金融、人工智能领域经常需要批量获取公开行情数据,人工整理行情、指标信息耗时久,数据更新不及时,容易错过信号。本项目针对该痛点,实现自动化行情采集与整理,用于量化复盘、行情监控、数据分析等业务场景。
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金融、人工智能领域经常需要批量获取公开行情数据,人工整理行情、指标信息耗时久,数据更新不及时,容易错过信号。本项目针对该痛点,实现自动化行情采集与整理,用于量化复盘、行情监控、数据分析等业务场景。
Windows 本地脚本搭配 Web 数据接口,支持金融公开行情自动拉取、多标的数据同步采集;自带数据清洗、去重、对齐模块,可按周期存储 K 线指标;支持导出 Excel、CSV,也可入库保存,可自定义监控标的与更新频率,适配量化前期数据归集需求。
基于 Python 开发,适配 Windows 本地运行,对接公开 Web 数据源;通过请求模块获取行情原始数据,使用 Pandas 做数据清洗、指标计算;模块化编写,可灵活调整采集周期与标的,附带部署文档,配置参数后即可自动采集、持久化存储行情数据。



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