人工智能

简历与岗位管理支持上传PDF简历并自动提取内容，智能生成技能标签；提供多种方式添加职位描述（URL抓取、文件上传、手动输入），建立完善的求职档案。智能面试生成基于简历和JD的匹配分析，AI生成针对性面试问题，涵盖技术能力、项目经验、软技能等多个维度，问题设置符合真实面试场景。沉浸式面试体验支持文字和

1.模型训练提供轻量化、可配置的YOLOv8模型训练能力，支持n/s/m/l/x多尺寸模型选择，可自定义训练轮数、图像尺寸、批次大小等参数；自动检测GPU/CPU设备，优先使用GPU加速训练；针对Windows环境解决OpenMP库冲突问题，通过优化数据增强策略（降低mosaic、mixup概率）、

为江苏省全渠道开发工单智能预判智能体，基于大语言模型以及业务处理规范，对省内用户投诉工单进行企业有责点判责，自动生成判责结果与有责明细。•根据集团电渠与工信部文件要求，针对用户投诉工单进行企业有责点判责，设计并实现覆盖普通工单与申诉单的判责逻辑，覆盖线上渠道、营销外呼、万号渠道以及实体渠道等多源工单

分为微信小程序用户端与网页管理端。小程序端包括：用户注册登录（支持微信登录与邮箱验证）、商品浏览与搜索、购物车管理、订单生成与微信支付、地址管理、优惠券使用、物流跟踪、商品评价及智能客服咨询（集成GPTAPI）等功能。管理端提供商品管理、订单处理、用户权限控制、数据报表分析及AI辅助决策等后台操作。

项目聚焦于解决三个具体问题：首先，实现标注任务的自动化分配和流程追踪，提升管理效率；其次，建立多级审核机制，确保标注质量满足客户要求；最后，提供数据看板和异常追溯能力，支持精细化运营。标注效率提升5倍，显著降低人力成本；标注准确率达到98%以上，客户满意度提升；项目进度可视化，交付延期风险降低50%

本项目旨在帮助轻医美机构构建智能化的客户沟通和营销转化能力，补足其在客户服务和精准营销方面的短板。项目聚焦于解决三个具体问题：首先，通过AI实现80%常见问题的自动回答，释放人工客服处理高价值工作；其次，基于客户画像实现个性化项目推荐，提升营销转化率；最后，自动化预约和订单流程，提升服务效率和客户体

-行情中心（market_service）：负责行情采集、归一化、指标计算、可选落库、以及通过RedisPub/Sub对外发布ticker/indicator/kline。-策略中心（strategy_service）：提供策略注册、编排（orchestrator）、调度（scheduler）与执行

项目概述：基于国产DeepSeek大模型+RAGFlow知识库开发的智能报价系统，能自动解析图纸并快速生成精确报价单。创新亮点：-国产化替代：率先采用DeepSeek国产大模型，实现本地化部署与数据安全可控-知识增强：RAGFlow构建企业知识库，结合供应商报价历史，提升报价专业性-多格式解析：支持

项目概述：为国际美妆品牌兰蔻打造的智能零售展台，实现“拿起产品即播放广告”的无人化互动体验核心实现：-边缘AI部署：基于OpenVINO工具包优化Caffe模型，在IntelAIStick2实现200ms内实时识别-多模态交互：集成科大讯飞语音引擎（中/英/法语）、人体感应灯光控制（人近灯亮/人离灯

本项目基于B/S架构构建了一套综合视觉监测系统，主要包含以下具体功能模块：1.作物病害智能检测：利用YOLO11深度学习算法对视频流进行实时推理，精准定位并分类（如早疫病、细菌性斑点）番茄叶片病害，自动统计病害分布数据。2.人员安全与行为监测：基于YOLO-Pose姿态估计技术，通过检测框几何规则（

项图包含数据预处理、特征工程、模型训练与评估、许分卡生成四大核心模块。支持用户数据清洗与缺失值填充，通过IV值筛选高区分度特征，基于逻辑回归算法构建风险模型并生成可解释性评分卡，同时提供模型准确率、AUC值等指标的可视化展示，最终输出用户风险等级与许分结果，为信贷决策提供数据支撑。

为解决行业报告获取效率低、数据分散的痛点，独立设计并开发了「洞见研报」数据服务平台。平台核心为分布式爬虫集群+后端数据服务+前端展示的全栈架构，实现了全网行业报告、券商研报、白皮书等数据的自动抓取、清洗、结构化存储与检索服务，服务于金融、电商、咨询等领域的数据分析用户。

陪伴式智能家居控制机器人是一款可以语音控制智能家居控制(可以控制灯，扫地机器人，空气净化器，塔扇，灯等)。还具有语音闲聊，语音控制播放音乐，主动贴心问候，语音生活助手，屏幕动态表情反馈，自主充电的功能。还具有远程监控，语音遥控，声控智能家居控制，护眼提醒，语言和表情的远程传送，视频通话，语音购物，老

多源数据接入：支持30+种数据库及PDF、Word等非结构化数据类型，通过统一JDBC连接器与Druid连接池实现多数据源动态管理、连接复用与负载均衡。自然语言转SQL：基于LangChain框架将用户自然语言提问转化为SQL查询语句，支持复杂业务场景的语义解析。多智能体协作框架：基于LangGra

方舟智学深耕教育AI领域，通过五大核心模块重塑学习体验。系统不仅支持拍照答疑与多语种翻译，助力学生快速攻克课业难题，更引入AI写作助手，启发思维并优化表达逻辑。此外，平台模拟真人教学提供一对一辅导，并结合智能错题反馈机制，帮助学生精准定位薄弱环节，实现个性化提分。我们旨在打造一款懂学生的智能助学引擎

他知道自己是谁，要面对谁，要解决什么问题，要用怎样的语气说话，什么问题可以答什么问题不可以答。有模式给用户选择让用户轻易地提出问题，一步步引导用户把问题拆解，最终解决用户问题。

智慧安防实时监控平台是一款基于Qt与FFmpeg技术开发的跨平台视频监控管理系统，支持集成多路RTSP/RTMP/HTTP等流媒体协议，具备实时视频预览、云台控制、智能报警事件订阅、录像计划与回放、电子地图联动等功能。平台支持AI分析标签叠加、人脸检测框绘制、多画面轮询、远程设备管理，并可通过Onv

1.校友互助模块（类似于校内论坛）2.小班学习（小群交流）3.积分奖励与惩罚（采纳与举报）4.coze智能答疑某块（调用的coze的api）5.账号管理与设置

1.知识创建与采集·多格式内容编辑（富文本/Markdown/代码块）·批量导入（Word/PDF/Excel/Markdown文件）·网页剪藏与内容抓取·API接入第三方系统数据·语音/视频内容转文字2.知识组织与分类·多级分类/标签体系·知识图谱关联构建·智能自动分类打标·文件夹/空间管理·版本

本项目采用模块化Agent架构，主要包含数据处理与特征解析模块、多层记忆（memory）管理模块、逻辑推理与决策校验模块以及智能决策Agent引擎。系统支持对多源市场数据与策略条件进行统一解析与结构化处理，通过碎片化记忆与长期上下文管理，实现对市场状态和策略逻辑的持续理解。在决策层面，Agent结合