移植了最新版本的LVGL进行功能模块演示，实现基于i2c驱动的oled显示GIF，实现基于spi驱动的w25q64模块的读写flash。实现基本串口通信，实现文件浏览器，实现相机画面显示与拍照。

1.支持单文件（如CSV,JSON）与大规模多文件数据集合的分布式存储与管理方案。建立了完整的数据版本控制、标注，为不同情景下的专业模型研发提供了高质量、标准化的数据供给。2.开发了灵活的算法集成框架，支持将数据清洗、特征工程、指标分析等预处理算法以及专业AI模型进行统一注册、编排与版本管理。直接为

知识文库系统构建：设计并开发了平台的核心知识库系统。完成多源数据（包括结构化医疗指南、非结构化护理文献及UGC护理日志）的ETL流程，利用NLP技术（如关键词提取、文本分类、实体识别）进行知识提取与结构化处理，构建了超过10万条目的老年照护知识图谱，支持多模态与高效检索。智能对话系统：基于知识图谱与

1. 多类型管道可视化支持直管、弯管、三通管、异径管等工业常用管道类型，可通过界面选择管道类型，实时生成对应3D模型。2. 参数化自定义提供管道长度、直径、角度等关键参数的调节控件（滑块/输入框），参数修改后实时同步更新3D模型，直观预览管道尺寸、形状。3. 3D交互体验支持对管道模型进行旋转、缩放

1.大厅登录，房间匹配系统，创建房间，进入房间，匹配房间，房间解散，结算功能，socket，签到，转盘，任务，排行榜，游戏主逻辑对战等一整套对战匹配类游戏所有功能一个人开发

基于多领域产品实践，我已形成覆盖“智能决策-跨端落地-用户激活”的完整能力闭环，核心功能能力可拆解为三大模块：一、AI产品核心能力：从需求到落地的智能转化AI需求拆解与落地：具备从业务目标拆解AI需求的能力，曾主导NLP语义理解、计算机视觉识别等场景的产品设计，能协调算法团队定义模型指标，推动从原型

项目需求：建设员工行为异常系统，检测员工行为违规问题。 项目内容：1. 参与项目的全期完整建设。完成功能，制度库，题库，问卷模板到问卷编制，问卷调查，问卷填写等完整功能流程。2. 编写及修改问题预警-核查-整改等功能流程的编写。审批流的编写。3. 部分问卷的上传下载，员工excel批量导入的bug修

核心功能模块1. 产品基础管理模块：负责产品信息的增删改查，包括产品名称、型号、参数、分类、图片上传等。2. 库存管理模块：实时更新产品库存数量，支持入库/出库登记、库存预警、库存明细导出。3. 订单管理模块：销售订单创建、关联产品库存、订单状态跟踪。4. 售后管理模块：记录客户售后申请，支持售后处

系统采用ASP.NETWebForm，SqlServer数据库，数据访问采用ADO.NET。报表工具采用FastReport。打印、社保卡/就诊卡读卡功能、电子病历质控功能等均采用ACtiveX支持的OCX控件。门诊医生分系统和住院医生分系统增加藏文与维吾尔文功能，完全支不同地区的医生工作。该系统采

1.项目是提供给金融公司的开户模块，包含了开户的整个流程。2.前端包含PC端、H5端、小程序端。3.金融公司柜台人员可通过音视频与移动端的客户进行开户沟通。4.H5移动端数字人开户系统5.后台管理客户的质检资料，确认开户是否符合规定。

1.基于内部队列的多线程ai生成图插件兼容novelai多账号sd-webuicomfyui多设备2.基于wdtagger+第三方独立部署的onnx,safetensors反推模型更精准更高效(支持自定义过滤和重组输出格式)3.解析图片的metadata4.基于yolo模型的图片识别技术能和上面功能

构建银行内部知识图谱系统（驭风平台），核心功能为知识图谱关系可视化展示，支持通过可视化技术提升数据洞察力，辅助智能风控分析；同时包含权限管理功能，保障系统安全合规使用。

项目包含爬虫模块,存储模块,信息处理模块,模型训练模块,预测模块,回测模块.1.爬虫模块,负责批量或实时的从网上获取各级别K线信息,以及其他信息.2.存储模块,负责原始信息,结构化信息,以及各版本模型.3.信息处理模块,负责处理爬取内容,使其结构化,并添加一些中间计算结果.4.模型训练模块,负责解析

项目总体需求1.开发用户注册、登录模块，并设置数据库进行用户管理。2.按照设计要求搭建网站框架。3.完成首页及四个核心模块的开发：○项目介绍○AuditGo审计软件○执行审计程序○审计聊天室

核心翻译能力：支持文本、图片、网页三大翻译场景。文本翻译采用阿里云Qwen模型，3秒内完成；图片翻译集成豆包VisionPro预分析和PaddleOCR识别，智能提取文字区域并保持原图颜色；网页翻译采用并行处理技术，10个批次并发，效率提升10倍。浏览器插件：Chrome/Edge扩展支持划词翻译、

SnapScene提供围绕“高效出图”的成套能力：从素材上传开始，自动完成商品抠图并建立与项目/专辑的关联；根据主题、品类与渠道需求生成匹配背景，叠加品牌字体、徽标、贴纸与文案组件；在画布中完成构图微调、对齐与留白控制，确保视觉规范落地。完成后可一键导出多规格文件，也可保存为模板反复复用，快速适配不

1.AI化，自动化，快速化，可设置修改具体个性参数2.自动按数字（n+1）修改文件名称，有输入框文本提取功能，有自动批量修改文件名称功能，能自动追踪文件目标功能3.有自动追踪文件目标功能

项目构建四大核心功能模块，实现从数据采集到应用的全流程自动化：1. 目标站点分析模块：支持可视化配置目标网站URL、数据字段（如商品SKU、新闻发布时间、论文关键词），自动识别网页结构（如HTML标签层次、JavaScript渲染逻辑），生成采集规则模板。2. 动态数据采集引擎：集成requests

抢票小工具，在android机器上进行安装。安装完成后读取大麦网app特定按钮id。定时进行点击模拟。进行抢票。使用auto.js框架实现档案管理系统，包含主机信息录入，多种主机类型（多选）、厂家（单选），树形下拉框、使用下拉框复选框等多种方式实现。还包含档案文件保存、客户分组管理。档案分组管理，用

美迪洋IMES生产执行系统,主要涵盖IMES后台(计划排产|薪资计件|生产作业|基础维护)、IMES屏、制卡业务、车间产量看板等几大主体业务建设；包含订单管理、排产管理、工艺委外、返修订单、增补扣款、合同结算、手持机等模块