大数据平台产品系统

我要开发同款
proginn15160301082025年11月09日
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技术信息

语言技术
JavaPythonShellHadoopHDFS
系统类型
Web算法模型Linux
行业分类
云计算人工智能

作品详情

行业场景

项目名称:项目一:开发大数据平台,基于大数据平台做用户画像
软件架构:flink, hadoop, spark, presto, java, python3, mapreduce, shell, kafka, sklearn, doplinscheduler
项目描述:每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。
责任描述:开发大数据调度(基于oozie和doplinscheduler 二次开发)平台,保证从数据加工、数据同步、实时计算和数据地图(对flink 和 spark 二次开发)以及数据质量等方面高效工作;运用mapreduce任务和Spark Streaming以及sklearn进行数据挖掘,为用户打标签刻画用户画像,实现用户分层,实现获客模型,健康分模型,搜索数据模型等,通过各个维度提升续期率和续保率等续费维度指标;通过flink实时分析用户行为和实时分析热门产品提高和各大保司合作成功率,并且实时做预警监控,做到精准营销,增加用户粘度。

功能介绍

项目名称:项目一:开发大数据平台,基于大数据平台做用户画像
软件架构:flink, hadoop, spark, presto, java, python3, mapreduce, shell, kafka, sklearn, doplinscheduler
项目描述:每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。
责任描述:开发大数据调度(基于oozie和doplinscheduler 二次开发)平台,保证从数据加工、数据同步、实时计算和数据地图(对flink 和 spark 二次开发)以及数据质量等方面高效工作;运用mapreduce任务和Spark Streaming以及sklearn进行数据挖掘,为用户打标签刻画用户画像,实现用户分层,实现获客模型,健康分模型,搜索数据模型等,通过各个维度提升续期率和续保率等续费维度指标;通过flink实时分析用户行为和实时分析热门产品提高和各大保司合作成功率,并且实时做预警监控,做到精准营销,增加用户粘度。

项目实现

项目名称:项目一:开发大数据平台,基于大数据平台做用户画像
软件架构:flink, hadoop, spark, presto, java, python3, mapreduce, shell, kafka, sklearn, doplinscheduler
项目描述:每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。
责任描述:开发大数据调度(基于oozie和doplinscheduler 二次开发)平台,保证从数据加工、数据同步、实时计算和数据地图(对flink 和 spark 二次开发)以及数据质量等方面高效工作;运用mapreduce任务和Spark Streaming以及sklearn进行数据挖掘,为用户打标签刻画用户画像,实现用户分层,实现获客模型,健康分模型,搜索数据模型等,通过各个维度提升续期率和续保率等续费维度指标;通过flink实时分析用户行为和实时分析热门产品提高和各大保司合作成功率,并且实时做预警监控,做到精准营销,增加用户粘度。

示例图片

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