边缘计算

核心功能模块包括：异构数据采集模块，负责适配与接入各小区不同格式的门禁信息；安全传输模块，对数据进行加密后向中心同步；数据同步引擎，是进行任务调度和格式转换的核心；容错处理模块，通过自动重试与断点续传机制确保数据无一遗漏；主数据治理模块，实现统一的数据管理与稽核；综合监控告警中心，对所有同步状态进行

小型化的车载轨道巡检系统主要由表面缺陷图像采集识别定位系统、机械结构系统、地面数据服务器系统三系统组成。可灵活安装在列车车体底部,列车行驶过程中对道床区域以及轨道面高清成像，进行缺陷检测，及时发现轨或者道床异常。再将异常缺陷位置以及异常图片、告警息通过车载无线网络或无线运行商传送至地面服务器，对检汇

该脚本框架的主要功能介绍如下：1. 窗口管理与排列自动查找、激活、调整目标应用窗口（如微信），并将其排列到指定位置和大小，适应多窗口批量操作需求。2. 操作封装与行为注入所有鼠标、键盘、窗口等操作均通过统一的包装函数（如OS_Click、OS_MouseMove）调用，可灵活插入日志、延迟、抖动等行

项目主要模块：1、设备状态：对接提供的记录仪设备2、工单列表：对接提供的工单信息3、配置设置：本地配置信息设置4、历史记录：设备使用记录5、安全配置：ssh服务、端口代理等配置

作为智能座舱对一部分，动态手势支持应用进入，退出，左滑，右滑，音量大小调节。利用视觉AI算法，提取手部pose点，通过对手部关键点序列建模，构建动态手势识别模型。

包含三个大项，体测面向考试，体锻和短跑面向锻炼，1、体育测试：跳绳，立定跳远，坐位体前屈，仰卧起坐，引体向上；2、体育锻炼：深蹲，开合跳，单脚跳，高抬腿等；3、短跑。

本项目是一款基于RK3588嵌入式平台与Django框架的多模态手语双向翻译系统，具备以下核心功能模块：1.孤立手语识别：支持对单帧手势图像的实时识别，基于CNN模型与MediaPipe手部关键点检测，可识别手语字母、数字及常用词汇。2.连续手语翻译：采用CNN+Transformer融合模型，实现

1.项目具体功能模块行为监测模块设备点检模块安全管理与实时预警模块数据统计与分析模块危险区域检测模块刮板状态检测模块离岗检测模块烟火监测分析模块扒车蹬车行为检测模块皮带跑偏检测模块工服工帽佩戴检测模块皮带异物检测模块2.项目的主要功能描述系统通过部署高清工业摄像头和智能传感器，对矿区关键区域和设备进

KianaFS是一款智能轻量级分布式存储系统，兼具高性能与易用性。该项目包括虚拟文件系统、异构存储统一接入、高可用性、分布式存储、高可扩展性、跨平台访问和容器化部署等具体功能模块。主要功能描述是通过适配器模式集成多种存储协议，支持无缝切换存储后端，并采用模块化设计，核心模块负责文件系统的逻辑处理，存

列车AI视频综合感知系统是基于先进异构计算架构的嵌入式智能产品。它采用ARM+GPU的硬件架构，内嵌司机行为检测、乘客异常行为检测、车厢内设备状态检测等相关算法，能在复杂的轨道交通场景下实现高精度的视频分析功能。该系统的主要功能：车厢拥挤度检测末站清客、遗留物检测乘客异常行为分析司机异常行为分析PI

在必要的环节“本部分内容旨在概述相关事项的基本情况与总体考量。后续将根据具体要求和实际进展进行动态调整与细化落实，以确保各项工作的有效衔接与平稳推进，达成预期效果。”取必要的措施，是确保工作顺利推进的必要保障。要抓住重点，突出重点，在重点领域和关键环节上找准着力点和突破口，为实现预期目标创造有利条件

官方网站：http://www.mhz365.com1.线下整套充电桩硬件设施2.用户扫码开电小程序3.在线客服系统4.移动办公OA5.运维师傅APP6.全国运营中后台7.大屏展示系统8.IOT物联系统

