C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言,其设计初衷是“带类的C”,即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力(如指针和内存直接操作),同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制,以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库(STL)等现代特性,使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称,既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统,也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而,这种强大和自由也带来了显著的复杂性,学习曲线陡峭,需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言(如Rust、Go)的挑战,但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进(C++11/14/17/20),C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。
基础版深度反转核心功能:170+反转因子策略特点:解决市场“低买高卖”逻辑,抓住反转机会。进阶版趋势矩阵核心功能:趋势跟庄特点:1400+策略矩阵,捕捉市场趋势,适合波段滚仓操作。专业版因子捕获核心功能:资金/机构因子识别特点:追踪大资金动向,帮助散户跟随主力。高端版守护者核心功能:ETF+期权对冲
230C++金融
医用PVC卷材在线实时缺陷检测主要功能如下:1、2个8K高速线扫相机,最宽可以覆盖2m的产品;速度最高60m/min2、配方管理,方便客户快速切换型号3、友好的参数调整界面,方便客户快速调整算法准确度4、历史数据存储&查询功能,轻松追溯历史数据5、使用神经网络(Resnet)进行缺陷分类
300C++机器深度学习
应急智慧平台产品系统
孝感高新区应急智慧平台旨在通过数字化手段提升高新区的应急管理能力,实现对各类突发事件的快速响应、高效处置和科学决策。平台基于UE构建了高精度的数字孪生模型,将高新区的地理信息、基础设施、建筑分布等要素进行了全面数字化呈现,为应急管理提供了一个直观、可视化的操作环境
300C++人工智能
非接触式监测:使用医用级摄像头对保温箱内早产儿进行持续视频采集,避免传感器接触对婴儿造成的刺激深度学习姿态识别:基于改进的YOLOv4/YOLOv5算法,实现对早产儿关键身体部位(头部、四肢、躯干)的精准定位和姿态分类异常行为检测:通过时序分析识别异常姿态模式(如持续性异常体位、活动减少等),及时预
720C++人工智能
rcs:多agv任务协同本体:可基于ros1/ros2/其他通讯协议。本体依靠slam导航(可反光条)、二维码导航、混合导航。底盘:四舵轮、双差速、单舵轮。
1180C++人工智能
使用paddleocr2.6.1再训练温度计图片(因环境干扰大,paddleocr通用模型无法识别温度计数值),训练好后将识别程序转化为ppocr.dll动态链接库,通过QTC++调用动态链接库从而调用再训练的paddleocr模型,进行温度实时读取FTP里面最新的图片并进行温度识别的程序
510C++人工智能
独立项目设计:yolov8s-seg训练晶体进行实例分割出晶体轮廓的模型,模型转.onnx,c++qt调用训练并转化好的的模型,对图片内侧的完整晶体(图片外侧不完整晶体不在计算范围内)进行计数并计算每个晶体的像素面积;计算的每个晶体数据实时保存在excel中,异常图片(面积过大或者过小)信息和图片保
480C++人工智能
使用yolov8s-pose.pt关键点检测刻度圆盘中数字对应的刻度点、指针圆心点、指针尖端的端点。将训练好的模型转为.onnx(运行电脑没有GPU环境),使用QTC++调用模型,paddleocr识别指针尖端的端点左右两边离得最近的数字对应的刻度点对应的数值,在通过指针圆心点到两边刻度点和指针尖端
560C++人工智能
货代管理平台产品系统
主要功能:客商管理、合同管理、货代管理、单证业务等例如客商管理:有效管理不断增长的客户及供应商基础,有利于建立持久的、基于信任的关系例如货代管理:订单委托操作更具专业性,避免造成漏单的可能性,为后期的工作进度打下了坚固基础
540C++人工智能
一个windows下的金融股票浏览分析软件,类似与通达信,可实现金融数据的浏览,显示,放大缩小,画线,画k线,定制各种指标,预测历史数据回归测试,实时监控等功能,等各种功能本人负责软件架构设计,功能实现
2430C++金融
这个软件主要是在锂电池生产过程中,使用电子显微镜拍摄电池阳极照片,分析阳极质量,工业质检实现工业电子显微镜拍摄图像探伤识别本人主要负责软件架构设计,卷积神经网络模型搭建,训练图像识别功能,模型部署,参数调优等关键技术
2400C++人工智能
管理系统产品系统
.概览及数据分析实时展示当日在线相机、在线设备数量及变化趋势。提供告警数据的统计分析,包括告警类型、告警频次、告警热力图分布。支持风险点位的自动标注与分类展示,为安全管理与决策
3280C++人工智能
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