yolo自动预标注系统开源项目

自动预标注：加载sam模型，图片进行预标注。可加载自定义训练好的小数据集yolo模型，对大数据集进行预标注。
手动编辑：绘制、移动、缩放、微调边界框；删除 / 清空 / 修改类别与置信度
三类标注显示：检测框、Pose 关键点骨架（按类别自定义放射状连接）、Seg 分割多边形
标签导出：YOLO 检测 / Pose / Seg 格式，单张或批量导出
数据集组织：按 train / val / test 比例划分图像与标签，无标签图像归入 blank，自动生成 YOLO 目录结构
格式转换：Labelme JSON ↔ YOLO-seg TXT、YOLO 检测 TXT ↔ 通用 JSON