人工智能

1.统一取数接口:一套函数覆盖A股、ETF、商品期货、指数、美股,输入代码即可获取标准化数据。2.实时行情:最新价、涨跌幅、成交量额、量比、换手、市值等常用字段。3.历史K线:日/周/月及分钟级别,支持前复权,返回标准OHLCV结构。4.技术指标:随K线一并计算MA、RSI、MACD、布林带、ATR

平台支持租户注册、团队权限管理，以及Facebook、Google、TikTok广告账号接入，可定时同步广告系列、广告组、广告及成效数据。后台可以统一查看花费、ROI、CPA、CPC、CVR等指标，按规则巡检异常，并生成暂停投放、调整预算或出价的建议，经人工确认后执行。系统还包括经验规则库、通知、审

搭建完整预处理流程：ANTs配准、N4ITK偏差校正、FreeSurfer自动分割海马体与颞叶设计关键脑区注意力模块，引入交叉熵与FocalLoss优化MCI分类效果。在ADNI数据集预训练ViT-Base，于CNS-BioBank、J-ADRC微调

1.榜单监听与新歌发现支持酷狗TOP500、新歌榜、飙升榜拉取；可按歌手名单筛选；支持定时检测，发现新增歌曲后自动进入生成流程。2.AI歌词生成基于歌名或副歌/高潮句作为灵感，对接Gemini或阿里云百炼批量生成歌词；可选千问提取高潮句，提升改写质量。3.AI封面与音乐生成自动生成歌曲封面图；对接S

知络是一套本地优先的多Agent共享外脑系统。它支持知识导入、清洗、分类、检索、向量搜索、冲突检测、项目雷达、行动闭环和Obsidian导出，并通过MCP让Codex、WorkBuddy等多个Agent共享同一个知识库。

AI能力应用-测试计划生成：根据API文档自动生成JMX文件-性能分析：基于测试结果自动分析瓶颈和给出建议-智能对话：支持自然语言查询测试数据和报告-自动调优：AutoTune功能自动优化测试参数配置

网站功能清晰直观：在顶部搜索框输入股票名称或代码，点击“开始分析”，即可同时查看K线图、MACD、RSI等技术指标和明确的买卖信号。右侧面板提供模拟交易，让你安全体验量化策略。开启自动交易后，系统会根据金叉与死叉自动下单，并支持复利模式，让收益滚动增长。

项目主要功能包括数字角色状态管理、情绪/生理数值计算、事件注入、桌面端UI展示、Live2D/动态角色接入规划、语音陪伴能力规划、系统事件响应和IoT硬件联动。系统可以根据用户行为或外部事件更新角色状态，并将状态变化反馈到桌面界面、角色动作、语音回复或外部设备中，用于实现更自然的AI角色陪伴体验。

项目包含Electron桌面应用、React工作台界面、Go本地AgentRuntime、模型服务商配置、会话运行时、项目上下文读取、代码编辑工具、终端命令执行、权限确认、插件/MCP工具运行、语言服务诊断、任务日志、差异审阅和交付记录等模块。用户可以在桌面端配置OpenAI、ClaudeCode、

SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断，而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上，展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

平台主要功能模块包括:多Provider的统一LLM网关(集中调度多家大模型,内置缓存与预算控制以降本);向量化与语义聚类模块(用embedding把相似内容聚成主题);7维度评分引擎(从多个维度对内容自动打分与排序);自动化报告生成(把聚类与评分结果汇总成可读报告);以及数据采集存储、任务编排等支

整套工程包含9大独立可运行模块：C++双轨3D元宇宙底层引擎，支持大世界沙盒、NPC生态、联机房间匹配；Python可视化游戏创作平台，提供GUI面板预览、剧情编辑、资源批量导入；Java网页端全域管控后台，统一管理运维规则、设备黑名单、运行日志；流量安全网关，实现设备接入校验、异常流量拦截、运行证

具备从0到1交付AI应用的技术能力，涵盖智能体开发、RAG系统搭建、全栈应用开发、AI工具集成等方向。具体包括：基于LangGraph的智能体（ReAct循环、闭环场景设计）基于MCP协议的工具集成RAG检索增强生成系统Python/Java全栈应用开发技术标签Python|LangGraph|La

察元AI桌面版是一个装在你电脑里的超级智能体——写作、文档审校、数据分析、知识检索、图像理解与生成、语音识别与合成、代码、翻译、网络搜索、工具调用……各种任务都能交给它。本地+云端任意模型自由接入，6类能力全本地推理，装机即用、断网可跑，适配麒麟/UOS/openKylin。什么任务都能交给它：对话

将公司内部的，员工手册，OA流程，请假制度，财务制度，合同模板，IT文档等放入知识库然后提供员工提问：如何申请报销？就会返回相关答案：例如根据财务制度：第一步：……第二步：……

项目包含柜体尺寸输入、材料选择、门板类型选择、五金配置选择、数量填写和报价结果展示等功能模块。用户输入宽度、高度、深度，选择板材、门板和五金后，系统会自动计算板材面积、材料费用、门板五金费用、人工安装费用，并生成总报价和明细清单。

本项目主要包含信息录入、风格选择、预算选择和方案生成四个功能模块。设计师可输入空间类型、面积、客户需求、设计风格和预算等级，系统根据录入内容自动生成初步设计概念、材料搭配建议、预算说明及客户沟通文案，用于提升前期方案整理效率。

智能对话引擎—基于大模型的实时对话，支持流式输出、多轮会话、上下文记忆，面向终端用户的AI问答入口RAG知识库系统—文档上传后自动分段、向量化存储到MySQL，检索时通过余弦相似度匹配相关片段，注入Prompt生成增强回答Agent编排平台—可视化配置AIAgent，绑定工具和知识库，通过LangG