C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言，其设计初衷是“带类的C”，即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力（如指针和内存直接操作），同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制，以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库（STL）等现代特性，使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称，既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统，也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而，这种强大和自由也带来了显著的复杂性，学习曲线陡峭，需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言（如Rust、Go）的挑战，但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进（C++11/14/17/20），C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。

政策雷达 · AI政策匹配申报系统产品系统

①政策采集：自动抓取全国各省市扶持政策，数据每日更新；②智能匹配：基于企业画像做多维加权匹配，给出匹配度排序；③申报辅助：自动生成申报材料清单与申报书初稿；④提醒与评估：申报截止日期自动提醒，企业健康分评估。

170C++企业服务

智能语音助手3产品系统

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1810C++人工智能

智能语音助手2产品系统

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1790C++人工智能

实时语音助手产品系统

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1830C++人工智能

智能取餐称重视觉系统产品系统

1、多目标追踪与行为识别模块：基于YOLOv8-Pose与OSNetReID识别打餐动作。纯人脸无法判定多人场景下谁在取餐，融合行为识别后可精准判定取餐者；多人同时取餐时触发声光提醒并留存数据供追溯。2、人脸信号丢失补偿模块：行为摄像头与人脸摄像头绑定，解决取餐中因低头、摇头导致的人脸信号丢失问题，

490C++人工智能

【在研/独立攻坚】面向教育普惠与端侧主权的确定性认知计算引擎产品系统Vibe Coding

1.哑模型+硬校验的双循环引擎架构：大模型仅作为生成粗糙草稿的右脑，底层全量采用自研的Rust形式化逻辑验证器（左脑），基于布尔代数、时间戳单调性对齐与因果约束，在端侧就地拦截并物理熔断模型幻觉；2.绝对本地优先（Local-First）与零边际成本：系统设计为纯离线运行，数据与高维私有图谱100%

650C++人工智能

超大规模分布式主题模型(Topic Model)推理与芯片级协同优化系统产品系统

1.核心自研大规模并行主题模型引擎：自主设计并实现支持超大规模词表与高维主题空间的无监督分布式LDA推理算法，实现对百亿级海量非结构化文本的低延迟主题抽取与降维表征；2.软硬件深度协同优化：与国际顶尖芯片厂商（Intel跨国团队）深度联合技术攻关，基于硬件微架构深度压榨CPU缓存行（CacheLin

590C++人工智能

海量多源轨迹时空拓扑匹配与标准化自动化评估平台产品系统

1.概率图时空拓扑匹配引擎：基于隐马尔可夫模型（HMM）与条件随机场（CRF），融合道路网络拓扑连通性、速度连续性约束与空间发射概率，构建高精度地图匹配算法，彻底消除了复杂立交与平行路段的跳变问题；2.自动化评测与坏例追溯平台：构建亿级轨迹真值自动化评测流水线，支持算法版本发布前的离线回归测试、指标

370C++人工智能

大规模流媒体分布式实时计算与DAG算子化调度系统产品系统

1.算子化（Operator）设计与解耦：将底层召回、特征抽取、模型粗排、业务过滤等复杂计算任务拆解为高内聚、低耦合的标准算子节点，彻底消除了业务新增策略时的重复开发成本；2.高性能DAG调度引擎：自主构建有向无环图（DAG）任务拓扑调度内核，支持跨计算节点的自动并发执行、依赖解析与动态拓扑分支选择

500C++云计算

DCinfer推理管线运行时开源项目

背景：-旨在解决复杂AI业务场景下的硬件选型受限问题。硬件无关性：-通过抽象注入层，使系统能同时调度本地GPU、异构加速卡及远程AI服务，避免传统推理框架对NVIDIA生态的强绑定。电路图语义的运行时：-数据驱动、声明式输出，天然允许推理图拓扑成环。-自定义算子信号控制，可在运行时动态改变执行路径。

