机器深度学习

机器学习，深度学习是人工智能的核心分支，致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能，而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律，构建数学模型，使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域，正重塑各行各业，是当前AI爆发的核心技术之一。

大规模比特币交易图智能识别与风险分析研究开源项目

本项目是一个面向大规模区块链交易网络的智能分析与风险识别框架，旨在利用图神经网络技术挖掘比特币交易网络中的复杂关联关系，实现交易实体分类与高风险节点识别。项目支持超大规模交易图数据处理、图结构建模、节点分类、风险排序及模型评估等核心功能。基于PyTorch与PyTorchGeometric构建图机器

330Python科学研究

FPS游戏AI视觉瞄准技术研究开源项目

程序启动后持续截取游戏画面，利用YOLO模型实时检测特定目标（如敌人头部），筛选出FOV内且置信度最高的目标，计算其与屏幕中心的偏差，进而通过相对移动指令驱动鼠标准星平滑跟随。整个过程在50ms内完成单帧闭环，实现近似实时的自动瞄准效果。用户可调整FOV、置信度阈值和帧率等参数以适应不同场景。

470C++人工智能

FSDBCClassifier: 开源项目

本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统，包含以下功能模块：（1）TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据，包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据；完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选，保留2000个基因与5000个CpG探针；

350Torch人工智能

mcp-ocr-tools - OCR全家桶MCP服务器开源项目

mcp-ocr-tools是一个OCR全家桶MCP服务器，为AI客户端（ClaudeCode、Cursor、ClaudeDesktop等）提供文档识别能力。主要功能模块：1)ocr_image图片文字识别：截图、照片、扫描件一键转纯文本；2)extract_doc结构化提取：小票、发票、表单自动解析

830Python机器深度学习

img2excel - 图片表格转Excel命令行工具开源项目Vibe Coding

img2excel是一个图片表格转Excel的命令行工具，基于PaddleOCR开发。主要功能模块：1)表格图片识别：支持拍照、扫描件、长截图等多种图片格式，自动识别表格结构；2)行列还原：智能重建单元格坐标，输出与图片一致的行列结构；3)Excel导出：支持多工作表、自定义表头、格式规范化；4)批

970Python机器深度学习

以太坊周度价格走势预测（多源数据管道）开源项目

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

560Python人工智能

Olist 电商平台延迟配送与满意度预测开源项目

带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练

560Python人工智能

基于Clip模型的以图搜图功能开源项目

基于Clip模型使用Python实现的一个简单的以图搜图功能，搜索结果按相似值由大到小排序显示；支持动态新增、删除图片特征库；前端web采用的React+Antd实现。需要支持CUDA的英伟达显示，虽然在CPU也能勉强运行，但速度非常的慢。

690Python人工智能

gemm开源项目

使用寄存器优化，内存和缓存优化，SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术，将通用矩阵乘法（GEMM）的性能，提升几十倍！使用寄存器优化，内存和缓存优化，SIMD/AVX512指令集优化等各种优化技术，将通用矩阵乘法（GEMM）的性能，提升几十倍！使用寄存器优化，内存和缓存优化，SIMD/AVX

630C++机器深度学习

基于LSTM的多维时序预测系统开源项目

1.数据采集模块：从Open-MeteoAPI拉取某城市15年的的逐日气象数据模型训练模块：杂交LSTM架构：共享Encoder（lstm1→lstm2），温度走自回归decoder，湿度/风速/降水走直接多步输出Web可视化面板：前端展示模型评估，未来天气预测，历史数据分析和AI聊天助手页面2.预

700Python机器深度学习

RoadMC开源项目

RoadMC的功能主要包括三部分：一是合成点云数据生成，基于路面统计先验和病害几何模型，模拟裂缝、坑槽等11类病害并生成带逐点标签的LiDAR场景；二是点云分割模型，提供Swin3D与PointMamba骨干网络，结合mHC通道混合和GAN风格变换进行病害识别；三是训练与评估工具链，支持二分类预训练

520Python科学研究

AI Model Deployment Project开源项目

在OrangePiZero3W上实现从模型训练到NPU部署的全流程嵌入式AI视觉系统。-完成YOLOv5sINT8量化，模型体积压缩75%，单帧推理50ms（15fps）-设计双线程架构（采集+推理），ROS话题通信实现视觉与运动控制解耦-可选配Web远程监控界面

680EmbeddedSystem物联网

多主干视觉语言模型融合开源项目

DualBackboneFusion项目简介DualBackboneFusion是一个面向CLIPPromptTransfer的双视觉主干融合研究项目，核心目标是验证较弱的RN101视觉主干是否能为较强的ViT-B/16主干提供互补预测信息。项目不直接融合imageembedding，而是在pred

600Torch人工智能

遥感滑坡智能分割开源项目

该项目为地质遥感滑坡语义分割项目，主要目标是利用深度学习模型对遥感影像中的滑坡区域进行像素级识别。项目基于Python和PyTorch实现，包含LoveDA数据集预训练、Landslide4Sense数据集微调、多光谱遥感数据处理、mask掩膜解析、类别不平衡分析、训练集与验证集构建等工作。模型方面

550Torch机器深度学习

安全帽&人脸检测方案demo开源项目

为响应工贸企业安全生产责任保险（安责险）的智能化监管要求，本项目拟建设一套基于**AI视频分析+IoT传感器联动**的智能监控系统，对工贸企业生产经营过程中的9大类风险场景进行7×24小时不间断智能巡检与自动告警。本demo采用机器语言加深度学习，使用yolo8增对特定场景进行训练，对工业生产施工场

710Python人工智能

Prism开源项目

1.数据剖析—自动推断类型，统计均值/标准差/分位数/偏度/峰度，IQR异常值检测，直方图，缺失值/唯一值统计2.质量检测—10种内置规则：无空值、无重复、值范围、正数检查、无空字符串、最小/最大长度、允许值、正则匹配，支持自定义规则3.报告生成—HTML报告（卡片式概览+列表式列统计+质量检查表）

840HTML5人工智能

DataFlow - 智能数据处理工作台开源项目

独立开发的开源智能数据处理平台。用户拖拽Excel/CSV即可自动完成数据清洗、统计分析、AI洞察报告生成。功能覆盖：自动编码检测（GBK/UTF-8）、7类数据问题检测、5种缺失值填充策略、Z-score异常值检测、列级可视化质量面板、AI自然语言清洗、AI数据问答、HTML交互报告、操作历史撤销

1130Python人工智能

PrAlmodel开源项目

从零构建一个全新的、与现有所有AI架构无关的类脑认知系统。不预设任何功能模块，模拟大脑皮层的Pr-Al分子梯度轴，让网络在与环境和任务的交互中自发分化出不同功能区域。核心创新创新说明人脑对应层级预测编码 4层网络，每层独立预测，预测误差驱动学习皮层分层结构（V1→V2→V4→IT）Pr-Al功

951C++人工智能

分类模型检测开源项目

#ClassificationPost-ProcessingforHawk##OverviewAgenericONNXclassificationblockthatrunsafteranomalydetectioninHawk'spost-processingpipeline.Itclassifie

650Caffe人工智能

基于 PyTorch 的股票 AB Network 与 TransformerBase 对比实验开开源项目

本项目是一个基于KaggleNotebook开源的深度学习实验项目，主要围绕ABNetwork与TransformerBase等模型方案进行训练效果对比与验证。项目包含数据读取与预处理、特征整理、模型构建、训练参数配置、实验过程记录、指标评估与结果比较等模块，能够用于复现实验流程、分析不同网络结构的

950Torch人工智能

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