Shell

本系统实现数据全链路智能管理：从多源数据的智能采集与统一存储，到支持自然语言交互的智能问数，进而通过AI模型进行深度智能分析，最终将分析结果以动态、直观的可视化图表呈现，赋能用户高效获取数据洞察，驱动决策。

1.企业用户填报模块：用户注册平台后，结合第三方平台验证企业身份后，进入填报流程2.打分模块：企业填报结束后，专家可进入系统查看企业的申请书进行打分。3.用户模块：提供用户注册，查看用户，管理用户，功能权限等

通过数据分析和AI算法，可以精准识别消防通道占用、边界入侵、重点区域示警、电梯异常停留、电动车入电梯、垃圾违规投放、垃圾桶满溢等现象，并联动其他设备进行报警。以电动车入电梯场景为例，当系统识别到电动车进入电梯，会有语音播报温馨提示，且联动梯控系统，电梯门不关，也不运行，需要解除梯控或推出电动车，才能

1.企业级监控与报警体系建设部署并维护Zabbix/Prometheus监控平台，监控服务器、数据库、中间件运行状态；编写自定义脚本监控业务指标，接入钉钉/企业微信，实现秒级报警；建立日志采集与可视化分析（ELK/Grafana）。成果：平均故障发现时间缩短60%，业务可用性提升到99.9%。2.自

修改 PaddleOCR-V5 部署包的 JNI 层，将其移植到安卓系统，并做了 Autojs Pro 的适配，解决了一些子线程上下文与栈内存问题。 本项目成功将PaddleOCR-V5部署包的JNI层进行改造，实现了在Android系统上的完整移植，并针对AutoJS Pro环境进行了专门适配。重点解决了autojs子线程环境下的上下文管理问题和栈内存溢出等关键技术难题，使OCR功能能够在移动端高效稳定运行。 注：在 autojs 环境内可以使用 opencl 驱动 gpu，在原生环境下的解决方案欠研究，但使用四核cpu并行速度差不了太多