人工智能

随食拍是一款基于多模态大模型的智能饮食管理助手。用户只需拍摄食物照片，系统即可自动识别食物种类、分析卡路里和营养成分，结果在对话流中展示并自动存档，将饮食记录成本降到“拍一张照”。传统健康类App依赖手动搜索录入、记录负担重，且只做事后记账、缺乏对饮食决策的干预，用户难以坚持。随食拍在此基础上提供“

板块一：物联网实时告警接入、板块二：气象API接入、板块三：SCADA/PMU数据接入、板块四：故障推理模块、板块五：工具层、板块六：输出先将二进制/JSON告警报文录入并解析为线路ID、跳闸时间、保护动作信号等结构化字段。主要功能体现在工具层上，共分为5.1图数据库拓扑查询、5.2时序数据库历史波

**用户场景**：数据开发人员快速封装SQL生成查询接口；业务系统申请订阅数据服务；管理员统一管控应用、服务权限，配置限流策略；运维人员管理数据源健康状态，跟踪上架下架审批流程。**功能模块&详情**：1.数据源管理：接入MySQL等数据库，监控数据源连通状态；2.应用管理：创建业务应用，走上架/下

该数据标注工具，可以选择文件目录，设置XML保存目录，快捷键A-上一张，D-下一张，切换图片时自动保存标注，可以选择是否显示置信度，通过模型生成的XML标注文件中如果包含置信度，可以显示出来。能显示对角线长度。

AI研究助手：接入DeepSeek大模型，多轮对话+工具调用循环，可操作文献与实验数据文献库：PDF解析入库，基于pgvector的语义向量检索实验数据：CSV/Excel导入，pandas统计分析与可视化论文写作：Markdown编辑器，与文献/数据联动技能系统：支持从GitHub一键安装扩展技能

系统内置规范、安全、逻辑、可读性4个专职Agent半并行执行，其中规范Agent通过MCP接入Ruff实现零LLM调用、1-2秒完成；两级Planner决策机制中约80%场景由语言映射与关键词匹配的硬规则毫秒级决定Agent组合，约20%边界场景调用LLM动态调整；三级降级容错保障单Agent超时异

一、多类型智能体运行时：内置ReAct、Reflection、Plan-and-Solve、Simple四种Agent，支持子代理并行拆解复杂任务。二、统一接入API：/v1/chat/stream提供SSE流式输出，X-App-Key完成应用级鉴权，X-User-Token只透传不解析；每次请求生

1.知识库文件入库，支持多文件发送，系统自动解析内容并建立索引，支持格式：PDF、Word、Excel、PPT、图片、文本文件、MD文件、代码等；2.智能搜索，支持自然语言输入，结果经大模型精确过滤，以微信卡片展示，点击查看/下载/转发，知识库给出的答案列表可以点击在线查看，并可转发、发给微信、发给

生鲜电商商家后台管理系统，包含四大功能模块：①数据看板——今日营业额、订单数、注册用户、待发货等核心经营指标，近7日营业额趋势柱状图、品类销售占比环形图；②商品管理——商品列表展示、关键词搜索、分类/价格/库存/月销量、上下架状态管理；③订单管理——订单列表、按状态（待发货/配送中/已完成/已取消）

文档导入与解析：支持岗位说明等文本/文档入库，自动切分并建立检索索引。语义检索：按问题语义召回相关段落，而不仅是关键词匹配。RAG问答：结合检索结果调用大模型生成回答，并尽量给出依据片段。多轮追问：支持围绕同一岗位/文档继续追问细节。简单Web交互：提供问答页面，方便演示和日常使用。

1.智能找货：可以按关键词、类目、展厅、认证、价格区间、装箱量、现货、视频、热度等条件找产品，结果以卡片展示，勾选后可以批量询价、加选样车或生成报价单。2.找工厂：按主营、验厂证书、能否开票、是否参展等条件检索工厂，查看联系人、地址和资质。3.智能报价：按指定产品或选样车生成报价单，按报价公式算出报

围绕「采集→取数→入库→存储→交付→展示」这条数据链路，做了8个模块：1.扫码绑定：采集室、设备、存储卡、人员、任务五类对象都有永久编号和二维码。采集员在手机上领任务，连续扫房间码和设备码就能开始录制，系统把每次录制和人、房间、设备、卡、任务绑在一起，录完的素材按「设备+拍摄时间」自动归属。一台设备

系统包含30余个业务模块、1000+接口，核心功能如下：1.货运管理（FMS）：海运/空运/铁路（整箱、拼箱）订单全流程管理，涵盖委托接单、订舱、补料、提单（BL）制作与放单、集装箱管理、报关、拖车调度、货物轨迹跟踪；2.费用结算（Settlement）：应收应付（ArAp）管理、账单生成与对账、付

1、深度复用历史技术方案，5人日的技术标压到1人日2、引用有角标、无引用有高亮，正确性一眼可核3、按需插入历史标书中的真实图片，拒绝假大空4、云端租户/私有化二选一，标书与数据不出内网5、撰写能力沉淀到公司，人员流动带不走6、锚定招标要求逐条响应，不漏项、不跑偏

模块 功能 实现要点①知识库管理 文档增删改、版本标记（V3.2）、条款数统计、切片预览 Markdown解析+空行/标题切块，切片写回索引②混合检索 问题→两路召回→融合排序→Top-3证据 BM25与TF-IDF余弦各自归一后加权，权重可配③答案组装 把命中条款拼成可直接读的回答，每句挂引用编号

本项目提供了一站式的企业级AI智能客服解决方案，主要包含以下核心模块：1.知识库管理：支持PDF、Word、网页等多格式文档的上传、自动解析、智能切片（Chunking）与向量化存储，支持知识的动态更新与维护。2.智能问答交互：前端支持对话流式输出（打字机效果），用户可进行多轮对话追问，系统精准理解

1.细粒度多物种精准识别：支持对狗、马、大象、蝴蝶、鸡、猫、牛、蜘蛛、羊、松鼠共10类常见动物进行高精度分类识别，模型在仅8.15M轻量化参数规模下，实现89.14%的验证集准确率与87.59%的测试集准确率。2.双流特征协同提取：创新构建“残差流（ResStream）+空洞卷积流（DilatedS

主要功能按模块划分。对话是统一入口，支持流式问答、深度研究、任务分解、耳机连续对话、新手引导和历史会话。会议模块覆盖录音上传、实时转写、说话人区分、摘要生成和待办提取。日程模块提供日视图、周视图、会议简报、任务和提醒。知识库负责碎片采集、合并加工，以及按会话隔离的检索。文档模块提供富文本编辑、章节结

1.坐姿识别、腰椎压力、自适应腰托2.功能描述：①坐姿识别：根据压力传感器数据对驾驶员坐姿的实时监测②腰椎压力：根据DMS和压力传感器数据监测驾驶员的腰椎压力③自适应腰托：根据驾驶时长及腰托位置的压力传感器数据对腰托进行自适应调节

统一AI对话：会话管理、流式输出、本地模型切换；可挂载知识库做RAG问答与引用溯源；支持工具调用与本地文件访问（读/写/搜索，路径沙箱与审批）。可视化工作流：类Dify画布，含LLM、知识检索、条件、变量、代码、HTTP等节点，支持运行高亮、执行日志与单节点调试。知识库：文档上传、分块索引、向量检索