Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
Python语言框架
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
开发组织  吉多·范罗苏姆
项目功能模块:系统主要分为四大模块:输入与解析模块(接收用户输入的产品名称和卖点,并进行关键词提取)、AIGC脚本生成模块(核心,利用大语言模型根据指令模板和案例库生成结构化脚本)、案例库与数据库模块(存储和匹配爆款脚本案例作为参考和提示词素材)、输出与解释模块(将生成的脚本、参考案例及深度分析以清
71Python人工智能
项目功能模块:本项目核心包含四大模块:音频流处理模块(负责VAD静音检测和音频分段)、语音识别(ASR)模块(基于SenseVoiceSmall模型进行语音转文字)、文本翻译模块(集成翻译API对识别结果进行多语种翻译)、Web服务与接口模块(提供HTTP和WebSocketAPI供客户端实时交互)
141Python人工智能
智能广告系统产品系统
1、素材组合广告‌2、新老广告排序优选‌3、广告质量模型‌分析用户行为数据,建立点击率预测、转化率预估等质量评估维度,结合频次控制避免过度曝光。模型持续学习素材表现,自动淘汰低效广告。4、相似广告识别通过对广告素材的向量化,构建广告相似度模型,判别文本和广告素材的相似度,过滤低相似度的广告组合。5、
270Python人工智能
精准教育产品系统
功能包括,题库管理,知识点管理,智能化组卷,(自动化扫描,识别,客观题自动判卷,主观题自动识别分数,线上/线下判卷),学情分析,靶项卷推荐,学校端,可以批量添加老师,学生,组卷可以批量添加试题,可以自助上传试题,获取平台试题,获取菁优网,学科网试题
650PHP在线教育
互联网信息推荐算法安全评估平台(http://116.62.162.16/home)是一个面向算法治理与信息安全分析的专业工具。该平台支持从快手、微博、抖音、小红书等多类主流平台进行数据抓取与分析,实现对推荐算法行为的全面监测和量化评估。 平台核心功能包括宏观数据看板、账号群体画像分析、安全指标追踪等,能够精准识别如“诱导控制”和“干扰识别”等算法风险行为,并以可视化方式呈现其变化趋势。它已管理超600万账号、37类群体画像,支撑起对信息传播机制与算法影响的深入洞察。 该平台适用于监管机构、研究单位及平台企业,为其提供算法安全评估、舆论风险预警和治理策略制定方面的数据支持,最终推动推荐算法透明、可信、向善发展。
630PythonUI组件库
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