辅具智能评估模型产品系统

通过机器学习技术，构建智能化的辅具评估适配分类模型，提升矫形器推荐的准确性和效率。
建立基于多维度评估数据的矫形器分类预测模型，实现8类矫形器的智能推荐。

支持多维度评估数据输入（基本信息、体格检查、个人能力、功能评估）
* 实现8类矫形器的自动分类推荐
* 提供轻量api接口服务
* 提供预测置信度和可解释性分析支持模型在线更新和增量学习

负责数据准备、数据预处理、模型选型、模型训练、模型评估、模型部署及维护。
采用XGBoot模型进行数据训练。