项目技术：随机森林、LSTM、SVR
项目成果：总计1825条数据20个特征，构建了4个新特征总计24个特征，绘制饼状图、箱形图等对特征选择并比较不同特征效果，随机森林、SVR采用R2、MAE、MSE评估指标，LSTM采用MAE、MSE评估指标，比较两个模型的结果后，最终采用LSTM模型，MAE与MSE分别为0.01416，0.0026
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“Trading Strategy”开源项目
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语言技术
Python、Torch、NLP开源地址
https://github.com/cc123-xiaoix/StockForecast-MCMorICM授权协议
BSD许可
功能介绍
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