行业垂直领域大语言模型问答增强项目产品系统

通用大模型在面对行业垂直领域问答时，常因专业术语密集、知识更新滞后而出现回答不准确及幻觉问题。企业亟需构建一套精准、可追溯的增强系统，以充分利用内部专业文档和规范，提升智能问答的业务可用性与准确性。

实现行业文档清洗、切分与Embedding向量化索引构建；支持混合检索、Rerank重排及基于检索片段的约束生成并附带引用；支持基于LoRA的领域指令微调；内置评测体系对比纯基座、纯RAG、纯微调及RAG+微调四种方案，动态路由分发请求。

搭建RAG索引与生成链路，利用LoRA/QLoRA进行基座模型指令微调，将微调模型作为RAG生成端实现融合，并通过构建评测集与Badcase闭环分析，沉淀出多方案路由策略与复用流程。