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个人介绍

做过三个大型项目覆盖Python,C++,Pytorch,YOLO,计算机视觉CV,CUDA,多智能体agent,CNN神经网络,RNN神经网络,LNN液态神经网络。主要研究人工智能模型训练架构,计算机视觉应用。

工作经历

  • 2026-05-01 -至今上海深空之眼人工智能科技有限公司首席执行官

    首席技术官 公司专注于计算机视觉核心技术研发与产业化,主营产品包括高精度视觉检测系统、多目标动态追踪平台、工业视觉质检一体机及AI视觉边缘计算终端等。公司通过与智能制造、智慧安防、智慧物流、低空经济等产业链深度协同,推动视觉感知技术在产线在线检测、无人巡检、行为识别等场景的高效落地,显著降低客户部署成本与运维复杂度。公司以“视觉赋能产业升级”为使命,构建开放共赢的生态合作体系,联合上下游伙伴打造标准化视觉数据中台与行业应用标杆,加速传统制造向柔性、智能、绿色方向转型。我们致力于成为全球领先的计算机视觉产品与解决方案提供商,为产业数字化、智能化升级提供核心驱动力。

  • 2026-03-01 -至今浙江师范大学资产经营公司助理

    办公室助理

教育经历

  • 2024-09-01 - 浙江师范大学软件工程本科已认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

C++熟练
Docker熟练
MySQL熟练
Python精通
openCV精通
Torch精通
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作品
PrAlmodel

从零构建一个全新的、与现有所有AI架构无关的类脑认知系统。不预设任何功能模块,模拟大脑皮层的Pr-Al分子梯度轴,让网络在与环境和任务的交互中自发分化出不同功能区域。核心创新创新 说明 人脑对应层级预测编码 4层网络,每层独立预测,预测误差驱动学习 皮层分层结构(V1→V2→V4→IT)Pr-Al功

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2026-05-15 22:57
UAVagent1.0

本项目的核心创新并非单一算法的修修补补,而是在系统架构层面重新审视了无人机智能感知任务的执行范式。传统无人机视觉系统通常遵循一种固定的流水线——检测然后跟踪然后依据预设逻辑做出响应——这种模式在面对复杂多变的自然语言指令或未曾预见的边缘场景时显得僵硬而脆弱。UAVagent1.0通过引入异构多智能体

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2026-05-15 22:53
更新于: 05-15 浏览: 29