人工智能

本软件是一款集成了多项尖端AI算法的智能图像处理平台，主要核心功能如下：AI超分辨率重建：基于深度神经网络，将低清老照片或小图无损放大至4K/8K级别，智能修复噪点并重建缺失的纹理细节。智能擦除与修复(Inpainting)：用户只需简单涂抹，AI即可精准移除画面中的路人、水印或杂物，并自动填充自然

本项目构建了一套高性能的云游戏流化服务平台，主要包含以下核心功能模块：云端渲染与实例调度：支持高并发的游戏实例容器化管理，实现游戏画面的实时GPU渲染与捕获。超低延迟流媒体传输：支持1080P/4K@60fps的高帧率视频流实时推送，集成自适应码率(ABR)调节功能，适应不同网络环境。多端指令低延迟

采集与前处理：负责音视频捕获，集成AEC（回声消除）与ANS（降噪）以净化信号。编解码层：采用H.264/SVC及Opus标准进行高效压缩。网络传输层：利用WebRTC架构，配合JitterBuffer与FEC/NACK策略对抗弱网丢包。渲染层：负责解码后的低延迟画面呈现与音画同步(AVSync)播

一键换肤：支持动态切换主题，轻松适配不同风格（如深色/浅色模式、企业定制色等），提升用户体验。优雅窗口特效：内置阴影、圆角、模糊背景等效果，让应用界面更具质感与层次感。流畅动画引擎：集成多种预置动画（如渐显、滑动、弹性效果等），让交互更生动。跨平台兼容：基于QML的强大跨平台能力，可无缝部署到桌面、

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

1.开始创建：创建agent，开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念，每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充：创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设：设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置：配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试：将配置的语料

1、单词词库的上传和更新；2、给用户提供针对每日学习单词的熟悉度选项；3、根据艾宾浩斯曲线算法，制定遗忘推荐策略，向用户推送推荐复习的单词；4、词典功能；5、向用户推送月报、年报的学习效果总结；

此项目基于langchain开发的RAG类型的项目，用来快速查询自己本地的知识库，目前支持文档类型为：[".txt",".pdf",".docx",".pptx",".csv"]。后期可以考虑加入图片和其他类型的文档

•症状自检助手-引导式症状收集•智能病情评估-AI初步风险分级•精准科室推荐-基于症状匹配最优专科•急诊预警系统-识别急重症自动预警?核心能力：✓循证医学支持-基于最新临床指南✓个性化匹配-结合患者基因特征✓疗效预测-AI模型预测治疗反应✓副作用预警-提前识别用药风险?输出内容：•标准化治疗方案对比

主要是一个AI小助手，可以为同学提供如下功能：1.查询指定历史朝代的基本概况（含时间跨度、政治制度、经济特征、文化成就）2.查询关键历史事件的背景、经过、影响及历史意义3.查询重要历史人物的生平事迹、历史贡献及相关评价4.解读经典历史史料（如文献片段、文物记载、历史地图）5.查询不同历史时期的习题资

根据任务窗口的输入生成终端命令，并生成能用于终端命令命令包含：执行终端命令与时间周期（终端命令可以扩展到访问本地端口LLMollama调用模型，获取其他可以在终端使用的带有调用模型能力的agent）

.概览及数据分析实时展示当日在线相机、在线设备数量及变化趋势。提供告警数据的统计分析，包括告警类型、告警频次、告警热力图分布。支持风险点位的自动标注与分类展示，为安全管理与决策