人工智能

多年XilinxFPGA项目实战经验，熟练掌握：Spartan3/6、Virtex5、Kintex7、Zynq-7000系列开发，Verilog设计、仿真、调试全流程。擅长方向：1. 高速数据采集：AD7606多通道同步采集、模拟前端微弱信号调理、低噪声处理2. 光电与红外探测：Kintex7驱动C

做事踏实靠谱，执行力强，对待工作认真负责。具备良好的职业素养与团队意识，擅长在实际工作中发现问题、解决问题，以结果为导向，力求把每一项工作做到位。注重实操与落地，逻辑清晰，学习能力强。对待工作严谨细致，善于总结优化，具备较强的抗压能力与问题解决能力，能高效完成本职工作并持续提升专业能力。

•运动控制模块：实现双履带差速驱动、自动巡航/纠偏、直线行走与IMU姿态控制，保障机器人在80米垂直塔筒壁面稳定爬行。•多电机协同模块：完成绳机同步、推杆-清洗电机联动自适应清洗，确保清洗力度均匀。•安全保护模块：提供掉落/打滑/悬空检测、分级电量报警、故障自动重启与看门狗机制，保障作业安全。•通信

本系统集成了先进的多模态识别与自动化处理功能。其核心涵盖了图像识别与音频分析，能够通过摄像头实时捕捉场景并识别特定目标或异常行为；同时支持本地化的LLM文本生成与逻辑推理，实现复杂的语音交互指令。系统还具备自动化告警与日志记录功能，通过与传感器联动，在检测到环境变化时自动触发响应机制，为用户提供一个

RadxaE20C是一种超小型网络计算机，提供广泛的网络功能。RadxaE20C为创客、物联网爱好者、业余爱好者、PCDIY爱好者及其他人提供了一个可靠且功能强大的平台

ROCK2F是一种强大而多功能的单板计算机(SBC)。它提供出色的性能和灵活性,适用于各种项目和应用程序。无论您是制造商、物联网爱好者、爱好者还是电脑用户,ROCK2F都能满足您的需求。

ROCK2A是一款功能强大且多功能的单板电脑(SBC)。它提供了卓越的性能和灵活性,使其适合于各种项目和应用。无论你是创客、物联网爱好者、业余爱好者还是普通PC用户,ROCK2A都能为你提供所需。

该产品集成加速度传感器、气压传感器、陀螺仪、AI图像与声音识别等，对轿厢、井道等全链路运行状态进行采集，并传送至电梯全生命周期云平台，实现大数据边缘计算。对紧急事件进行快速处理，包括困人、异常运行、故障等场景的实时报警与推送。

本系统主要包含交通标志检测模块、红绿灯状态识别模块、实时视频采集模块、边缘端推理加速模块及结果展示与预警模块。系统通过摄像头实时采集道路图像，利用部署在边缘计算开发板上的YOLOv5模型对红绿灯、STOP等交通标志进行检测与分类识别，并结合后处理算法输出目标类别、置信度及位置信息。当检测到需要减速或

RAFlow是一个桌面端实时语音听写工具，核心功能包括：1）实时语音转写：采集麦克风音频并进行低延迟处理，将语音实时转换为文本；2）全局热键唤醒：支持在任意应用中快速开启/停止听写，无需频繁切换窗口；3）智能文本注入：支持键盘模拟与剪贴板注入策略，将转写结果写入当前焦点输入框；4）系统托盘常驻：后台

1、虚拟仿真平台虚拟仿真实训平台利用先进的仿真技术，构建高仿真的实验环境，帮助学生在虚拟环境中完成实验操作，解决学校硬件设施不足的问题。通过平台，学生可以清晰了解实验过程，反复实践实验步骤，从而提升动手能力和对知识点的理解。2、数字孪生平台数字孪生平台通过构建企业生产环境的数字化镜像，帮助学生了解实

1.黑灯打球检测：a.对接电流传感器，感知每个球桌是否通电（付费开台）b.对接监控摄像头，运行AI视频检测算法，检测未开台的台球桌是否有人有打球行为c.检测到打球情况，生成报警信息推送到店主小程序上，提醒有人黑灯打球。2.空调自动断电a.空调和台球桌一对多绑定，在空调对应的所有台球桌都没付费的情况下

多源图像感知模块：支持RK3588硬件端摄像头实时流、网络视频流多源输入，基于YOLOv8轻量化模型完成无人机目标的快速检测与分类，兼顾检测精度与边缘端推理效率；智能轨迹预测模块：集成卡尔曼滤波算法，对检测到的无人机目标进行运动状态建模，精准预测下一帧位置与运动轨迹，解决目标遮挡、帧率波动导致的跟踪

项目包含“自主导航、商品识别、抓取执行、人机交互、系统监控”五大功能模块：机器人可在未知或半未知环境完成建图与定位，基于全局/局部规划实现巡航与避障；通过视觉模型识别目标商品并估计位姿；调用运动规划生成机械臂轨迹完成抓取/放置；支持语音或界面下发任务（如到达指定货架、抓取指定商品）；提供状态显示与异

供电系统：使用12V电源适配器供电，通过降压电路为控制板（5V/3.3V）及外设供电。身份识别（入口）：业主：通过RC522射频模块刷卡（RFID），系统读取卡号并比对。访客：通过按键手动触发开门。动作执行：识别成功或按键触发后，驱动舵机（模拟道闸）自动抬杆，车辆通过后落杆。车位监测（库内）：使用红

STM32终端采集温湿度（DHT22）、PM2.5（激光传感器）、可燃气体（MQ-2）。数据通过Wi-Fi模块(ESP8266/ESP32)上传至本地Linux网关（RaspberryPi）。Linux网关运行轻量级MQTTBroker（Mosquitto），存储数据到SQLite。QT上位机实时显

本项目面向停车场沙盘展示与行业应用场景，构建了一套集智能感知、自动计费、数字孪生可视化于一体的智慧停车场系统，实现停车场运行状态的实时感知与虚拟映射。系统以“真实停车场→数据驱动→虚拟三维场景实时还原”为核心设计理念，兼顾业务实用性与展示效果。

web端权限分配数据，硬件端可以跟ai大模型对话，通过说话生成图片和摄像头接入ai识别。让ai进入课堂，激发学生的想象力和监管学生的行为，观察每个学生的性格兴趣爱好，对于老师管理学生起到重要帮助

一款优秀的主动睡眠制冷设备，旨在解决传统空调或风扇在睡眠场景下的诸多痛点，其核心功能围绕以下几点构建：精准温控：能够实现±0.5℃甚至更高精度的温度控制，并快速响应温度变化，例如在10分钟内实现≥7℃的降温幅度。睡眠状态自适应：设备可以感知用户的睡眠阶段（如入睡、深睡、醒觉），并自动调整运行模式，例

1.对过往车辆进行车流分析2.支持多站点、分片区、按时间段统计3.支持货车、汽车、电车分类统计4.支持报表导出功能5.可视化大屏，直观查看数据信息