Shell

壳层(英语:Shell)在计算机科学中,是指“提供用户使用界面”的软件,通常指的是命令行界面的解析器。一般来说,这个词是指操作系统中,提供访问内核所提供之服务的程序。不过这个词也拿来指应用软件,或是任何在特定组件外围的软件,例如浏览器或电子邮件软件是HTML排版引擎的shell。Shell这个词是来自于操作系统(内核)与用户界面的外层界面。通常将壳层分为两类:命令行与图形界面。命令行壳层提供一个命令行界面(CLI);而图形壳层提供一个图形用户界面(GUI)。
面向企业内部数据分析场景,业务人员不熟悉SQL无法直接查询数据库,传统BI报表配置繁琐、响应慢。本中台旨在依托大模型能力实现自然语言直接查询各类业务数据源,降低数据分析门槛,实现快速数据探查、自动报表生成,解决业务人员取数难、报表开发周期长的痛点,服务企业内部经营分析、业务报表统计场景。
240Java人工智能
Aegis开源项目
Aegis是一套方法包,让AI编程agent像有工程纪律的人一样干活——你不需要全程盯梢。使用它,你可以:1.更少返工。agent动手前先对齐项目真实基线(owner、契约、边界),不再靠猜,你也不用为猜错买单。2.更安全的改动。冻结的held-outA/B实测:合同通过率61.67%→93.33%
390Python人工智能
2.企业级RAG流水线构建作为系统的核心记忆模块,独立设计并开发了知识库平台,解决了非结构化数据利用率低的问题:智能化数据处理链路:开发爬虫对接知识库API,利用BeautifulSoup和unstructured库实现HTML/PDF到Markdown的高效清洗;引入LLM驱动的知识处理链路,对文
690Java人工智能
本项目为基于ROS2Humble与JetsonOrinNano开发的激光雷达自主导航无人车控制系统,分为硬件驱动模块、激光雷达SLAM建图模块、自主路径规划模块、电机运动控制模块、远程监控调试五大模块。可实现室内环境地图构建、定点自主巡航、避障行驶、远程指令下发与状态回传功能,能够完成封闭场景下自主
830Shell人工智能
实现客户消息→多场景(询价/催货/投诉等)→2~3条西/英/中/等回复的生成流程搭建MySQL话术库RAG(关键词/向量/混合检索),话术上传、范例学习与JSON备份恢复开发AI运维页:检索模式、CPU/GPU算力档位、超时与检索试跑集成edge-tts语音试听/生成;连续会话与多轮上下文Linux
1020Python人工智能
Pallas是自主研发的分布式小文件存储系统,核心功能模块包括:1)Master/Worker主从架构,支持基于ZooKeeper的Master选举与高可用;2)Namespace(命名空间)与Bucket(桶)两级元数据管理,支持创建、查询、更新、删除及配额(Quota)与QPS限流;3)基于HB
930Java人工智能
系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官
1060Python人工智能
1、场景:个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控,脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自
780Python人工智能
##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章(最近N天)-从RSScontent字段提取全文HTML(私有部署RSS服务已经包含全文,不需要二次爬取)-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本,去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取
1990Python内容平台
平台包含四大核心功能模块:一是多模型私有化调度模块,本地离线运行DeepSeek、Qwen通义千问大模型,同时集成图像识别、语音识别服务;二是全域大数据汇聚模块,对接集团各大异构业务系统,统一采集、清洗、归集全量业务与文档数据;三是RAG智能知识库模块,构建企业私有资料库,搭配专业提示词工程优化回答
1040Java人工智能
设计了常量与配置模块、核心数据结构模块、工具类模块、索引与词图计算模块、核心分词逻辑模块。常量与配置模块:定义工厂的“基础规则”和“标准配件”,避免硬编码,统一管理配置。核心数据结构模块:定义分词过程中需要的“实体对象”,封装词的属性(位置、长度、权重、类型)。工具类模块:提供底层工具能力——字节流
1351Python人工智能
设计了概率模型生成模块、综合分值索引模块、成分语义分析模块、语义相似度推理模块、其他(配置、常量、测试工具等)模块。概率模型生成模块:用于根据原始种子ID数据目录下的ID数据文件列表,从来源索引中进行多线程获取高质量文本训练数据,然后对其分词后统计分词上下文转移概率,最终对全部的分词上下文转移概率构
1161Java人工智能
设计了知识库收集模块、统计模型构建模块、智能推荐模块、中文纠错模块、其他(配置、常量、测试工具等)模块。知识库收集模块:用于根据原始种子ID数据从来源索引中获取高质量数据后,对数据进行全方位地分析,挖掘出与之对应的各种强关联关键词,并对每个关键词进行分类,最后对关键词关联对象按关键词进行生序排序。统
1041Java人工智能
系统由四个核心模块组成:①内容输入与解析——支持Markdown与纯文本输入,自动提取标题、正文与标签;②AI改写引擎——调用ClaudeAPI,按各平台调性和字数限制自动改写文案,小红书口语化配emoji、知乎专业长文、X精炼短句,并自动把超长内容拆分为thread;③多平台自动发布——基于浏览器
1500Python人工智能
java开发产品系统
在三家上市公司从事过十几年加,从事过四年多的java开发,无论是做开发还是做测试,都有丰富的项目经验和技能,工作中都是作为开发负责人和测试负责人,承担主要和重要角色。
750Java人工智能
1.智能穿戴设备测试开发2.财务表单导入,预算审核,费用科目审核3.预算扣款,接口回调4.预算打回,扣款异常5.表单编辑,作废6.重新发起预算审核提报7.导出功能8.列表查看,编辑,筛选9.预算增加,下游数据库联动增加财务预算10.供应商信息维护
1170Python人工智能
设计了语料收集模块、语料合并模块、索引生成模块、新词挖掘模块、其他(配置、常量、测试以及后处理工具等)模块。语料收集模块:用于根据原始待分析ID数据目录下的ID数据文件列表,进行多线程收集对应的文本(以及对应文本的逆序),再按最大滑动窗口转换为该阈值范围内的语料数据,最终对这些语料数据进行升序排序后
791Java人工智能
1.多模态输入支持2.智能决策规划用户提问→分析问题类型→判断是否需要搜索→选择搜索策略3.多源信息检索:包含使用google接口的图片搜索、文字搜索以及JinaReader的摘要提取4.信息整合与摘要5.完整对话记录6.结果保存与导出7.其他一些与项目相关的功能
730Python人工智能
1、功能模块有:postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎,形成知识库问答,例如:5000元适合拍照的手机,搜索结果显示向量相似度,价格越接近,相似度百分比就越高
710Python人工智能
实时转写项目产品系统
包含语音实时转写功能、语音分析功能、声纹分析功能、关键词分析功能、语音合成功能等,包含语音实时转写功能、语音分析功能、声纹分析功能、关键词分析功能、语音合成功能等
660Java人工智能
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