针对白酒制曲发酵中品温调控滞后、事后干预被动且风险高的问题(立项原因),在制曲发酵场景中引入算法,通过预测未来8小时品温趋势并基于历史高品质曲块构建温控参考区间,实现提前预判与干预,保障发酵稳定(行业场景)
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针对白酒制曲发酵中品温调控滞后、事后干预被动且风险高的问题(立项原因),在制曲发酵场景中引入算法,通过预测未来8小时品温趋势并基于历史高品质曲块构建温控参考区间,实现提前预判与干预,保障发酵稳定(行业场景)
实现基于传感器数据的未来8小时品温多步趋势预测;通过双时间轴聚类提取高品质曲块特征,构建各阶段温控指导区间与标准曲线;对新入房曲块进行初始状态匹配,实时比对品温曲线,当偏离指导区间时触发预警,支撑提前干预
多源数据重采样与插补预处理,构建差分多输出回归+弹性网络预测模型,利用K-Means与DTW进行双时间轴聚类寻优,最终实现在线匹配与偏离预警机制。



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