从零构建一个全新的、与现有所有AI架构无关的类脑认知系统。不预设任何功能模块，模拟大脑皮层的Pr-Al分子梯度轴，让网络在与环境和任务的交互中自发分化出不同功能区域。
核心创新
创新 说明 人脑对应
层级预测编码 4层网络，每层独立预测，预测误差驱动学习 皮层分层结构（V1→V2→V4→IT）
Pr-Al功能分化 Layer1-2倾向即时预测(Pr)，Layer3-4倾向全局模式(Al) 双梯度轴理论（Science 2026）
冲突驱动的IZ循环 Pr与Al预测不一致时自动触发反思循环 前扣带皮层冲突监测+前额叶介入
五大类脑机制 赫布可塑性、多巴胺奖励、好奇心、睡眠固化、侧向抑制 全部有神经科学依据
零借鉴设计 无Transformer、无SSM、无RNN、无CNN 完全独立的架构路径
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