人工智能

该项目基于厂商采集到的多角度数据、以及无人机自带的陀螺仪信息，动态优化图像之间的组合关系、计算图像在世界坐标系下的空间坐标，实现边采图边计算的工作流，采图后即完成全景图像拼接效果，效果比拟大疆与insta360的全景成像效果。

支持模拟实盘的量化策略计划的交易运行，包含以下功能：资金账户管理模块、新股申购模块、模拟和真实交易代理模块、委托订单模块、撮合模块、交易计划管理模块、国债逆回购模块

1.项目具体功能模块缺陷视觉识别模块（图像采集与分析）缺陷分类与分级模块（算法模型）智能剔除联动模块（与产线设备对接）数据采集与存储模块缺陷统计分析与可视化模块硬件设备管理与自检模块2.项目的主要功能描述项目通过工业摄像头和多类型光源系统，对碗粥产品膜面、封口等关键部位进行高分辨率图像采集。利用半监

1.项目有哪些具体功能模块表面缺陷区域自动检测模块（无监督神经网络）缺陷类型分类与分级模块（深度神经网络分类器）数据采集与预处理模块缺陷标注与结果展示模块缺陷检测结果存储与报表分析模块系统接口与生产线联动模块2.项目的主要功能描述系统首先通过无监督学习的神经网络模型自动检测彩涂板表面的疑似缺陷区域，

1.项目具体功能模块：皮带运行状态监测模块（跑偏、撕裂、断带、异物检测等）视频/图像智能识别模块（AI视觉）异常报警与联动控制模块数据采集与存储模块历史数据分析与报表模块远程运维管理平台（Web/APP端）系统自检与健康诊断模块2.项目的主要功能描述：系统通过部署工业摄像头、传感器等采集皮带运行图像

功能点：支持flv视频直播；支持flv视频回看；支持flv视频时移；适配支持电视台如下：河北电视台,湖南电视台,北京电视台，央视网络，惠州电视台，西安电视台。

实现底层嵌入式设备设备单片与主控之间的连接，数据交互功能支持运行环境linuxubuntuarm支持语言:c++c支持设备典型设备：车载单片机，S7-1500设备等

列车AI视频综合感知系统是基于先进异构计算架构的嵌入式智能产品。它采用ARM+GPU的硬件架构，内嵌司机行为检测、乘客异常行为检测、车厢内设备状态检测等相关算法，能在复杂的轨道交通场景下实现高精度的视频分析功能。该系统的主要功能：车厢拥挤度检测末站清客、遗留物检测乘客异常行为分析司机异常行为分析PI

VIN输入电压：9V12V15VIIN输入电流:3APIN输入功率:35-41W待机功耗:0.9W输入接口:四脚插板12+4P/TP-C/板上16P/3MD输入自适应:QCPD协议充电器等均可使用输出特性:5W:输入15.1V/0.88A,输出5.0V/1A效率60%10W:输入15V/1.25A,

​​智能连接层（MCP网关）​​：充当企业的“数字中枢”，提供100+种开箱即用的系统连接器，能够安全、无缝地对接ERP、WMS、CRM、TMS等内部核心系统，实现跨系统数据的实时采集、清洗与融合，彻底打破信息孤岛。​​智能执行层（Agent工作流引擎）​​：提供可视化的拖拉拽工作流设计器，允许企业

视觉定位识别：采用最小二乘法多组位置标定，精准定位目标物体，为机械臂抓取提供高精度位置基准，解决定位偏差问题。​视觉特征识别：借助全卷积神经网络，实现端到端物体特征提取，可精准识别不同尺寸、形态、材质的物体，适配多样抓取对象。​强化学习决策：通过深度Q学习算法，让机械臂自主学习抓、推动作的最优位置与

1.用户引导与拍照模块语音+图文引导：明确提示用户如何站立、距离、姿势、衣着建议（如紧身衣）。姿势检测：实时检测用户姿态是否符合要求（如双臂微张、站立笔直），不合格则实时提示重拍。多角度拍照：正面、侧面、背面共三张，支持重拍、预览、确认流程。2.图像上传与预处理图像质量检测：模糊、光线、遮挡、背景复

针对无法复制黏贴的网页和业务网页，抓取图片信息，并进行分析，提取其中的文字信息进行业务扩展，基础流程：文字识别系统组件：1.图片采集2.分析图片文字3.将图片和文件信息做关联存储

rcs：多agv任务协同本体：可基于ros1/ros2/其他通讯协议。本体依靠slam导航（可反光条）、二维码导航、混合导航。底盘：四舵轮、双差速、单舵轮。

1.企业用户填报模块：用户注册平台后，结合第三方平台验证企业身份后，进入填报流程2.打分模块：企业填报结束后，专家可进入系统查看企业的申请书进行打分。3.用户模块：提供用户注册，查看用户，管理用户，功能权限等

核心功能模块：机器人导航中心：提供统一的机器人管理界面，支持多机器人配置、动态添加删除、权限控制等功能，实现企业内不同业务场景的AI助手统一管理。智能问答系统：基于QAnythingRAG技术栈，支持PDF、Word、PPT、Excel、Markdown等多种文档格式的智能解析和问答，提供高精度的知

1.概览及数据分析实时展示当日在线相机、在线设备数量及变化趋势。提供告警数据的统计分析，包括告警类型、告警频次、告警热力图分布。支持风险点位的自动标注与分类展示，为安全管理与决策提供可视化数据支撑。支持数据大屏展示与多维度筛选（时间、区域、企业、设备）。2.设备管理可对视频分析设备（边缘盒子、视频分

本项目构建了一个基于AIAgent技术的智能客服知识助理系统，包含多个功能模块：智能问答模块：支持自然语言输入，结合大语言模型与知识检索，快速返回精准答案。多轮对话模块：能够记忆上下文，实现跨轮次问题的意图理解与回复。知识库管理模块：自动解析企业内部文档、政策公告、FAQ，并进行语义索引，确保知识实

使用Arduino板子里ros2arduinoROS2库，基于XRCE-DDS协议，让基于Arduino的低功耗、低成本设备能够轻松运行ROS2生态系统，进行小车驱动，树莓派作为中央控制小车驱动，并使用RTAB-VSLAM进行基于外观的实时三维建图，进行实时巡航并添加OCR识别工厂机台显示器数值，数

利用pytorch训练图片集，模型选用mobilenet，识别率95%以上。结合yolov8使用预训练模型，可视频动态识别物品的材质。yolo可以自己搜集图片集训练自己的模型