Kotlin

整体架构可以理解成一个典型的“云端训练+本地推理部署”的混合系统。训练阶段，所有模型（YOLOv8、YOLOv26、ResNet、MobileNet）都在Python环境里完成训练和评估，并且统一用同一份数据集和相同的数据划分方式，保证对比结果公平。训练完之后，最优模型会被导出成部署格式（比如TFL

模块一：图像/点云采集模块主要功能：控制RGB-D相机（如IntelRealSense、AzureKinect）采集死猪及参照物的俯视图像、深度图或点云数据。确保参照物（如已知尺寸的棋盘格、ArUco码板或标尺）与猪体同框，并自动触发多角度拍摄（可选）。模块二：参照物检测与空间标定模块主要功能：自动

python+AI：深度学习transformer变声内核前端windowsc#wpf界面，包括：变声界面、音色市场、会员、账号管理、代币管理、微信充值、教程引导、营销卡片、公告日志、变声配置、音频设备管理、自动化配置、操作windows深度功能、虚拟声卡、激活码。后端Kotlin+C#服务器，包括