医疗健康

【项目定位】面向健身房训练场景的原生微信小程序，将训练计划、逐组记录、休息计时和训练统计整合为完整流程，解决训练安排分散、记录繁琐、网络不稳定时数据难以保存的问题。【核心功能】支持动作库与超级组管理、可复用周模板和多周训练周期；训练过程中逐组确认完成情况，提供休息倒计时和完成反馈；通过训练月历、估算

面向患者的智能分诊系统，解决“不知道挂哪个科室、科普问答答不准、怕AI乱给建议”的问题。核心功能：患者输入症状，系统推荐应该挂的科室，并说明推荐理由。支持多轮追问，患者补充症状后，系统重新判断科室。提供医学科普问答，回答带引用来源，查不到会明确说“不确定”。支持多跳推理：症状→可能的疾病→对应科室，

微信小程序形式的本地餐饮决策工具，支持餐饮分类浏览、条件筛选、随机抽取、商家详情、收藏及历史记录等功能。用户可以设置餐饮类型、预算等筛选条件，由系统从候选商家中随机推荐结果；同时提供个人收藏和历史选择记录，方便重复查看和快速决策。产品以轻量、低使用成本为设计目标，不依赖大模型等高成本AI服务。

本项目是一个基于深度学习的智能医疗影像辅助诊断系统（IMID），旨在帮助医生提高医学影像诊断的效率与准确性。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js+ElementUI，后端使用SpringBoot，AI分析模块基于YOLOv8模型，支持多种医学影像（CT、X光等）的智能识别与异常区域检测。

NeuroDecode是面向EEG脑机接口（BCI）的运动想象解码系统，覆盖深度学习、经典机器学习与集成学习三大路线，并内置BrainFlow实时流式推理支持。核心特性：1.六大模型实现：EEGNetv2、Conformer、TCN三种深度模型+CSP、RiemannianMDM两种经典方法+Vot

本项目为基于Android的离线肤质分析1.支持选择相册照片分析2.支持拍照体验分析3.全流程本地运行，不上传服务器4.使用MLKitbundledFaceDetection检测人脸5.支持MediaPipeImageSegmenter皮肤区域分割6.支持BiSeNetFaceParsingONNX

本项目是面向社区诊所的问诊管理微服务平台，基于SpringCloudAlibaba搭建微服务架构。实现用户问诊预约、医生排班管理、病历信息维护、药品管理、权限控制、数据统计等核心模块。提供标准化RESTful接口，使用MySQL持久化数据，Redis做缓存优化，支持多服务拆分与远程接口调用，可支撑中

临期助手-记录身边会过期的物品，药品，食物...物品分类，保质期设置，app支持国际化，夜间模式，拍照录入。支持Android端，iOS端，Mac端，win端安装。

一个低视力辅助工具软件,功能特性如下:WASM方式实现摄像头实时画面抓取多摄像头切换retinaface模型人脸识别onnxruntime模型加载,indexdbfile持久化存储基于QTwasm技术,Android,iOS,HarmonyOS全部都支持.

1.1基本信息项目名称：论文全文页前端项目建设单位：《中华医学杂志》社有限责任公司承建单位：北京九瑞网络科技有限公司1.2项目建设背景为巩固百年“中华”牌期刊出版优势、强化医学科学传播能力、搭建医学科研交流主阵地，《中华医学杂志》社有限责任公司正逐步全面落实融合出版战略，提振刊群集约化发展，强力推进

Amulti-agentmedicalAIassistantwithclinicaldecisionsupporttools,druginteractionchecking,emergencytriage,andhybridRAGretrieval—allrunninglocally.

1.智能饮食推荐引擎：基于大语言模型（Ollama/DeepSeek/Llama.cpp），结合用户年龄、性别、身高体重等个人信息，自动生成个性化饮食方案。采用二级模型架构，一级模型进行营养分析和用户画像构建，二级模型据此生成具体食谱推荐。2.RAG知识库系统：基于ChromaDB向量数据库构建食物

1.智能引导式问诊模拟资深中医师的问诊思维，根据主诉自适应追问（4-6轮），动态感知症状关联、发现证型线索。支持会话持久化，中断后可恢复。问诊完成后自动触发生成完整辨证报告。2.多证型群辨证突破传统"单证型输出"局限，实事求是地分群辨证：-病机上有因果关联的症状归入同一证型群（标注✓/?/~三个置信

自动访问电影列表页，识别「下一页」按钮并点击翻页批量提取每部电影的「标题」「剧情介绍」信息自动过滤空数据、去除重复内容，确保数据干净最终导出为Excel文件，支持直接用于数据分析

1.课程服务：负责乐器课程发布、乐器课程详情的功能实现。2.直播课推荐:负责直播课程展示以及报名流程。3.课程分类：负责使用redis缓存视频分类数据，用SpringCache保证数据库更新的情况下缓存一致性问题。4.三方登录：负责微信扫码登陆的开发以及完成。5.商家入驻：负责店铺入驻，线下门店申请

项目介绍本项目是一套基于多模型协同工作的病历评估系统，通过调用硅基流动平台API，利用四个专业分工的大语言模型，从不同维度对病历进行全面、深入的分析与评估。系统旨在为医疗行业提供高效、精准的病历质量把控工具，助力提升医疗文书的规范性、逻辑性与专业性，是医疗AI工作流中的关键方案。（main文件是sr

目前具备：1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病，展示相关症状等信息3.基于当前位置，展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块

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