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1、具体功能模块：跨平台阅读器，支持Android、AndroidTV、iOS、Windows、Linux、macOS；多模式阅读，包括瀑布流跨章连读、画廊分页、连续滚动、纵向拆分双页、夜间调光、电子墨水屏刷新、TV遥控与低内存模式；内容接入，支持本地图片文件夹、CBZ/ZIP/7Z/CB7、PDF

~系统包含登录认证与六大功能模块：1.用户与权限管理：基于Django内置用户体系扩展员工档案（手机号、部门、员工类型、职位、在职状态、头像），区分“管理人员”与“实施人员”两类角色；管理人员拥有项目、用户数据的增删改权限及日志审批权，实施人员负责日志填报，界面按角色差异化渲染。2.项目管理：维护项

crawler-kit是一个可长期运行的Python采集框架，解决「脚本只能跑一次」的问题。内置能力：令牌桶全局限速、单层退避重试、断点续采（checkpoint原子落盘）、按业务主键幂等去重、curl_cffiTLS指纹、插件式签名扩展。已用于四平台招聘岗位采集：原始4,579行，去重892条，输

本作品是面向阿里国际站卖家的本地智能客服工作台：后端基于FastAPI，前端基于Next.js与React，通过YakMITM采集客户端数据、MaaFramework执行GUI自动化。主要模块包括：①收件箱：统计待回复、超时、本工作台未读、历史待确认与等待客户；②聊天工作台：会话分组检索、消息流与商

包含区域、人员、设备、工单、流转日志、备件、工单备件明细七张表，以及设备故障排行和超时工单两个视图。工单主表二十二个业务字段，报修、受理、派工、完工四个时间点各自独立成列，用于计算各环节耗时与SLA达成情况。状态机为七态：待受理、待派工、处理中、待验收、已完工，另有误报和驳回两个终止分支；每次状态变

本地安装使用的记账软件，适合个人及自由职业者管理日常收支、账户余额和月度预算。支持收支记录、账户转账、分类统计、账单导入导出、收据图片附件及完整账本备份恢复，安装后无需配置开发环境或数据库。本项目基于MIT开源项目ezBookkeeping二次开发，采用AI辅助实现。我负责桌面封装与安装交付、本地服

Dragonfly-dag是以Butterfly-dag为原型，基于Vue3的全新实现。ragonfly-dag的目标：更好的可维护性和代码逻辑清晰度更好的Vue整合开发体验对原生JS、Vue2、React等提供支持

特别强大而且可扩展的HTTP客户端，适用于所有支持FetchAPI的现代JavaScript运行时！光大银行内部系统使用此项目进行接口调用。这个项目为API调用实现了更自然的语义封装，大幅提升开发效率。本项目为AIAgent（如Trae,Cursor等）提供了内置的Skills支持，帮助AI理解并编

项目包含低代码表单、流程配置，在低代码PaaS平台基础上整合iot和agent，iot意在结合低代码，从统一入口通过配置完成erp、crm、oa、mes、wms等功能，消减对接复杂度。agent用于告警降噪，从知识库判断告警信息，并可用户流程自动处理，对于知识库界定的明显异常或者符合规范流程做自动处

MetaBuild是一个基于SpringBoot3与Vue3构建的元数据驱动后台管理框架，核心价值在于新增数据表后无需编码，通过配置即可自动生成完整的增删改查功能。项目模块项目采用前后端分离的Maven多模块架构：后端模块admin：启动模块，打包为可运行JARsystem：系统模块，承载RBAC权

【U盘保险箱】在U盘上创建加密保险箱：逐文件AES-256-GCM加密，密码经PBKDF2（39万次迭代）派生密钥；文件名也加密存储，整个文件夹里只有密文，U盘丢失/被拷走也解不开；大文件流式分块加密，覆盖写入先成后删不丢数据。【U盘哨兵】后台监控，新U盘插入2秒内自动扫描，使用中每30秒复查。可识

系统包含五个模块：1.经营看板：在售SKU、库存台数、库存货值、库存成本、预计毛利，以及成色分布与低库存预警；2.商品管理：商品增删改查，按品牌型号搜索，按成色与状态筛选，支持分页；3.库存出入库：记录变动数量与原因，与库存流水同事务写入，超卖和负库存直接拦截；4.库存流水与操作审计：出入库全程可追

scrapemend是一个Python网页数据提取库，核心思路是「选择器失效等于缓存未命中，而非程序崩溃」。主要功能：1）用自然语言描述要抓取的字段，无需手写选择器；2）优先使用缓存的选择器提取，零大模型开销；3）当某字段匹配失败或匹配到错误节点时，自动调用LLM重新生成选择器并缓存，实现自愈；4）

把「在招聘平台批量投递」固化成一条可复用的自动化流水线：抓取JD全文→按JD生成差异化开场话术→在已登录的真实浏览器中完成投递→逐条回读核对送达→投递记录写回。项目以Python3.14实现，共176个脚本、约1.9万行代码，同时打通BOSS直聘与前程无忧51job两个平台的完整投递闭环，差异化落在

1.招商流程编排：覆盖需求受理、规则检索、商家预筛、方案草拟、审批、报名汇聚、业务确认、异步选品、渠道投放和通知闭环。2.AI方案辅助：根据检索规则生成活动与优惠券草案，仅在通过硬资格校验的候选商家中排序和解释，不由模型决定最终准入。3.人工审批与断点恢复：关键操作前暂停等待审批，支持等待外部事件后

核心功能：从Gmail、Slack、WhatsApp、iMessage、Photos等多种数据源摄取非结构化事件，规范化为统一记忆模式，提供跨模态检索与加权排序，让AIAgent拥有可查询的个人记忆层。技术栈：TypeScript/Node.js（NestJS后端、React前端）、PostgreS

1、功能模块：项目由行情服务、持仓计算、指标算法、图表渲染、数据降级五个模块组成。2、行情服务直连公开行情接口，15秒轮询并可手动刷新，支持分时与日K两类数据获取，内置请求超时与失败重试。3、持仓模块读取持仓配置与实时价格，计算市值、浮动盈亏、盈亏率与仓位占比，点击表格行可切换下方图表标的，汇总数据

项目由采集、解析、清洗、入库、报表五个模块组成。采集模块基于asyncio与aiohttp实现异步并发抓取，支持全局与单域名双层限流，命中429时自动降低并发并冷却恢复；解析模块通过可配置的XPath选择器抽取字段，解析失败时抛出异常并进入待复查队列，保留原文片段；存储模块使用SQLite建立抓取台

一、解决的问题：1.数据不直观：大量业务指标是纯数字表格，非技术人员很难快速读懂多维度、跨地域业务关联，地图流向、趋势变化无法直观感知。2.数据滞后：传统人工汇总报表，耗时久，不能做到实时数据自动更新，无法支撑动态业务监测。3.缺少统一展示载体：业务汇报、展厅展示、运营监测场景，需要一套一体化、科技

1.项目为基于Three.js开发的3D线上模型展台，支持GLB/GLTF三维模型实时在线预览。2.核心功能：鼠标拖拽环绕模型、滚轮缩放、方向键移动视角；3.模型详情面板展示名称、创作者、面数、格式信息；模型收藏管理、多模型列表切换；4.内置性能监控面板实时查看帧率。5.前端使用Vue3+HTML+