医疗健康

本项目针对癫痫预测临床应用中存在的“冷启动”难题与跨受试者泛化瓶颈，设计并实现了一种创新的分层迁移预测框架。该框架成功融合了深度域适应与进化集成学习机制，在公开基准数据集上取得了领先的预测性能，对实现癫痫的早期干预与智能化临床管理具有重要价值。项目实现方案1.数据预处理与模型构建项目首先对原始头皮脑

目前具备：1.基于医院、疾病、科室查询医生+医生的简介2.基于疾病，展示相关症状等信息3.基于当前位置，展示距离最近的几家医院4.后续可扩展更多的数据功能模块

基于Laravel12+Inertia.js+React+TypeScript构建的现代化医护人员信息管理系统，支持多渠道头像和简介管理。?用户管理管理员用户管理医护人员信息管理用户状态切换批量导入医护人员?认证系统管理员登录认证医护人员独立登录系统权限控制中间件会话管理?渠道管理多渠道配置管理渠道