C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言,其设计初衷是“带类的C”,即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力(如指针和内存直接操作),同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制,以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库(STL)等现代特性,使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称,既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统,也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而,这种强大和自由也带来了显著的复杂性,学习曲线陡峭,需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言(如Rust、Go)的挑战,但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进(C++11/14/17/20),C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。
图像采集与预处理模块核心检测模块人机交互模块系统控制与通信模块根据扫描得到的玻璃边缘附近的图像,检测玻璃破损区域,根据设定破损宽度和深度来输出破损位置报告
90C++人工智能
图像采集与预处理模块核心检测与分析模块人机交互模块系统控制与通信模块检测到缺陷后判定缺陷是否造成线路的短路或断路,根据模板来判断影响到的是哪一条线路,给出报告
150C++人工智能
包括:图像采集与预处理模块核心缺陷检测与分类模块缺陷管理与人机交互模块系统控制与通信模块主要挑战是实时极速处理大批量图像(500M+每秒)以及大量缺陷
230C++人工智能
界面的功能模块、以及界面的界面美化模块、以及界面的多国语言显示功能模块界面的功能模块、以及界面的界面美化模块、以及界面的多国语言显示功能模块界面的功能模块、以及界面的界面美化模块、以及界面的多国语言显示功能模块
310C++项目任务
1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术,自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据,提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类,为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术,实时分析视频流中
680C++人工智能
智能巡检系统产品系统
系统构建了“云-端-机器人”一体化的全方位功能体系:1.多模态交互控制:支持语音和手柄双重控制,用户可通过自然语言下达复杂指令(如“去大门取快递再回工位”),系统自动拆解任务并执行。2.实时监控与预警:实时传输RGB及红外热成像画面,自动识别人员违规、火源、设备过热等风险并推送告警。3.智能任务编排
370C++人工智能
平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云:一键去噪、降采样、模板匹配,0.1mm精度生成抓取点;②AI:深度学习模型包管理,自动识别异形件与缺陷;③规划:关节-笛卡尔混合避碰,支持DXF轨迹导入,节拍优化20%;④流程:拖拽式图形编程,逻辑、视觉、运动同屏调试,虚实同步
330C++人工智能
使用相机底层SDK开发采集软件,sick3D线扫相机硬触发出图,dalsa2D线扫相机硬触发出图,图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理,需要对图片进行拼接与切图处理等等。
430C++人工智能
海康彩色相机SDK的调用,PHo3D相机sdk的调用,与西门子plc的的数据交互,与后端http的数据交互,图片的采集存储以及传输,设计通用相机接口类,对于不同厂家的相机,只需在特定的方法中使用对应的sdk。
480C++人工智能
测距仪模拟量数据采集,伺服行走时发出的脉冲触发模拟量数据的采集,每趟任务触发采集到几百万的数据,传感器扫过的数据与脉冲形成XY方向的数据向量,生成实时曲线。通过采集到的数据曲线看到车底扫过的复杂轮廓,拟合并计算出车底轮轴出现的准确位置。
350C++人工智能
1.项目具体功能模块本项目分为七大核心功能模块:数据读取与疾病标签处理模块、ECG信号预处理模块、QRS波检测与心率分析模块、多维度特征提取模块、分层模型训练模块(大类+小类)、增量学习模块、心电信号检测与结果可视化模块。此外,还包含系统架构可视化、疾病分类体系可视化、训练结果可视化等辅助模块。2.
620C++医疗健康
1、具体功能模块:┌─数据采集与预处理模块│├─多传感器数据同步采集│├─信号质量评估与筛选│├─噪声滤波与基线校正│└─数据分段与标准化│├─核心脉象识别引擎│├─脉率分析子系统(迟脉/数脉/常脉识别)│├─幅度分析子系统(虚脉/实脉/洪脉/细脉等)│├─波形分析子系统(滑脉/涩脉/弦脉/紧脉等)
1100C++医疗健康
基于QGC平台开发的挂拆接地线软件,集成无人机飞行控制、任务规划与图传显示功能,对输电线路挂接与拆除接地线作业过程进行实时监控与辅助。系统支持作业区域标注、作业流程引导与关键步骤确认,通过图像识别与人工确认相结合的方式,对接地线挂拆状态进行判别与记录,并自动生成作业日志和过程影像,实现作业过程可视化
550C++人工智能
该项目是一个基于大语言模型的智能数据查询系统,采用五层架构设计,实现了自然语言到API调用的完整转换链路。项目包含10个核心功能模块:数据层的API元数据管理、向量索引和大语言模型三个模块负责提供基础数据和智能能力支撑;执行层的API查询服务、语义检索服务和API选择器三个模块实现从场景到API的精
870C++人工智能
上海尘瀚科技有限公司聚焦企业客户服务数字化升级需求,打造全场景智能客服一体化解决方案。核心服务涵盖全渠道客服系统,打通官网、APP、小程序、公众号等多触点,实现客户咨询集中管理与高效响应;电话客服系统搭载智能语音识别、来电弹屏、通话录音等功能,保障沟通流畅与服务可追溯;大模型智能客服系统依托先进AI
790C++人工智能
主要功能:配准功能:包括刚体配准以及ICP精配准功能。运动轨迹线:可在模型运动时实时观测某个点的运动轨迹线牙齿干扰分析:可判断上下牙的接触情况,并通过颜色在模型上显示。
470C++医疗健康
工业级cad、cam产品系统
1.开发wps的登录模块和文件分享模块2.开发cam的画布操作、dxf/SVG导入、路径优化、机器连接、嵌入ai、相关功能3.开发自动编译打包平台、bug日志
800C++工业互联网
基础版深度反转核心功能:170+反转因子策略特点:解决市场“低买高卖”逻辑,抓住反转机会。进阶版趋势矩阵核心功能:趋势跟庄特点:1400+策略矩阵,捕捉市场趋势,适合波段滚仓操作。专业版因子捕获核心功能:资金/机构因子识别特点:追踪大资金动向,帮助散户跟随主力。高端版守护者核心功能:ETF+期权对冲
1040C++金融
医用PVC卷材在线实时缺陷检测主要功能如下:1、2个8K高速线扫相机,最宽可以覆盖2m的产品;速度最高60m/min2、配方管理,方便客户快速切换型号3、友好的参数调整界面,方便客户快速调整算法准确度4、历史数据存储&查询功能,轻松追溯历史数据5、使用神经网络(Resnet)进行缺陷分类
1440C++机器深度学习
应急智慧平台产品系统
孝感高新区应急智慧平台旨在通过数字化手段提升高新区的应急管理能力,实现对各类突发事件的快速响应、高效处置和科学决策。平台基于UE构建了高精度的数字孪生模型,将高新区的地理信息、基础设施、建筑分布等要素进行了全面数字化呈现,为应急管理提供了一个直观、可视化的操作环境
970C++人工智能
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