息便捷查询与精准追溯，为资产精细化管理奠定基础。结构物身份证模块：为每座桥梁定制唯一的“一桥一码”身份标识，实现信息快速检索与实时更新，提升资产管理效率与精准度。桥下巡检模块：融合先进GIS技术与

安全数字监管平台旨在实现工程建设全过程的数字化、智能化监管，通过实时、精准反馈项目风险信息，确保潜在隐患得到迅速识别与处理，从而极大地提高工程质量安全管理的预见性和主动性。本平台通过数字化为建设管理赋能，精细化的多项目质量管理，多维化的全线进度管理，多层次的安全隐患管理、实时可视的监控信息管理，整个

一：路网重点结构智慧监测大数据平台路网重点结构智慧监测大数据平台是以“物联网+大数据+云计算”为数据传输手段，“5G通信+人工智能+结构分析”为数据运转核心打造的智能化云平台，实现智慧监测一网统管，保障路桥隧安全运行。路网重点结构智慧监测大数据平台具备桥梁、隧道、边坡等结构健康状态的实时监测、安全预

系统以模块化思想构建，主要包括以下功能与核心模块：1.核心监控功能：◦渣土体积实时计算：基于激光雷达扫描的断面点云数据，结合算法模型实时计算渣土截面积与累计体积。◦数据可视化看板：提供实时体积曲线、历史数据查询、报警信息（如超限）展示等界面。2.核心支撑模块：◦硬件驱动与数据采集模块：基于统一的通讯

1.监测儿童体温并存储到本地2.通过蓝牙和微信小程序连接，实现历史数据的导出以及实时数据的查看3.能够通过wifi和hub进行连接，方便在家里或者儿童病房进行数据上传

文件管理功能文件上传与下载：支持大文件分块上传，可自定义分块大小，确保稳定的文件传输文件预览：内置文件预览功能，支持多种文件格式的在线查看目录管理：完整的目录结构管理，支持创建、删除、移动文件和文件夹文件搜索：快速检索存储在各个后端的文件多存储后端支持S3兼容存储：支持任何兼容S3协议的存储服务（如

采用视频云一体化平台与边缘计算检测算法结合，前端采用光纤传感、视频算法、毫波雷达技术，构建边云协同、全网智能化的方案，实现全天候、长覆善的实时目标识别、告警，以多维度融合模式识别算法和深度神经抗干扰算法。

软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入

核心功能模块包括：异构数据采集模块，负责适配与接入各小区不同格式的门禁信息；安全传输模块，对数据进行加密后向中心同步；数据同步引擎，是进行任务调度和格式转换的核心；容错处理模块，通过自动重试与断点续传机制确保数据无一遗漏；主数据治理模块，实现统一的数据管理与稽核；综合监控告警中心，对所有同步状态进行

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇

该脚本框架的主要功能介绍如下：1. 窗口管理与排列自动查找、激活、调整目标应用窗口（如微信），并将其排列到指定位置和大小，适应多窗口批量操作需求。2. 操作封装与行为注入所有鼠标、键盘、窗口等操作均通过统一的包装函数（如OS_Click、OS_MouseMove）调用，可灵活插入日志、延迟、抖动等行

项目主要模块：1、设备状态：对接提供的记录仪设备2、工单列表：对接提供的工单信息3、配置设置：本地配置信息设置4、历史记录：设备使用记录5、安全配置：ssh服务、端口代理等配置

作为智能座舱对一部分，动态手势支持应用进入，退出，左滑，右滑，音量大小调节。利用视觉AI算法，提取手部pose点，通过对手部关键点序列建模，构建动态手势识别模型。

包含三个大项，体测面向考试，体锻和短跑面向锻炼，1、体育测试：跳绳，立定跳远，坐位体前屈，仰卧起坐，引体向上；2、体育锻炼：深蹲，开合跳，单脚跳，高抬腿等；3、短跑。

本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统，具备以下核心功能模块：1.孤立手语识别：支持对单帧手势图像的实时识别，基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测，可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译：采用CNN+Transformer融合模型，实现

1.项目具体功能模块行为监测模块设备点检模块安全管理与实时预警模块数据统计与分析模块危险区域检测模块刮板状态检测模块离岗检测模块烟火监测分析模块扒车蹬车行为检测模块皮带跑偏检测模块工服工帽佩戴检测模块皮带异物检测模块2.项目的主要功能描述系统通过部署高清工业摄像头和智能传感器，对矿区关键区域和设备进

KianaFS是一款智能轻量级分布式存储系统，兼具高性能与易用性。该项目包括虚拟文件系统、异构存储统一接入、高可用性、分布式存储、高可扩展性、跨平台访问和容器化部署等具体功能模块。主要功能描述是通过适配器模式集成多种存储协议，支持无缝切换存储后端，并采用模块化设计，核心模块负责文件系统的逻辑处理，存