670C++人工智能

RoboMaster 哨兵机器人 SLAM 自主导航系统产品系统

系统包含环境建图、自主定位、全局路径规划、局部动态避障及自主巡逻模块。融合激光雷达与惯性传感器数据构建赛场地图，根据目标位置规划行驶路线，并在行进过程中避开动态障碍物；结合回环检测与重定位功能，提高建图质量与定位稳定性，实现机器人全场自主巡逻。

880C++人工智能

robomaster机器人装甲板识别产品系统

系统包含图像预处理、装甲板检测识别、目标运动预测及实时推理模块。结合传统视觉与深度学习模型，实现敌方机器人装甲板的实时检测与识别；利用卡尔曼滤波进行运动预测补偿，提升复杂光照和运动场景下的识别稳定性，并通过处理流程优化满足机器人实时决策需求。

570C++机器人

车辆或行人等目标检测产品系统

本项目是一款基于YOLO目标检测算法开发的智能视觉分析应用，能够实时识别视频或摄像头画面中的乘用车、行人等目标。系统通过YOLO对目标进行实时检测，并结合目标跟踪技术持续追踪车辆和行人的运动轨迹。通过分析目标在连续视频帧中的位置变化，系统可以计算并显示目标的移动方向、运动轨迹以及实时速度。主要功能包

500C++人工智能

低速割草机设计和实现产品系统

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540C++人工智能

TaskPilot Agent —— 面向业务自动化的智能任务执行平台产品系统

*支持自然语言任务输入*基于LLM完成任务理解和执行决策*支持FunctionCalling/ToolCalling*提供统一ToolRegistry管理外部能力*支持HTTPAPI、数据库、RAG、文件处理等多种Tool*自动生成结构化工具调用参数*支持多步骤连续任务执行*根据ToolObserv

730C++人工智能

HighPerfBox —— 高性能本地缓存与数据访问组件产品系统

*实现基于LRU的高效缓存淘汰机制*支持Key-Value数据快速查询、写入、更新与删除*核心读写操作保持平均O(1)时间复杂度*支持缓存容量控制及自动淘汰*支持缓存命中、未命中及淘汰状态统计*对重复写入、缓存未命中、容量边界等异常场景进行完整处理*提供统一CacheAPI，降低上层业务与底层数据结

550C++开发工具

瑕疵检测系统产品系统

本系统基于机器视觉与深度学习算法，实现产品表面缺陷的自动检测与分类。核心功能：-缺陷精准识别：快速检测划痕、凹坑、脏污、毛刺、色差、异物等常见表面缺陷，识别准确率高-实时在线检测：支持高速产线毫秒级实时检测，无缝对接生产线，不影响生产效率-智能分类定级：自动判定缺陷等级（轻微/严重/报废），支持不良

630C++智能硬件

轻量化模型的优化产品系统

本项目包含模型量化模块、模型剪枝模块、知识蒸馏模块、精度评估对比模块、推理部署验证模块五大核心模块。项目针对预训练大模型完成多维度轻量化处理，支持INT8/FP16不同精度量化压缩，可对模型冗余权重进行结构化剪枝，借助教师‑学生蒸馏框架完成知识迁移；同时提供完整的精度、推理时延、显存占用评测能力，自

470C++人工智能

基于大模型的网络安全运维报告智能生成技术产品系统

1.具体功能模块（1）日志处理模块：支持粘贴或上传日志文件，自动解析、统计、风险归纳并生成结构化报告；（2）知识增强模块：支持Markdown/TXT/PDF知识材料上传、切块、向量检索、知识图谱抽取与知识片段搜索预览；（3）联网同步模块：接入MITREATT&CK、NVD、GitHubAdviso

600C++人工智能

守护你的歌声：基于对抗扰动的歌声伪造主动防御产品系统

1.具体功能模块（1）音频导入与预处理：支持WAV/MP3/M4A上传，自动解码为16kHz单声道，检查格式、大小（≤50MB）及时长（≤30秒）；（2）参数配置：0.1～1.0连续可调保护强度，37个匿名目标音色可选；（3）波形级保护引擎：联合优化说话人相似度、听觉掩蔽与内容保持三目标，生成保护音

520C++人工智能

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