面向使用多种AI编程客户端和模型来源的开发者,解决本机模型能力临时不可用、不同设备资源分散,以及共享调用缺少统一调度和记录的问题。Share Network 在明确接入的节点之间提供模型资源发现、任务转发与运行观察,并用桌面端管理本机服务和客户端连接。当前完成v1.0.0-dev.7私有预发布及小范围测试交付,是已有可运行组件和验收证据的技术验证项目;不包含资源交易、扣费结算或商业SLA承诺。
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面向使用多种AI编程客户端和模型来源的开发者,解决本机模型能力临时不可用、不同设备资源分散,以及共享调用缺少统一调度和记录的问题。Share Network 在明确接入的节点之间提供模型资源发现、任务转发与运行观察,并用桌面端管理本机服务和客户端连接。当前完成v1.0.0-dev.7私有预发布及小范围测试交付,是已有可运行组件和验收证据的技术验证项目;不包含资源交易、扣费结算或商业SLA承诺。
1. 桌面入口:选择自己的模型来源或共享网络,配置工具连接、共享供给、运行诊断与使用记录;提供资源默认关闭。
2. 三组件运行面:共享插件接入本地模型服务,节点服务维持连接和执行,Center统一管理节点、资源、策略、队列和任务终态。
3. 调度约束:未绑定首轮默认本地优先,已有会话保持模型与节点绑定,远端任务只在目标节点本地执行,避免循环共享。
4. 流式与取消:兼容Responses、Chat Completions及Claude Messages相关链路,取消贯穿执行链,输出开始后不跨节点拼接重试。
5. 管理观察:节点暂停恢复、任务归档、共享用量、预算、诊断和审计,未知用量保留未知。当前以开发及小范围内测为交付边界。
完成Go共享插件、节点常驻服务、Go/SQLite调度后端、React管理中心与Rust/Tauri/React桌面交付层,并保留CLIProxyAPI和EasyCLIProxyAPI上游来源及补丁说明。节点通过WebSocket主动连接Center,跨节点调度权集中在Center,本地调用与共享用量分别记录。重点实现会话绑定、流式输出、取消、唯一终态、用量归属和迁移兼容。已有Go、Python、前端与Rust回归记录;dev.7双Mac最小真实链路验证包含跨模型和跨协议任务,完整外部模型矩阵、两个独立额度池及连续观察尚未完成。配图分别为Windows dev.2历史界面与dev.7管理中心,不能据此宣称公开正式1.0或全平台完整验收。



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