人工智能

1、功能模块：文档加载模块（支持PDF/Word/Markdown/TXT）、句子级分块模块、向量化模块（离线TF-IDF与OpenAI兼容Embeddings双方案）、本地向量库与Top-K检索模块、答案生成模块（在线大模型生成/离线抽取式自动降级）、命令行工具（ingest/ask/chat/s

程序由多个小策略组合而成，会根据市场变化调整分析方式。目前能够每天自动生成报告，通过三个窗口展示相关数据，方便查看市场情况和策略运行结果。它主要用于辅助分析和复盘，不保证预测准确，也不保证投资收益。

系统包含多个独立智能体模块：学情分析智能体负责采集学生学习数据，生成学情报告；答疑智能体针对知识点进行讲解、思路引导；习题生成智能体依据薄弱点推送个性化练习；作业批改智能体完成客观题自动判分与主观题点评；学习规划智能体制定阶段性学习方案。各智能体协同通信，统一对外提供服务，支持学生自主学习、教师辅助

江门金量化把实时行情看板与AI多周期分析合为一体。单窗口并行刷新14个跨市场品种；自动把周线至5分钟共7个周期的K线，与MA、MACD、RSI、KDJ、BOLL、斐波那契、背离等指标组织为上下文注入大模型，并支持Skill技能模板与AI主动调用工具按需取数，一句自然语言即可得到带点位与风控的专业解读

1，工业相机拍摄轮胎进料橡胶宽度，通过基于OpenCV的视觉算法进行测量，实时显示进料宽度。2，超出阈值宽度进料报警，并停止进料。3，进料宽度记录存入数据库，支持查看历史记录。

《数字熔炉·2048》是运行于Windows控制台的2048合成游戏,采用C+Python双层架构:C语言引擎负责棋盘、合并、随机与胜负判定,Python负责彩色界面与交互。支持WASD/方向键操作、H键AI最佳走法提示、Z键AI自动演示,实时显示分数、最高分、步数与最大方块,最高分自动存档,可无限

1，轮胎质量检测点图标异常识别，分类。上位机通过工业相机采集轮胎上下两侧图像，调用打标点检测算法库识别红/黄/白三色标记点的数量、颜色、形状与相互重叠情况，给出OK/NG判定，并完成与PLC的交互、结果入库与界面展示。2，数据统计图标绘制。3，数据库联动存储识别情况。

系统包含三大功能模块：管理后台：菜品/分类/餐桌/员工/订单的增删改查，数据运营大屏（营收趋势、分类占比、菜品排行、时段客流、天气关联、销量预测等7类图表）；POS前台：可视化选桌、分类点餐、购物车、下单、结账，触屏大按钮适配自助点餐机，厨房看板自动刷新出餐；微信小程序：扫码开台、自助点餐、订单跟踪

1.**功能模块**：AD域登录鉴权、多会话并发对话（忙时排队/加塞）、模型与思考量配置、三档权限沙盒（只读/工作区写入/完全访问）、工作区管理、历史会话回放与续聊、会话导入导出（JSON/HTML分享页）、飞书通知、工作总结报告、问题反馈、工作区CLAUDE.md角色目标编辑、技能列表、Claud

1.AI自然语言视频工作台提供类似AI助手的交互方式，用户可以直接输入视频制作需求。系统自动分析用户意图，将复杂的视频处理需求拆解成多个可执行任务，并根据需要调用不同的视频处理工具。例如：“把这个20分钟视频找出5个精彩片段，每个控制在30～60秒，并生成竖屏短视频。”系统可以自动完成任务理解、素材

本软件面向中小微供应商绿色转型场景，提供知识库检索（TF-IDF+BM25）、绿色转型智能问答、结构化评估报告生成三大核心功能。企业用户通过表单输入基本信息、行业类型、产线状况及链主绿色采购要求后，系统自动检索知识库，匹配相关政策、行业标准与同类转型案例，生成文本格式的《绿色转型评估报告》。报告内容

文本提示与提示图会话复用；跨图片样例特征缓存；正例、负例样例复核；三层多尺度特征匹配；全图与重叠切片推理；密集目标重复框融合；单图与批量接口；内部置信度和候选来源诊断。

支持病历JSON导入、可视化编辑和缺陷高亮定位；通过Agent／MCP分析质控需求、设计测试场景并生成候选病历，支持人工审核修改；对接质控服务执行单点验证和批量回归，展示预期与实际结果差异，保存验证历史，并支持测试任务导入导出。

一个AI编程助手桌面应用（Electron），把AI编码引擎包装成带授权售卖体系的图形化产品，支持聊天对话、画布编排、自动化任务和手机遥控。核心功能1.授权门（商业化）启动先进登录窗口：注册/登录对接你的license-server（经cpolar公网地址flexflow.cpolar.top）单账

本AI问答系统依托RAG检索增强大模型能力，支持企业文档批量导入与智能解析。用户通过自然语言提问，系统精准调取知识库内容给出答案。支持引用原文溯源。可用于员工资料查询、客户咨询、新人培训，快速解决信息查找慢、资料分散问题，降低信息获取成本。

平台以AI智能体为核心，支持单智能体、工作流、多智能体三种形态，已落地能耗预测、智能照明调优建议、文档摘要助手等智能体。能耗预测智能体：自动拉取历史用电数据，经代码节点压缩清洗后交由大模型建模，输出未来一个月逐日能耗预测、置信度、关键假设与风险提示，辅助能源计划复核。智能照明调优建议智能体：通过可视

零样本时序预测桌面工具。把的价格序列交给GoogleTimesFM，得到未来路径、分位区间，以及可核对的回测指标。取数→预测→判断这条路径值不值得信。

1、多角色协同：覆盖管理者、班主任、科任教师、学生和家长，按学校、任教班级及亲子关系控制数据访问范围。2、德育券与成长激励：维护六大美德及小券体系、进步等级和积分规则，支持编号券生成与打印、扫码发券、大券合成、奖励兑换及流水追溯。3、评价任务与审核：配置评价和挑战任务，支持学生“发光时刻”申报、连续

系统覆盖投研全链路，共六大功能模块：①数据中台：多源采集行情、财务、资金流、龙虎榜等数据，MySQL主库+MongoDB归档缓存，定时调度与断点续跑；②智能选股：五维加权评分引擎（趋势/资金/基本面/情绪/题材）+24套策略自动发现注册+TDX增强选股叠加层，输出并列增强分且不改动存量权重；③个股诊

一个独立的AIAgent框架—有状态UI·多模型·多Agent·27个内置工具·三语言·前后端隔离后端维护前端页面状态的完整镜像（DOM快照），前端只负责把快照渲染成DOM。状态变化→计算delta→推送到前端→精确更新。无需前端框架（React/Vue），纯原生JSESM实现。