在智慧安防、国土资源勘测、农业精细化管理等领域,无人机凭借灵活的作业能力和高效的信息采集优势,正逐步替代传统人工巡检、实地勘测模式,但行业痛点也随之凸显:传统无人机作业依赖人工操控与事后数据处理,不仅效率低下、人力成本高,还存在数据实时性差、分析维度单一、决策滞后等问题 —— 比如安防领域的园区巡检,人工巡逻覆盖范围有限,突发状况难以及时响应;农业植保中,地块墒情、病虫害分布需反复实地勘察,耗时且精准度不足。
“天空之眼无人机项目” 正是针对这一行业痛点打造的一体化无人机作业与智能分析 Web 平台,聚焦智慧安防、农林勘测、应急救援三大核心场景,构建 “无人机实时采集 + 云端智能分析 + Web 端可视化管理” 的全链路解决方案。在应急救援场景下,当地震、山洪等灾害发生后,无人机可快速进入人力无法抵达的区域,平台实时接收地形影像、被困人员定位等数据,通过算法建模还原灾区三维地形,前端 Web 端为救援指挥人员提供可视化作战地图,辅助规划最优救援路线、调配救援资源,大幅提升应急处置的科学性与时效性。
项目通过 “后端(Java)+ 前端 + Python 算法” 的技术架构,打破了无人机作业 “采集 - 分析 - 决策” 的信息壁垒,实现了从数据采集到智能应用的闭环,为行业客户提供低成本、高效率、智能化的无人机作业管理方案,适用于安防、农林、应急等多领域的数字化升级需求。
1引言 3
1.1编写目的 3
1.2背景 3
2. 软件概述 3
2.1目标 3
2.2功能概述 3
3. 运行环境 4
3.1硬件 4
3.2客户端程序软件 4
4. Web管理平台端操作说明 4
4.1登录系统 4
4.2 无人机飞控中心 5
4.2.1 视频预览 5
4.2.2 菜单管理 6
4.2.3 角色管理 6
4.2.4 账号管理 7
4.2.5 区域管理 7
4.2.6字典管理 8
4.2.7客户管理 8
4.2.8司空航线管理 9
4.2.9用户航线 9
4.2.10算法管理 10
4.2.11 项目管理 10
4.2.12 设备列表 11
4.2.13 设备详情 11
4.2.14 固件管理 12
4.2.15机场管理 12
4.2.16视频直播 13
4.2.17点位设置 14
4.2.18媒体中心 14
4.2.19航线管理 15
4.2.20 任务管理 15
4.2.21 算法管理 16
4.2.22 飞行统计 18
4.2.23 指点飞行 18
5.小程序端系统操作说明 19
5.1系统操作流程 19
5.2系统的启动 19
5.2.1登录 19
5.2.2系统功能描述 21
已实现80% 个人负责的有bug修复、客户对接、新功能开发包括【一键起飞、挂起、航线飞行、航线飞行下发任务、无人机喊话、无人机文本喊话、设备管理等等】
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