搭建可复现的数据处理流程,整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。
完成数据清洗与特征工程,构造收益率、移动平均、波动率等特征,用于周度涨跌趋势预测。
基于时间顺序划分训练/测试集,训练逻辑回归与随机森林模型,并输出混淆矩阵、概率分布和特征重要性分析。
点击空白处退出提示
语言技术
Python、自动化测试系统类型
Web、Windows、算法模型行业分类
人工智能、机器深度学习开源地址
https://github.com/YunhuiDong/dsci510_fall2025_final_project授权协议
Non-Commercial Use
搭建可复现的数据处理流程,整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。
完成数据清洗与特征工程,构造收益率、移动平均、波动率等特征,用于周度涨跌趋势预测。
基于时间顺序划分训练/测试集,训练逻辑回归与随机森林模型,并输出混淆矩阵、概率分布和特征重要性分析。



评论