1.实现C语言fast9重构和计算区冗余2.完成高速空间搬运分快计算重构3.使用dmapingpang搬运ddr图像数据4.适配多核计算5.SIMD加速提点运算6.制作数据集比对工具喝上位机开发

1.基于国标协议实现语音对讲功能,通过webrtc采集音频并上传到zlm流媒体服务器，通过国标协议实现语音流从流媒体服务器下发到设备并进行播放的流程处理2.调研webrtc基于openssl套接字传输加密的实现3.负责linux部分软件版本自动化升级的实现，按约定路径进行版本上传，并按IP地址列表进

整体架构：1.应用服务器A-Extract模块提取源数据库A数据到消息队列2.应用服务器A-Router模块进行路由3.应用服务器A-Transport模块传输消息到应用服务器B4.应用服务器B-Agg模块整理消息5.应用服务器B-Load模块加载消息到目标数据库B负责整个项目，从架构设计到代码实现

林安智能视频分析系统采用嵌入式开发，硬件采用nvdia xavier nx或国产边缘计算盒做为载体，操作系统采用jetpack4.6.1（nvdia）和ubuntu/LiteOS，应用界面采用java加vue开发，调用底层算法模型进行推查，并将分析结果推送出去。通信方式支持与第三方向系统接口对接，也支持sip协议

该模块面向户内物联网设备组网，基于neuron开源框架，实现modbus-rtu、IEC104、MQTT等多种协议转换，是物联网场景下的核心部分，承担起互联互通的作用。作为网关，可支持对物联网场景下多种设备的数据采集，解析，并将数据通过指定协议上传至后台或云端。相同的，也可实现对后台或云端命令的接收，并转换称特定协议，对南向设备进行控制。

1. 智能养猪平台是一个Iot平台，主要实现饲喂器、料塔料线、环控仪、水电表等十多种智能设备的平台接入，实现设备的云端管控和数据可视化，提供自动化养猪水平； 2. 技术选型：前端和移动端采用Vue，后端SpringCloud框架，设备数据存储时序数据库TDengine，系统部署采用云边部署Kubeedge； 3. 系统能力：支撑上百个猪场，百万级智能设备的接入，；

边缘AI设备不仅可以集成英伟达NVIDIA等主流芯片，还可以集成华为、寒武纪等国产主流芯片，具有轻量化、高效率等优点，被广泛应用于指挥交通、电力、园区、油站、工地、明厨亮灶、安全生产、智能安防等领域。选择合适的边缘AI设备既可以满足项目实际需求，又可以有效降低客户费用。 （1）实时视频接入能力 产品依托于强大的NVIDIA Jetson AGX边缘设备和其高性能的CPU处理能力，支持高达16路网络高清摄像机的同时接入与实时解码分析，为后续的算法应用和复杂任务处理提供了强有力的数据支撑。 （2）全覆盖监控优势 通过多路视频流的并行处理，系统可以在不遗漏任何监控区域的情况下实现全覆盖监控。尤其适用于需要24小时不间断监控的大型场景，如园区、车间、公共设施等，从而显著提高安全管理的效率和精准度，为综合安全监控提供强大的技术支持。 （3）高效数据处理 产品不仅支持高达16路高清视频流的同时接入，还通过多线程与并行处理技术，确保来自各个摄像机的视频数据流畅不掉帧。在确保视频流高效处理的同时，系统为实时监控和后续的智能分析提供了稳定、可靠的数据保障。 （1）目标检测与识别算法 产品采用先进的目标检测算法作为核心检测模块，速度快，精度高，能够高效处理来自16路高清摄像机的实时视频数据，在复杂场景中实现了快速、准确的目标检测与识别。 （2）定制化开发 针对实际业务需求，我们提供定制化的检测与识别算法开发服务。相比于目前的通用模型，我们能够根据特定的应用场景进行需求分析，收集数据并自主训练模型，从而实现对特定物体、特定场景的精准检测与识别，为客户提供量身定制的解决方案。 （3）模型部署 模型部署过程结合先进的模型裁剪与转换技术，充分利用Jetson AGX硬件设备的资源与性能。该部署方式可以在设备上实现高效的模型推理，并确保在复杂环境下最大化发挥系统性能。

对采集的数据进行分析和挖掘，提取有用信息。 实现远程监控、控制和管理设备。 提供开放的接口和平台，支持第三方应用和服务的接入