本系统可深度适配企业内部知识管理、垂直领域客服咨询、教育教辅答疑、政务便民咨询、金融 / 医疗专业咨询等核心行业场景，既可为企业打造专属内部知识库问答平台，解决员工手册、产品手册、技术文档的高效查询问题；也可落地于各行业智能客服场景，替代人工完成高频标准化问题解答，提升咨询响应效率；同时能适配教育、政务、金融等专业领域，依托领域专属知识库实现精准、合规的专业问答，有效解决各场景下 “知识分散难查询、人工答疑效率低、专业问题难解答” 的核心痛点，适配 ToB 企业服务、ToC 终端咨询等多类型业务需求。
1.项目具体功能模块：
本 AI 智能问答系统基于 LangChain+RAG 技术架构，核心包含五大功能模块，分别是文档数据处理模块（负责多格式文档的解析、清洗、分块与预处理，支撑知识库构建）、向量知识库模块（实现文本向量化编码、向量存储与高效检索，对接主流向量数据库）、检索增强模块（基于用户问题进行语义检索、相似性匹配，精准召回知识库中相关上下文）、问答推理模块（依托 LangChain 完成检索结果与问题的融合拼接，调用大模型进行上下文感知的答案生成与推理）、交互服务模块（提供问答交互接口、会话管理、问题解析与答案格式化输出，支撑前端或第三方系统对接）。
2.项目主要功能描述：
本 AI 智能问答系统基于 LangChain+RAG 技术架构，核心包含五大功能模块，分别是文档数据处理模块（负责多格式文档的解析、清洗、分块与预处理，支撑知识库构建）、向量知识库模块（实现文本向量化编码、向量存储与高效检索，对接主流向量数据库）、检索增强模块（基于用户问题进行语义检索、相似性匹配，精准召回知识库中相关上下文）、问答推理模块（依托 LangChain 完成检索结果与问题的融合拼接，调用大模型进行上下文感知的答案生成与推理）、交互服务模块（提供问答交互接口、会话管理、问题解析与答案格式化输出，支撑前端或第三方系统对接）包括MCP协议。
本人负责全开发流程，从开发测试到部署生产环境全流程。保证内部资料的机密性，实现准确的智能问答。
技术栈：后端python，langchian + MCP + langgraph。
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