自动驾驶感知交通牌识别产品系统

我要开发同款
proginn21391153052026年02月27日
13阅读

技术信息

语言技术
C++CPythonTorch
系统类型
算法模型Web3小程序轻应用
行业分类
人工智能机器深度学习

作品详情

行业场景

1. 解决的是自动驾驶中对交通牌的感知,实现自动驾驶,
2. 在top1自动驾驶公司做的感知系统,已量产在多种车型上面

功能介绍

1. 数据处理模块,采集大量的交通牌数据,进行Autolabeling, 包括很多种对已有的交通牌进行数据挖掘等
2. 交通牌感知模型的训练以及评测,更改模型,进行模型推理等
3. 感知后处理,进行目标的跟踪,检测,已经给出牌子的3d坐标

项目实现

1. 负责Autolabeling工作,数据挖掘,为感知模型造数据
2. 模型优化,裁剪,结构更新等,降低模型识别的误检测和漏检测,模型训练和推理
3. 感知后处理,对目标进行跟踪和计数,并更加下游的需要给出准确的牌子的3d信息

示例图片

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