Shell

壳层(英语:Shell)在计算机科学中,是指“提供用户使用界面”的软件,通常指的是命令行界面的解析器。一般来说,这个词是指操作系统中,提供访问内核所提供之服务的程序。不过这个词也拿来指应用软件,或是任何在特定组件外围的软件,例如浏览器或电子邮件软件是HTML排版引擎的shell。Shell这个词是来自于操作系统(内核)与用户界面的外层界面。通常将壳层分为两类:命令行与图形界面。命令行壳层提供一个命令行界面(CLI);而图形壳层提供一个图形用户界面(GUI)。
本系统实现数据全链路智能管理:从多源数据的智能采集与统一存储,到支持自然语言交互的智能问数,进而通过AI模型进行深度智能分析,最终将分析结果以动态、直观的可视化图表呈现,赋能用户高效获取数据洞察,驱动决策。
380Python人工智能
1.企业用户填报模块:用户注册平台后,结合第三方平台验证企业身份后,进入填报流程2.打分模块:企业填报结束后,专家可进入系统查看企业的申请书进行打分。3.用户模块:提供用户注册,查看用户,管理用户,功能权限等
670Java工业互联网
智慧社区系统产品系统
通过数据分析和AI算法,可以精准识别消防通道占用、边界入侵、重点区域示警、电梯异常停留、电动车入电梯、垃圾违规投放、垃圾桶满溢等现象,并联动其他设备进行报警。以电动车入电梯场景为例,当系统识别到电动车进入电梯,会有语音播报温馨提示,且联动梯控系统,电梯门不关,也不运行,需要解除梯控或推出电动车,才能
1000Shell企业服务
1.企业级监控与报警体系建设部署并维护Zabbix/Prometheus监控平台,监控服务器、数据库、中间件运行状态;编写自定义脚本监控业务指标,接入钉钉/企业微信,实现秒级报警;建立日志采集与可视化分析(ELK/Grafana)。成果:平均故障发现时间缩短60%,业务可用性提升到99.9%。2.自
1540Python人工智能
修改 PaddleOCR-V5 部署包的 JNI 层,将其移植到安卓系统,并做了 Autojs Pro 的适配,解决了一些子线程上下文与栈内存问题。 本项目成功将PaddleOCR-V5部署包的JNI层进行改造,实现了在Android系统上的完整移植,并针对AutoJS Pro环境进行了专门适配。重点解决了autojs子线程环境下的上下文管理问题和栈内存溢出等关键技术难题,使OCR功能能够在移动端高效稳定运行。 注:在 autojs 环境内可以使用 opencl 驱动 gpu,在原生环境下的解决方案欠研究,但使用四核cpu并行速度差不了太多
2280C/C++Android
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