Go

Go(又称Golang)是一门由Google于2009年开源推出的静态类型、编译型编程语言,由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson共同设计。其设计初衷是为了解决大规模分布式系统和云计算基础设施开发中的痛点,旨在兼具C/C++般的编译运行效率与Python般的开发效率。Go语言的核心特色是语法极其简洁(摒弃了类和继承等复杂概念),内置强大的并发编程模型(goroutine轻量级线程和channel通信机制使其并发编程简单而高效),编译速度飞快,并生成独立的静态可执行文件便于部署。它提供了垃圾回收机制和丰富的标准库,特别擅长构建高性能、高并发的网络服务、分布式系统、API服务器、云原生应用(如Docker和Kubernetes均由其编写)及命令行工具。Go语言通过严格的代码规范(如强制格式化)、内置的依赖管理工具和强调“一种问题只有一种解决方法”的理念,有效降低了项目复杂性和团队协作成本。尽管在泛型等特性上曾较为保守,但其在简洁性、生产效率和工程可维护性上的卓越表现,使其迅速成为后端开发和基础设施领域最受欢迎的现代编程语言之一。
Go语言框架
Go(又称Golang)是一门由Google于2009年开源推出的静态类型、编译型编程语言,由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson共同设计。其设计初衷是为了解决大规模分布式系统和云计算基础设施开发中的痛点,旨在兼具C/C++般的编译运行效率与Python般的开发效率。Go语言的核心特色是语法极其简洁(摒弃了类和继承等复杂概念),内置强大的并发编程模型(goroutine轻量级线程和channel通信机制使其并发编程简单而高效),编译速度飞快,并生成独立的静态可执行文件便于部署。它提供了垃圾回收机制和丰富的标准库,特别擅长构建高性能、高并发的网络服务、分布式系统、API服务器、云原生应用(如Docker和Kubernetes均由其编写)及命令行工具。Go语言通过严格的代码规范(如强制格式化)、内置的依赖管理工具和强调“一种问题只有一种解决方法”的理念,有效降低了项目复杂性和团队协作成本。尽管在泛型等特性上曾较为保守,但其在简洁性、生产效率和工程可维护性上的卓越表现,使其迅速成为后端开发和基础设施领域最受欢迎的现代编程语言之一。
开发组织  谷歌公司
只要用户输入所在场所的当前地理纬度和时间,就能够通过计算得到被通过每一扇窗射入的太阳光照射的区域,进而自动关闭照射到关键区域的遮阳帘,以避免场所内的关键位置被阳光直射.
310Go人工智能
企业级的AI智能体编排与执行基础设施平台(AIAgentInfrastructurePlatform)。它采用高性能的微服务架构,旨在解决大规模智能体系统在生产环境中面临的复杂协作、长期记忆、成本控制及安全执行等核心挑战。平台不仅仅是一个聊天机器人后端,而是一个能够管理“数字员工团队”的操作系统,具
400Python人工智能
本平台集成异构算力调度、资源池化管理、AI模型开发及自动化运维四大模块。实现GPU/NPU资源弹性分配与虚拟化监控,提供从数据准备到模型训推的一站式工作流,显著提升计算资源利用率,降低科研与企业AI研发成本。核心功能模块明细:资源调度层:异构算力并网、动态资源编排、弹性扩缩容。管理运维层:算力监控告
480Java人工智能
基于人工智能技术的教师专业能力评价系统,使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析,构建精确的教师数字画像,提供智能评价与精准培训方案。基于Llama.cpp框架进行大模型微调,并集成RAG进行实时数据查询。
660postgres人工智能
本功能模块旨在构建一个合规、稳健的定向网络爬虫系统。由于美国宝石研究院(GIA)未对公众开放其完整的钻石证书查询API,本系统通过模拟浏览器请求,自动化访问GIA官网的证书验证页面。它能智能解析网页结构,精准提取钻石的4C等级(克拉、颜色、净度、切工)、镭射编码、报告日期及各种图表注释等关键数据。通
1040PHP机器人
智算平台产品系统
基于k8s云原生的智算平台,整合物理资源,提供并售卖资源。包含运维、运营、租户等功能:模型管理、服务目录管理、镜像仓库、租户管理、配额管理、日志管理、审计日志、收入分析、工单、数据集、训练微调、推理服务、实例管理、虚拟机管理、存储、数据库实例、EIP等。
1160Go人工智能
实时语音转写(ASR)集成GoogleSpeech、AzureSpeech、讯飞开放平台等多引擎;支持多语言、多方通话识别;基于流式识别与缓冲优化,实现低延迟转写。情绪识别与关键词提取(NLP)对话语义层面进行情绪分析(积极、消极、中性);提取业务关键实体(人名、金额、风险词);支持定制化规则匹配与
2770C++人工智能
CVMRuntime开源项目
1.CVM旨在开发一个能够进入区块链共识的模型推理平台,采用全整形数据流2.MRT从MxNet/Pytorch等其他模型训练框架导入模型,并量化至CVM兼容格式
1030C++人工智能
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