Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
使用BGE系列Embedding/Reranker模型,自带Web前端,支持文档上传、知识库重建与文档问答,以及局域网访问。?私有化部署:文档、向量索引、模型全部本地存储,检索过程不依赖任何第三方在线服务。?BGE系列模型:本地运行bge-small-zh-v1.5Embedding模型+bge-r
640Python人工智能
多平台商品、订单、库存数据统一接入,标准化后存入外部事实层。库存健康度计算:按日均销量、可售天数、安全库存,输出SKU健康状态。确定性补货建议:基于日均销量、覆盖天数、安全库存,给出建议补货量,数据不足时标注“数据不足”。补货决策闭环:支持确认、修改、忽略,乐观锁防并发,操作幂等。采购草稿生成:补货
630Python企业服务
1、配置分类修正:把配置文件识别从「仅dotfile」扩展为dotfile+常见非点号配置文件(ini/toml/cfg/yaml等),与上游issue#2454的诉求对齐;2、回归测试补齐:为分类逻辑与健康检查补充4个测试文件的用例;3、影响面核查与公开说明:确认改动同时影响config.ini、
460Python企业服务
针对A股投研场景中数据来源分散、多指标联动分析依赖人工、分析效率低的痛点,构建具备多工具调用能力的智能分析Agent,自动完成年报检索、财务指标查询、股价分析等链式任务,提升投研分析效率。支持多工具自动链式调用完成复杂A股分析问题,端到端任务完成率达88%,任务解析成功率约95%
430Python人工智能
这是一个本地运行的桌面文件整理工具,提供Tkinter原生窗口和实验性本机Web界面。用户可先扫描散落的文档、图片、音视频、网页与压缩包,在树形预览中查看分类、目标路径、匹配提示和异常警告;确认后只移动当前预览中的安全项目。未知类型、低匹配分和损坏的PDF会保留原位并提示。工具记录连续整理历史,可核
550Python企业服务
Agent架构设计:甚于LangGraph构建主工作流,铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度,集成LangChain生态,支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理:设计统的模型接入层,支持本地模型(当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换,实现
660Python人工智能
1、功能模块:文档加载模块(支持PDF/Word/Markdown/TXT)、句子级分块模块、向量化模块(离线TF-IDF与OpenAI兼容Embeddings双方案)、本地向量库与Top-K检索模块、答案生成模块(在线大模型生成/离线抽取式自动降级)、命令行工具(ingest/ask/chat/s
800Python人工智能
提供库存数据的增删改查基础操作,集成参数校验与业务规则验证,确保数据完整性。基于角色的权限控制,区分管理员、仓库操作员等身份,限制敏感操作访问范围。同时内置操作日志审计、数据加密传输及防重放机制,保障系统整体安全性与合规性。
570Python工业互联网
fast_blog开源项目
fast_blog是一个基于FastAPI+Astro构建的现代化开源博客平台,主打高性能渲染与灵活扩展。后端采用FastAPI异步框架,结合SQLAlchemy提供RESTfulAPIv2,并集成Meilisearch实现毫秒级全文检索;前端利用AstroIslands架构实现零JavaScrip
420Python内容平台
智枢是可私有化部署的大模型智能体中台,包含八个功能模块:1)模型接入:统一走OpenAI兼容协议,支持DeepSeek、通义千问、月之暗面、智谱及vLLM自建推理服务,模型密钥加密入库、接口不回传;2)智能体管理:提示词、模型、工具、知识库组合配置,版本发布与回滚;3)流式对话:SSE流式输出,展示
1020Python企业服务
1.自动检测AI生成项目的技术栈与配置缺口(localhost残留、SQLite误用、容器无volume、debugmode、CORS*等30+项生产化规则)2.本地安全扫描:硬编码密钥、危险依赖、敏感文件、漏洞指纹3.上线预检+ProductionReadiness评分(0-100),输出Acti
580Python开发工具
1.多文件批量合并:一键合并目录内全部CSV文件,自动对齐表头字段,缺列自动补空、冗余列自动过滤;输出UTF-8BOM编码文件,Excel直接打开无乱码。2.自动化数据清洗:内置标准化清洗规则,自动剔除重复行、去除字段首尾空格、日期格式统一规范化,一键输出干净数据集。3.数据目录报表生成:自动扫描目
650Python企业服务
这是一套面向跨境企业的智能财务整合与合规管控系统。它将QuickBooks、中国序时账、银行流水、薪酬表等多源异构数据归一化为统一事实模型,自动完成中美双边对账,并生成权威合并报表,每个数字均可三级下钻至原始凭证。系统内置自然语言经营问答(基于LLMPlan-and-Execute多步规划+数字一致
790Python金融
小辽助手开源项目
用户消息->RAG检索(CBT知识库+IMA+lessons+实时事实)->HunyuanHy3主Agent生成候选回复->DeepSeekV4Flash副Agent质检->危机/医疗/安全硬拦截,或软性问题重写一次->返回回复、行动建议、检验信息
560Python企业服务
①爬虫抓取模块(scrape_lightweight.py):基于curl_cffi异步并发,模拟Chrome131浏览器指纹,自动轮转代理池,支持断点续爬,可抓取猿急送平台所有兼职项目数据(标题、预算、工时、状态、描述等)。②智能过滤模块:内置黑名单关键词库,自动排除高难度(架构/专家/底层)、违
1150Python企业服务
个人开源项目开源项目
该项目为基于Python的数据采集与接口分析源码项目,包含请求发送、结果解析、数据清洗、异常处理、日志记录、结果导出等模块。可用于接口调试、采集脚本开发、现有项目修复与自动化处理,适合中小型业务数据采集和后续维护扩展。
1160Python企业服务
AI知识库开源项目
一套开箱即用、四端协同的企业级AI知识库系统:涵盖系统管理(RBAC)+知识库文档解析/向量检索/RAG对话/会话记录/长期记忆/联网搜索/统计看板的完整闭环。四端分别独立建仓,可通过稳定契约自由组合(例如只接ai-server给任意语言后端,或只跑server+web-admin做系统管理)。
1400Python企业服务
户纺智芯OutdoorTextile-LLMV3.0是面向服饰与户外用品行业的垂直AI大模型RAG问答系统。采用Tika文档解析→Ollama本地向量化→Milvus/MySQL混合检索架构,支持面料属性、纺织工艺、供应链管理、行业合规等多领域专业问答。内置服饰户外行业术语词典,自动注入提示词提升回
880Java人工智能
FyqyClaw是一款面向企业场景的AI智能体自动化框架,支持多模型路由(DeepSeek、通义千问、Ollama等),内置M2并行子代理调度、M3恢复审计链路、M4企业级RBAC权限控制与多租户隔离,以及M6自我进化学习机制。提供完整的Skill管理系统、安全沙箱和审计日志,适用于企业内部知识问答
1070C++人工智能
PythonLearningPlatform-BackendADjango-basedbackendAPIforthePythonLearningPlatform,featuringcoursemanagement,progresstracking,andcodeexecutioncapabilit
690Python项目任务
当前共72个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交