边缘计算

1、数据采集模块：支持串口(RS232/RS485)与网口(TCP)两种通讯方式接入电子秤，兼容多种称重协议（文本帧/十六进制帧），具备帧校验、去抖稳定判定、断线自动重连功能，采集与UI线程严格分离，不丢帧。2、合格判定与自动打印：接收稳定重量后，自动与预设的合格区间比对，判定合格/不合格（偏轻/偏

1.CDN302调度：根据用户IP、运营商、地域、节点健康状态、节点容量和业务策略，为用户请求选择合适的边缘节点。2.DNS与HTTPDNS：优化域名解析链路，降低解析失败和解析时延，改善跨运营商、跨地域访问路径。3.节点状态管理：采集节点存活状态、带宽、负载、网络质量和服务能力，及时更新调度结果。

面向纺织印染打样场景，在不改变花型结构的前提下，对样图中的主色块进行识别、映射和替换，并实时预览改色效果。1.打开与导出支持打开：PNG、JPG、BMP、WEBP、TIFF等常见图片格式支持保存：PNG（推荐无损）、JPG、TIFF、BMP导出保持原图尺寸与清晰度，适合存档、发客户、内部流转支持拖拽

单层lstm做时间特征提取四头注意做核心预测非黑箱模型，根据热力图具有可解释性能够基于过去3-6个小时去预测未来3-6个小时的光伏发电情况若采用剪枝参数量可能还会更小

项目完成了一套约1.64米人形双足机器人机械概念装配设计，包含胸腔、胯部、左右腿、左右臂、前臂、小腿、电机安装位、轴承支撑、齿轮传动、十字关节和面板骨架等模块。Fusion360模型中装配实例约335个，采用模块化结构组织，便于后续调整关节比例、传动布局和安装空间。项目同时规划了UE4引擎中的机器人

项目包含四大核心功能模块：一是国标协议核心解析模块，完整实现协议全指令的封装、解析与数据校验；二是多型号设备适配模块；三是跨厂商联调测试模块，支持多平台对接验证、问题定位与兼容性测试；四是定制化扩展模块，可根据业主需求快速完成感应控制、通讯加密等功能的协议扩展。整体实现信号机与上位平台的稳定数据交互

项目包含底层控制总线、运动学规划、传感器数据融合以及异常安全拦截等具体核心模块。高频总线通信：主控部分基于C/C++语言开发，实现对多路伺服驱动器的CANopen/EtherCAT高频总线通信，控制周期达到工业级1ms响应；底盘运动学逆解：运动控制模块全面支持双轮差速、麦克纳姆轮、舵轮等多种主流底盘

1、项目具体功能模块本平台覆盖“模型生成—优化—部署—监控—闭环”全链路，包含以下九大模块：项目与场景管理：组织AI任务归属与上下文定义。模型管理：支撑模型从接入到发布的生命周期运维。模型优化：提供轻量化策略以提升边缘运行效率。模型部署：支持向端侧设备下发与落地模型。数据集管理：管理训练、验证与测试

1.商家端Web管理后台店铺管理：菜品上下架、库存实时调整、营业时间设置订单管理：自动接单/打印、订单状态跟踪、异常订单处理会员管理：储值卡、优惠券、积分体系，沉淀私域用户数据统计：日/周/月营业额、热销菜品、用户消费画像配送管理：自主配送+对接UU跑腿/达达，一键发单2.用户端小程序直接点餐：直接

展示层在window资源管理器中展示云端文件并模拟windows文件系统进行文件操作支持本地文件拖拽上传右键菜单文件上传，下载，打开等文件操作数据层和云端服务器同步文件数据

1.通过人脸识别，找出包含所有这个人脸的照片2.上传所有包含人脸的照片，识别人脸，提取人脸特征，存入数据库3.通过摄像头获取当前游客的人脸特征，然后去数据库检索

系统构建了RGA（预处理）→NPU（推理）→VPU（推流）的全硬件加速链路。数据采集端以OpenCVVideoCapture解封装视频流，对宽高执行16字节内存对齐后将缓冲区注册为RGADMA可访问句柄，实现零拷贝数据传递。RGA负责颜色转换与缩放（6ms，CPU占用0%），量化YOLOv5s部署至

1.具体功能模块：项目包含多模态图像预处理模块、轻量化ViT特征提取与融合模块、模型量化与剪枝模块、训练与微调模块、推理部署模块。其中预处理模块负责红外与可见光图像的对齐、归一化及增强；特征融合模块采用轻量化LightViT网络实现跨模态特征交互；量化剪枝模块用于压缩模型体积、提升推理速度；部署模块

1.基于VU9PFPGA平台，我们实现了YOLOv4目标检测算法的深度加速推理部署。采用自研NPU模块与二维脉动阵列架构，并结合纯自研指令集，大幅提升计算效率。2.上位机通过PCIe高速接口与FPGA设备实时交互，确保低延迟数据传输。3.支持YOLOv4网络定制训练与推理，相比同级别DSP或FPGA

1、具有多模态身份认证功能，包括虹膜、人脸、刷卡、密码等。2、可在设备上直接进行注册、识别。3、具有保存识别记录功能。4、具有上传注册信息，识别记录等功能。5、具有接受远程注册信息功能。6、具有接受远程控制功能。7、具有远程升级功能（wifi、LAN）。8、可自动跟踪人眼位置，适应不同身高人员。

本项目物联网平台包含设备接入平台、数据转发引擎、设备管理中心、规则引擎与联动、应用使能平台等核心功能模块。平台具备强大的泛在连接能力，支持设备直连、网关接入及云云对接，通过插件化方式快速适配多厂商协议。围绕“物模型”统一管理设备属性、服务与事件，提供设备注册、影子、监控、日志及远程升级等全生命周期管

1.提供Web管理系统，为用户提供配置端到端的数据摆渡规则。2.支持基础通信协议tcp,udp3.支持高级通信协议smtp,pop3,imap,oracletns，http等。

本项目面向遥感图像目标识别与处理场景建设，目标是将图像采集、目标检测推理、结果融合与结果输出拆分为可独立部署的服务模块，提升算法接入、运行调试和现场交付效率。系统包含数据源服务、目标识别推理服务、结果处理服务等核心模块，支持模拟图像输入和硬件数据接入，推理服务对接模型文件完成目标检测，结果处理服务对

本项目面向卫星载荷在轨运行场景，目标是构建一套可部署在星载计算平台上的综合任务管理软件，支撑地面指令接收、任务调度、状态采集、数据处理和遥测下传等核心业务。系统围绕“指令进入、协议解析、任务执行、状态监控、结果反馈”的业务闭环设计，提供指令处理、数据总线、协议编解码、智能处理任务编排、设备状态采集、

加解密，留言