Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性，尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构，这使得它语法接近英语，非常易于学习和使用。作为动态类型语言，它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性，并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统（PyPI），覆盖了几乎所有应用领域：无论是Web开发（Django, Flask）、数据科学（Pandas, NumPy, Matplotlib）、人工智能（TensorFlow, PyTorch）还是自动化脚本和系统运维，都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”，兼具强大的功能与简单的语法。

基于TVM-cn中文版的项目是一个旨在推广和应用深度学习编译器TVM（Tensor Virtual Machine）的开源项目。TVM是一个领先的深度学习编译器框架，旨在优化深度学习模型的部署和性能。TVM-cn项目的目标是为中文用户提供一个全面的资源平台，帮助他们了解、学习和应用TVM框架，推动深度学习在中国的发展和应用。 TVM-cn项目包括了TVM框架的中文文档、教程、示例代码等丰富内容，帮助用户快速上手并深入了解TVM的原理和用法。用户可以通过浏览TVM-cn网站或者参与社区讨论来获取帮助和支持，解决在TVM应用过程中遇到的问题。 除了提供文档和教程外，TVM-cn项目还鼓励用户贡献代码和优化算法，共同完善TVM框架的功能和性能。通过社区合作和知识分享，TVM-cn项目致力于建立一个活跃的TVM中文社区，促进深度学习编译技术在中国的推广和应用。 总的来说，基于TVM-cn的项目为中文用户提供了一个全面而专业的平台，帮助他们更好地理解和应用TVM框架，提高深度学习模型的部署效率和性能表现，推动人工智能技术在中国的发展和创新。

SNIP 是一款基于python的集成“精调+蒸馏+模型加速”为一体的模型上线助力工具。用户只需要提供预训练模型和业务精调数据，并且修改 3~8 行训练代码， SNIP就会自动输出加速后的模型。...

MMagic (Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation) 是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生...

Audiocraft 是用于音频生成的深度学习库。它使用深度学习进行音频处理和生成，具有最先进的 EnCodec 音频压缩器/分词器，以及 MusicGen——简单且可控的音乐生成大模型，具有文...

SkyAGI 是一个 Python 包，它展示了 LLM 在模拟可信的人类行为方面的新兴能力。具体来说，SkyAGI 实现了生成代理的理念并提供一个角色扮演游戏，创造一个非常有趣的用户体验。 与...

GPT4Free 提供了对 GPT-4 及 GPT-3.5 免费且几乎无限制的访问。通过对各种调用了 OpenAI API 网站的第三方 API 进行逆向工程，达到使任何人都可以免费访问该流行 ...

PDF GPT 允许你使用 Universal Sentence Encoder 和 Open AI 与你的 PDF 文件聊天，是一个在聊天机器人中转换 pdf 文件的开源解决方案。 由于嵌入比...

MindOCR是一个基于 MindSpore 框架的 OCR 开发及应用的开源工具箱，可以帮助用户训练、应用业界最有优的文本检测、文本识别模型，例如DBNet/DBNet++和CRNN/SVTR...

MindSpore MindFormers 套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程开发套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型和SOTA下游任务应用，涵盖丰富的并行特...

MindsDB 是一个帮助开发人员构建 AI 解决方案的新兴平台，MindsDB 通过 AI 表来自动化和抽象化机器学习模型。 ML-SQL Server 使用 SQL 为强大的数据库和数据仓库...

理解机（英文名为Liga，是“理解”的汉语吴音）是一个在SQL引擎中集成机器学习模型能力的通用框架。 理解机的设计目标是：模块化、可扩展、面向任意规模数据。 理解机的设计理念 理解机V0.2.x...

Stable Diffusion 是一个深度学习，文本到图像的模型，由初创公司 Stability AI 在 2022 年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，它也可以应用于其他任务。...

Gradio 是一个开源的 Python 库，用于构建机器学习和数据科学演示和 Web 应用。 有了 Gradio，你可以围绕你的机器学习模型或数据科学工作流程快速创建一个漂亮的用户界面，让人们...

BeyondML 是一个用于开发可以跨多个数据域执行多项任务的稀疏神经网络框架。 BeyondML 是一个 Python 包，包含自定义层和实用程序，可以创建与 TensorFlow 和 PyT...

TPAT 是由腾讯联合英伟达开发的 TensorRT 插件自动生成工具。 TensorRT 是当前应用最广的 GPU 推理框架，但由于支持的算子数量有限，用户面临手写插件以支持算子的痛点。而TP...

Fedlearner 是协作式机器学习框架，可以对分布在机构之间的数据进行联合建模，由字节跳动开源。 特性 产品化：Fedlearner的代码里有大量的 js、Html 模块，可以直观地看到联邦...

ZenML是一个可扩展的开源 MLOps 框架，用于创建生产就绪的机器学习管道。它专为数据科学家打造，具有简单、灵活的语法，与云和工具无关，并具有迎合 ML 工作流的接口/抽象。 ZenML 管...

Bean Machine 是一种概率编程语言，用于使用声明性语法对用 Python 语言编写的统计模型进行推理。Bean Machine 构建在 PyTorch 和 Bean Machine G...

ColossalAI 是一个具有高效并行化技术的综合大规模模型训练系统。旨在无缝整合不同的并行化技术范式，包括数据并行、管道并行、多张量并行和序列并行。 Colossal-AI 的目标是支持人工...

ABSA-PyTorch 是一个基于方面的情感分析，使用 PyTorch 实现。 要求 pytorch >= 0.4.0 numpy >= 1.13.3 sklearn python 3.6 /...