基于现在比较流行的ECAPA-TDNN神经网络进行改进，提取语音的声学特征并据此进行语种判别，实现了一个更加方便
高效的语种识别系统。 主要工作：
1、理解任务，阅读相关论文以了解语音相关的研究成果和技术，明确研究方法
2、准备合适的数据集，对数据集进行预处理，提取声学特征
3、深入理解 ECAPA-TDNN 模型并设计进行实验
4、分析模型的输出结果，根据模型与问题、数据的匹配性调整参数和训练策略
5、诊断问题、分析错误后积极与导师讨论，合力解决问题
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基于ECAPA-TDNN的语音语种识别开源项目
我要开发同款技术信息
功能介绍
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