物联网

平台依托GIS全域地图实现环卫资源一图可视化管控，集成六大核心功能：一是机械化车辆全生命周期管理，实时定位轨迹、里程、油耗，自动识别空驶、偏离路线、超速等违规并即时预警；二是保洁人员动态监管，在线核验在岗打卡、离岗滞留等行为，留存人员作业记录；三是全域设施与视频联动，接入环卫站点、监控摄像头，突发问

系统围绕环卫运营全流程构建了十一个核心模块：人员管理：覆盖电子档案、智能排班、围栏考勤、实时轨迹、违规报警、多维评价与人员画像。车辆管理：实现一车一档、实时监控、维修保养、能耗管理、保险及证照到期预警。机械化作业管理：基于“道路等级×作业类型”标准配置，灵活编排作业方案，自动生成每日排班并全流程监管

*企业污染源数据采集*在线监测设备管理*排放指标实时展示*超标预警及异常分析*企业排放统计报表*环保监管平台数据上传*大屏可视化展示*多维度数据分析

1.4g远程控制板六路输出继电器控制2.两路输入3.rs485ttl4.语音播报mp3tts播报5.脉冲输出6.TCPmqttwebsocket

在OrangePiZero3W上实现从模型训练到NPU部署的全流程嵌入式AI视觉系统。-完成YOLOv5sINT8量化，模型体积压缩75%，单帧推理50ms（15fps）-设计双线程架构（采集+推理），ROS话题通信实现视觉与运动控制解耦-可选配Web远程监控界面

1.位置详情展示：首页直接显示省/市/街道+楼宇精准地址，标注定位更新时间、定位精度数值2.轨迹回放：支持查看当日/近7天行动轨迹，地图生成彩色路线，标注停留时长、途经地点；可导出轨迹记录3.电子围栏：自定义圆形/多边形安全区域（家、学校、园区），手表跨出/进入围栏，APP立即弹窗+推送告警消息；4

项目包括物联实时数据订阅模块、报警算子构建模块、流计算报警模块、报警数据持久化及推送模块。根据时序数据中设备类型自动选择适配的报警算子并构建报警计算链条，实现时序数据流式分析和报警数据的并行推送。自研自定义报警规则引擎算子，通过自由搭配运算符以及groovy脚本实现报警规则自由定义，提升工况场景适配

项目包括物联网关订阅模块、定时采集模块、数据装配模块、数据持久化模块、数据报送模块。实现分区块订阅采集，实现数据结构化封装、持久化入库、设备运行参数推送功能。

主要为通过上传pcap文件和简单的提问解决文件中的问题，通过EventSource实现文件上传后的通信和数据展示，通过泳道图实时查看文件问题，并且根据颜色显示哪一部分出了问题

对原始数据进行采集，软件对采集到的数据进行基础的计算处理，包括分钟数据，小数数据和日数据，并且对数据进行单位转换的计算，然后将数据按规定的格式进行打包封装，与中心平台进行数据传输。

1、完成车载智能陪伴机器人硬件开发与适配，包括机器人主体、车载底座、Type-C供电线、外观配饰、包装及说明书；2、完成与元境智联车机端APP/智能设备APP的适配，实现设备扫描、配对、连接状态展示、表情资源更新、设备管理等功能；3、完成蓝牙/WiFi通信协议、极狐私有IOT控制协议适配及车机鉴权流

系统包含老人档案管理、家属信息管理、智能指环设备绑定、设备在线状态监控、健康数据采集、心率血氧体温步数展示、异常预警、SOS告警、健康评分、健康趋势图、健康大屏、AI健康报告、消息通知和后台权限管理等模块。管理人员可以在后台查看老人实时健康状态、设备电量和同步时间，快速处理血氧偏低、心率异常、SOS

1.硬件部分，二进制命令控制bike的lock2.POS机连接lock进行控制，服务器管理所有的订单3.服务器维护经销商，kiosk，bike，lock，维护人员，系统设置4.维护人员远程控制POS的大部分操作5.维护人员现场安装维护POS，检查操控

项目包括眼镜驱动模块，指令解析模块，声网直播模块，业务调度模块，MQTT模块，蓝牙模块等，实现由云端下发指令，软件通过MQTT订阅接收指令，实现通过眼镜进行拍照，录像，视频直播以及导航等功能，具体可以在g135.cn官网进行了解。

ai聊天：跟随ai风潮所开发的智能ai客服，用于解决用户使用中出现的各类问题配网服务：分为蓝牙配网与wifi配网两大类，对我司旗下产品进行快捷业务操作家庭模块：对智能设备分组/房间进行家庭化，用于用户共享其设备，实现社群化

ai聊天：跟随ai风潮所开发的智能ai客服，用于解决用户使用中出现的各类问题配网服务：分为蓝牙配网与wifi配网两大类，对我司旗下产品进行快捷业务操作家庭模块：对智能设备分组/房间进行家庭化，用于用户共享其设备，实现社群化

本系统核心功能包括：基于AI图像识别的保洁质量自动检测（垃圾滞留、地面污渍、设施表面清洁度等）与智能评分；工单全流程闭环管理（自动派发、进度跟踪、处置复核）；人员考勤、行为追踪与绩效考核；巡检督查标准配置与移动巡检；多维度数据统计分析及可视化大屏；实时告警与消息通知；支持物业、家政等多场景的多租户架

项目具体功能模块包括：1)硬件感知模块：基于STM32F103C8T6微控制器，集成PN532NFC/RFID读写模块实现图书电子标签批量识别与唯一标识，配备DHT11温湿度传感器实时监测书库环境；2)无线传输模块：通过ESP8266WiFi模块结合MQTT协议实现数据低功耗稳定上云；3)双云端支撑

系统包含四大核心模块：1.图像检测模块：基于YOLOv11s模型实现10类水稻害虫实时检测，mAP@0.5达0.8404；2.预警分析模块：集成CropFormer与规则引擎，对虫害等级进行智能评估并推送预警；3.农技咨询模块：本地部署DeepSeek-R1大模型，提供病虫害防治知识问答；4.后台管

系统基于C++原生高性能优势，支持ModbusTCP/RTU、OPCUA等多协议设备接入，实现毫秒级数据轮询与环形缓冲区存储；内置基于时域/频域特征提取和孤立森林算法的异常检测引擎，可自动识别轴承磨损、轴不对中等常见故障，并提前发出分级警报；提供故障波形回放、历史趋势对比和自定义报表导出功能；同时集