C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言,其设计初衷是“带类的C”,即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力(如指针和内存直接操作),同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制,以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库(STL)等现代特性,使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称,既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统,也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而,这种强大和自由也带来了显著的复杂性,学习曲线陡峭,需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言(如Rust、Go)的挑战,但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进(C++11/14/17/20),C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。
本项目是一款基于YOLO目标检测算法开发的智能视觉分析应用,能够实时识别视频或摄像头画面中的乘用车、行人等目标。系统通过YOLO对目标进行实时检测,并结合目标跟踪技术持续追踪车辆和行人的运动轨迹。通过分析目标在连续视频帧中的位置变化,系统可以计算并显示目标的移动方向、运动轨迹以及实时速度。主要功能包
130C++人工智能
我不理解为什么要100个字,下面都是废话我不理解为什么要100个字,下面都是废话我不理解为什么要100个字,下面都是废话我不理解为什么要100个字,下面都是废话我不理解为什么要100个字,下面都是废话我不理解为什么要100个字,下面都是废话
160C++人工智能
*支持自然语言任务输入*基于LLM完成任务理解和执行决策*支持FunctionCalling/ToolCalling*提供统一ToolRegistry管理外部能力*支持HTTPAPI、数据库、RAG、文件处理等多种Tool*自动生成结构化工具调用参数*支持多步骤连续任务执行*根据ToolObserv
290C++人工智能
*实现基于LRU的高效缓存淘汰机制*支持Key-Value数据快速查询、写入、更新与删除*核心读写操作保持平均O(1)时间复杂度*支持缓存容量控制及自动淘汰*支持缓存命中、未命中及淘汰状态统计*对重复写入、缓存未命中、容量边界等异常场景进行完整处理*提供统一CacheAPI,降低上层业务与底层数据结
240C++开发工具
瑕疵检测系统产品系统
本系统基于机器视觉与深度学习算法,实现产品表面缺陷的自动检测与分类。核心功能:-缺陷精准识别:快速检测划痕、凹坑、脏污、毛刺、色差、异物等常见表面缺陷,识别准确率高-实时在线检测:支持高速产线毫秒级实时检测,无缝对接生产线,不影响生产效率-智能分类定级:自动判定缺陷等级(轻微/严重/报废),支持不良
250C++智能硬件
本项目包含模型量化模块、模型剪枝模块、知识蒸馏模块、精度评估对比模块、推理部署验证模块五大核心模块。项目针对预训练大模型完成多维度轻量化处理,支持INT8/FP16不同精度量化压缩,可对模型冗余权重进行结构化剪枝,借助教师‑学生蒸馏框架完成知识迁移;同时提供完整的精度、推理时延、显存占用评测能力,自
220C++人工智能
1.具体功能模块(1)日志处理模块:支持粘贴或上传日志文件,自动解析、统计、风险归纳并生成结构化报告;(2)知识增强模块:支持Markdown/TXT/PDF知识材料上传、切块、向量检索、知识图谱抽取与知识片段搜索预览;(3)联网同步模块:接入MITREATT&CK、NVD、GitHubAdviso
180C++人工智能
1.具体功能模块(1)音频导入与预处理:支持WAV/MP3/M4A上传,自动解码为16kHz单声道,检查格式、大小(≤50MB)及时长(≤30秒);(2)参数配置:0.1~1.0连续可调保护强度,37个匿名目标音色可选;(3)波形级保护引擎:联合优化说话人相似度、听觉掩蔽与内容保持三目标,生成保护音
