基于LSTM的多维时序预测系统开源项目

1.数据采集模块：从 Open-Meteo API 拉取某城市15年的的逐日气象数据
模型训练模块：杂交 LSTM 架构：共享 Encoder（lstm1→lstm2），温度走自回归 decoder，湿度/风速/降水走直接多步输出
Web 可视化面板：前端展示模型评估，未来天气预测，历史数据分析和AI聊天助手页面
2.预测 :LSTM 杂交模型，温度自回归解码，其他指标直接多步输出
可视化 ：Web 面板展示预测结果、历史趋势、模型性能指标
AI 交互 — DeepSeek 驱动的聊天助手，可调用预测工具回答天气问题