Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
1、项目具体功能模块本项目的主要功能模块包括:参数优化模块:使用Optuna进行自动化参数搜索和优化,涵盖进场信号生成和持仓管理等参数。策略执行模块:包含多种交易策略(如回踩、突破、动量等),能够根据市场动态进行自动决策。风险管理模块:通过SmartSwing层进行实时风控和回撤保护,确保每一笔交易
170Python金融
PCB板缺陷检测产品系统
1.可用于检查常见的6种PCB板缺陷,缺陷分别为:【缺失孔、老鼠咬痕、开路、短路、毛刺、铜渣】;2.支持图片、视频及摄像头进行PCB板缺陷检测,同时支持图片的批量检测;2.界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时等信息;3.支持图片或者视频的检测结果保存;
130C人工智能
1.数据处理模块,采集大量的交通牌数据,进行Autolabeling,包括很多种对已有的交通牌进行数据挖掘等2.交通牌感知模型的训练以及评测,更改模型,进行模型推理等3.感知后处理,进行目标的跟踪,检测,已经给出牌子的3d坐标
300C++人工智能
网络爬虫编程产品系统
编程实现网络爬虫下载豆瓣电影前10页的数据。编程实现网络爬虫使用post请求实现百度翻译’spider’并显示结果。编写代码,实现京东商品信息爬取。编写代码,实现个人博客信息爬取。
130Python人工智能
研究发现,长期适量饮用咖啡与以下风险降低有关:2型糖尿病帕金森病阿尔茨海默病肝硬化和脂肪肝某些心血管疾病(适量情况下)3️⃣抗氧化作用咖啡富含多酚类抗氧化物,对抗自由基。4️⃣促进代谢有轻微提高基础代谢率的作用(对减脂有辅助,但不是神药)。
220C人工智能
1.对上传数据的基础统计(如:缺失率,中位数)2.对上传数据的抽样代表性,如(20%,30%,40%的原始数据量,对原始数据的代表性)3.统计机器学习方法,使用原始数据,对未知数据进行数据预测
200Python机器深度学习
1.蜘蛛池核心模块:①分布式IP池管理(动态切换海外高匿IP,模拟多地区真实访问,规避谷歌风控);②智能蜘蛛诱捕(分析谷歌蜘蛛抓取规律,定时推送高质量链接,提升抓取频率);③行为模拟(模拟真实用户的点击、停留、跳转行为,提升页面权重);④抓取数据监控(实时统计谷歌蜘蛛抓取量、收录量、抓取成功率)。2
280Python机器深度学习
使用文本CLIP嵌入差异匹配图像CLIP嵌入差异,预测潜在空间中的编辑方向;并在潜在代码及图像层面分步解耦。用户给定一张人脸图片以及任意想要编辑的人脸属性,系统可输出自然的编辑结果图。
540Python人工智能
1、功能模块:-图像伪造检测模块:CLIP视觉特征分析、噪声分析网络、边缘检测网络、注意力热力图定位-文本伪造分析模块:OCR文本提取、字体一致性检测、语义一致性验证、语法错误检测-综合评估模块:多模态特征融合、置信度评估、详细报告生成-用户交互模块:拖拽上传、实时预览、结果可视化、报告导出2、主要
860Python人工智能
支持多维度评估数据输入(基本信息、体格检查、个人能力、功能评估)*实现8类矫形器的自动分类推荐*提供轻量api接口服务*提供预测置信度和可解释性分析支持模型在线更新和增量学习
630Java人工智能
本项目提供四位一体的智能化期货预测解决方案:首先是多品种实时行情监控,支持黄金、白银、原油等10余种期货合约的实时价格、成交量、持仓量数据可视化展示,实现市场动态的全面把握。其次是WOA智能超参数优化,采用鲸鱼优化算法自动搜索LSTM网络的最佳超参数组合,显著提升模型预测精度和训练效率。第三是双算法
690PHP金融
1.具体功能模块:包含数据集构建、模型训练、情绪检测、结果统计四大核心模块。2.主要功能描述:数据集构建模块生成包含7类情绪的标准化人脸情绪数据集,输出结构清晰、可直接用于模型训练的emotion_dataset文件;模型训练模块基于PaddlePaddle框架实现数据预处理、模型搭建与训练,支持R
750Python人工智能
具体功能模块:包含缺陷检测、模型管理、模型训练、数据统计四大核心模块。主要功能描述:缺陷检测支持单张PCB图片上传实时检测、多张图片批量处理,可在原图上可视化标注缺陷位置,同时支持置信度阈值配置以平衡检测精度与召回率;模型管理可加载自定义训练的YOLOv8模型,支持导出ONNX、TorchScrip
790Python人工智能
1.项目具体功能模块:本AI智能问答系统基于LangChain+RAG技术架构,核心包含五大功能模块,分别是文档数据处理模块(负责多格式文档的解析、清洗、分块与预处理,支撑知识库构建)、向量知识库模块(实现文本向量化编码、向量存储与高效检索,对接主流向量数据库)、检索增强模块(基于用户问题进行语义检
610Python人工智能
一套集行为识别、数据服务与可视化管理于一体的课堂智能分析系统,主要功能包括:课堂行为智能识别基于YOLOv8模型对课堂视频或图片进行目标检测支持识别抄袭、分享答案、东张西望、使用手机、睡觉等多种课堂行为提供单帧检测、视频检测及实时流检测能力实时与离线分析能力支持摄像头或RTSP视频流的实时行为检测支
890Python人工智能
1.智能产词模块(SmartKeywordGeneration)该模块解决的是**“买什么词”**的问题。作为NLP算法工程师,这是你的核心主场。语义拓词:利用BERT或Embedding技术,基于当前高转化词的向量相似度,从词库或App元数据中挖掘意图相近的候选词。竞品词挖掘:通过爬虫或第三方接口
860Python人工智能
手写字符识别产品系统
1.模型训练提供轻量化、可配置的YOLOv8模型训练能力,支持n/s/m/l/x多尺寸模型选择,可自定义训练轮数、图像尺寸、批次大小等参数;自动检测GPU/CPU设备,优先使用GPU加速训练;针对Windows环境解决OpenMP库冲突问题,通过优化数据增强策略(降低mosaic、mixup概率)、
830Python人工智能
本项目基于B/S架构构建了一套综合视觉监测系统,主要包含以下具体功能模块:1.作物病害智能检测:利用YOLO11深度学习算法对视频流进行实时推理,精准定位并分类(如早疫病、细菌性斑点)番茄叶片病害,自动统计病害分布数据。2.人员安全与行为监测:基于YOLO-Pose姿态估计技术,通过检测框几何规则(
570Python人工智能
对此需求搭建了神经网络模型,用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集,搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下,会长出的晶体直径为多少,在具备足够的实时预测精后,应用于工业晶棒生产以获得具有稳定直径的晶棒
510Python机器深度学习
1、基于深度神经网络的reid技术​1.1)采用局部信息对齐技术进一步提高精度​1.2)Top1识别率达到89%,Top3达93%以上​,即匹配结果在前三名识别率93%1.3)自动区分幼体和成熟体,幼儿未发育完整,无明显特征,统一归为一类,一般通过其母进行跟踪2、QT开发的桌面软件通过XXX部海YY
720Python机器深度学习
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