200C++人工智能
tda4vh 项目产品系统
现代车载系统正从“指令中心”向“意图中心”转变,具备主动理解和预判用户需求的能力。●多模态语音交互:支持免唤醒、连续指令、多音区识别(精准区分主副驾及后排乘客)以及方言识别。用户可通过自然对话控制导航、空调、多媒体等。●AI大模型上车:车载AIAgent(智能体)具备长上下文理解和自主决策能力,能
240C人工智能
1.与团队配合完成跨平台异构神经网络框架开发优化,将公司算法落地效率从一周提升至一天。2.海思sd3403,爱芯,安霸等平台10个以上芯片导入,解决算法落地问题,优化算法性能。3.完成公司arm及x86上cnn算子性能优化,性能优于ncnn及tengine4.解决客户提出的算法落地芯片问题平均解决周
300C++人工智能
一、核心功能模块1.多模态图像采集模块支持根据产品材质定制成像方案,可灵活选用可见光、红外、激光、超声波等多类成像传感器,适配金属、玻璃、透明薄膜、高反光工件等不同检测对象。内置工业相机、定制化光源的智能控制单元,可自动调节光源亮度、触发模式,针对复杂工业环境做抗反光、抗干扰优化,最高支持5微米级的
330C++人工智能
音视频流媒体编解码后台服务音视频流媒体编解码后台服务音视频流媒体编解码后台服务音视频流媒体编解码后台服务音视频流媒体编解码后台服务音视频流媒体编解码后台服务音视频流媒体编解码后台服务音视频流媒体编解码后台服务
320C++人工智能
AI编程辅助:作为内置在自研开发环境中的专属编程智能体,通过自然语言帮助开发者完成代码编写、调试与编译,编写效率提升40%+。MCP工具链调用:将Compiler/VM/Transpiler底层能力封装为标准MCPTools,落地"自然语言->Agent决策->MCP工具调用->源码生成->自动编译
1200C++人工智能
该项目主要有定点巡航和自动避障还有识别人物和识别车牌等定点巡航可以通过使用rviz的地图模型并结合自动避障功能可以实现全局自动循环持续运动人物识别主要通过深度学习YOLOv8系统来进行数据的训练和识别同时车牌主要采用传统的基于手工设计特征的模式并结合深度学习系统YOLOv8来进行识别
590C++人工智能
机器人平台支撑ROS进行算法开发研究,其中末端执行器、机械臂、视觉模块、移动平台、导航模块等由机器人控制系统ROS统一控制,适用范围和领域更广。视觉识别系统功能包括:苹果识别、颜色分类、缺陷检测、苹果等级分类,可行驶区域分析,碰撞检测等功能。
760C++人工智能
系统主要包含Hikvision工业相机图像采集、YOLO目标检测、传统灯条与装甲板识别、目标匹配与筛选、目标跟踪、PnP位姿解算、坐标系转换、四元数与旋转矩阵处理、EKF/Kalman状态估计、运动目标预测、弹道解算以及云台控制通信等功能模块。系统能够根据实时图像检测目标装甲板,结合机器人自身姿态和
700C++人工智能
标定模块:相机内参标定,相机和机械臂手眼标定。感知模块:通过深度相机(如IntelRealSense)采集物体RGB-D数据,结合深度学习模型实现目标物体检测识别。路径规划模块:基于喷涂工艺参数(如喷枪距离、角度、流量),利用强化学习或几何算法生成自适应喷涂轨迹,支持实时避障与轨迹优化。运动控制模块
620C++机器人
快速检测流水线上几十个工件的正反面、角度、瑕疵情况等信息,本算法使用人工神经网络,借鉴多个经典工业模型(yolo、unet、centernet、mask-rcnn等)的思想为客户设计了高度优化的定制化算法,检测速度控制在10ms以内,检测精度符合客户要求。
500C++人工智能
ai眼睛产品系统
V821AR智能眼镜是一款集第一视角采集、AI智能交互、云端数据传输与多设备协同于一体的轻量化智能穿戴设备,主打免手持、全场景智能辅助作业,具备IPC视频采集、短时录像、AI图像识别、智能语音对话、高清录音、云端同步、小程序管控及蓝牙联动等全套功能,可与V81设备组合使用,构建完整AR智能交互系统。
640C++人工智能
主要是负责gpu编译器开发,比如llvm,gcc,mlir,triton等传统以及ai编译器,熟悉编译原理,支持过完整的后端,指令集添加,intrinsic,builtin,优化pass添加,以及ai编译器比如mlir,triton等算子添加以及优化
760C++人工智能
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