医疗健康

本项目为基于Android的离线肤质分析1.支持选择相册照片分析2.支持拍照体验分析3.全流程本地运行，不上传服务器4.使用MLKitbundledFaceDetection检测人脸5.支持MediaPipeImageSegmenter皮肤区域分割6.支持BiSeNetFaceParsingONNX

本项目是面向社区诊所的问诊管理微服务平台，基于SpringCloudAlibaba搭建微服务架构。实现用户问诊预约、医生排班管理、病历信息维护、药品管理、权限控制、数据统计等核心模块。提供标准化RESTful接口，使用MySQL持久化数据，Redis做缓存优化，支持多服务拆分与远程接口调用，可支撑中

临期助手-记录身边会过期的物品，药品，食物...物品分类，保质期设置，app支持国际化，夜间模式，拍照录入。支持Android端，iOS端，Mac端，win端安装。

一个低视力辅助工具软件,功能特性如下:WASM方式实现摄像头实时画面抓取多摄像头切换retinaface模型人脸识别onnxruntime模型加载,indexdbfile持久化存储基于QTwasm技术,Android,iOS,HarmonyOS全部都支持.

1.1基本信息项目名称：论文全文页前端项目建设单位：《中华医学杂志》社有限责任公司承建单位：北京九瑞网络科技有限公司1.2项目建设背景为巩固百年“中华”牌期刊出版优势、强化医学科学传播能力、搭建医学科研交流主阵地，《中华医学杂志》社有限责任公司正逐步全面落实融合出版战略，提振刊群集约化发展，强力推进

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1.智能饮食推荐引擎：基于大语言模型（Ollama/DeepSeek/Llama.cpp），结合用户年龄、性别、身高体重等个人信息，自动生成个性化饮食方案。采用二级模型架构，一级模型进行营养分析和用户画像构建，二级模型据此生成具体食谱推荐。2.RAG知识库系统：基于ChromaDB向量数据库构建食物

1.智能引导式问诊模拟资深中医师的问诊思维，根据主诉自适应追问（4-6轮），动态感知症状关联、发现证型线索。支持会话持久化，中断后可恢复。问诊完成后自动触发生成完整辨证报告。2.多证型群辨证突破传统"单证型输出"局限，实事求是地分群辨证：-病机上有因果关联的症状归入同一证型群（标注✓/?/~三个置信

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项目介绍本项目是一套基于多模型协同工作的病历评估系统，通过调用硅基流动平台API，利用四个专业分工的大语言模型，从不同维度对病历进行全面、深入的分析与评估。系统旨在为医疗行业提供高效、精准的病历质量把控工具，助力提升医疗文书的规范性、逻辑性与专业性，是医疗AI工作流中的关键方案。（main文件是sr

本项目针对癫痫预测临床应用中存在的“冷启动”难题与跨受试者泛化瓶颈，设计并实现了一种创新的分层迁移预测框架。该框架成功融合了深度域适应与进化集成学习机制，在公开基准数据集上取得了领先的预测性能，对实现癫痫的早期干预与智能化临床管理具有重要价值。项目实现方案1.数据预处理与模型构建项目首先对原始头皮脑

目前具备：1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病，展示相关症状等信息3.基于当前位置，展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块

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