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wms系统开发
上海全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
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个人介绍
我是程序员客栈的董韫辉，一名软件开发与数据科学方向的工程师；
我本科毕业于 UCLA 应用数学专业，目前就读于 USC 应用数据科学硕士，并在 OOCL 担任 Web 软件开发实习生，参与 WMS 仓储管理系统 3D Inventory 模块的开发；
负责过仓库库存与库位数据的三维可视化、业务功能开发、接口联调、数据处理及系统测试，也完成过电商配送预测、图像分类、数字识别和金融数据分析等项目；
熟悉使用 Python、Java、SQL、Spring Boot、Git，以及 pandas、scikit-learn、XGBoost、TensorFlow/Keras、MongoDB、Spark 等技术；
可承接 Python程序开发、数据分析、机器学习、数据库开发、Web后端开发及数据可视化相关需求。如有合适的项目，欢迎点击“立即预约”或“发布需求”与我沟通。
工作经历
2026-07-01 -至今OOCLwms系统开发
参与仓储管理系统（WMS）中 3D Inventory 模块的设计与开发，将库位、货架、库存及仓库布局等业务数据进行三维可视化展示。 负责 3D 仓库场景的功能开发，实现库存查询、库位定位、货物状态展示及交互操作，帮助用户更直观地查看仓库库存分布。 对接 WMS 后端接口，完成库存、库位及货物信息的数据获取、解析与前端渲染，保证三维场景与业务数据的一致性。 使用 Java / Spring Boot / React / Three.js / SQL 参与系统开发、接口联调、问题排查及功能测试。
教育经历
2025-08-21 - 南加大（USC）应用数据科学硕士
2021-09-20 - 2025-06-10加州大学洛杉矶（UCLA）应用数学本科
资质认证
语言
作品
搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和
02026-07-28 23:58
带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练
02026-07-28 23:52
