人工智能

-账号体系：注册/登录/Token鉴权/多用户私有知识库隔离-文档管理：Markdown/PDF/TXT/Excel多格式上传，基于标题结构的语义分块-混合检索引擎：向量检索（BGE-M3）+BM25并行召回，BGE-Reranker重排-链路Hooks：before_retrieval/befor

本项目主要包括以下功能模块：知识库管理模块（支持多格式文档上传、向量化存储与语义检索）、智能问答模块（基于RAG实现高质量上下文问答）、内容生成模块（支持文章、摘要、营销文案自动生成）、工作流编排模块（支持自定义AI任务流程）、用户权限与多租户管理模块。系统通过统一界面整合知识检索与内容生成能力，用

功能介绍应急诊断：10类故障场景（发动机过热、电池故障、燃油污染、火灾等），通过症状选择智能匹配诊断规则，输出SOP操作步骤和禁忌事项SOP规程库：25+条标准操作规程，涵盖应急响应、发动机操作、维护保养、消防应急，每条含分步指引、安全警告、所需工具维护检查单：按出行前/月度/季节三级分类的检查清单

核心功能模块：智能对话Agent：ReAct推理+反思循环，支持4种专业角色（研究员/量化分析师/合规官/综合诊断），Skill技能编排，21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强：PDF/表格/图片多模态解析，语义智能切片，向量+BM25混合检索，HyDE改写，GraphRAG多跳推理，分离精

脚本支持多Excel文件批量读取、数据条件筛选、重复数据去重、单元格格式统一、报表自动导出，可自定义匹配企业专属表格字段；AI生成基础逻辑后人工重构优化代码，无GPL传染性开源片段，提供可视化简易运行界面，客户本地电脑直接运行使用，无需部署服务器，支持根据企业需求新增数据处理规则迭代。AI读取dot

**核心特点：***可视化AI工作流画布*多Agent分工、审核、反思与协作*局域网多机器模型节点网络*本地模型/API/GGUF槽位统一管理*共享知识库与模型沙盒工作区*任务运行追踪、成果输出与验收*Web管理端+TUI节点端

项目概述Blox是微软研究院（MicrosoftResearch）开发的模块化深度学习调度器工具包，旨在解决大规模GPU集群中深度学习训练任务的调度难题。论文发表：EuroSys2024开源地址：https://github.com/msr-fiddle/blox许可证：MIT（开源）核心设计理念B

HOS-LS是一个以AI为核心的代码安全分析与攻击链推理系统，从规则驱动转变为AI驱动，包含AI语义分析引擎、攻击链分析引擎、多Agent架构、Exploit生成和自动验证等核心功能。

卖点监控系统是一个实时持仓监控与卖点决策平台，核心功能包括：九维卖点信号检测：集成rongzhi1v6.1决策引擎，从九个维度检测卖点信号——技术面（MACD/均线/回撤幅度）、量能异常（缩量/放量/量比）、板块情绪（六阶段周期定位）、时间止损（持仓时长+亏损幅度）、龙头识别（趋势龙头/板块核心）、

买点监控系统是一个多模型选股聚合与验证平台，核心功能包括：多模型选股聚合：同时运行三个独立选股模型，每个模型基于不同策略和数据源产生独立选股结果，系统统一采集并标准化处理，按时段优先级（竞价>早盘>午盘>尾盘>收盘）选择最新数据。共识度评分与交叉验证：对三模型结果进行交叉比对，同一只股票被多个模型选

项目由四大模块组成：①像素分析模块——解析图片分辨率、风格、精细度、亮度饱和度，输出25×25色块矩阵用于色彩定位；②OCR文字识别模块——三级降级链（RapidOCR→EasyOCR→PaddleOCR），自动检测图中文字并返回精确坐标和置信度；③视觉描述模块——调用本地小模型生成自然语言看图描述

项目当前已形成MockTerminalRC1工程闭环，主要功能包括：1.mockruntime：本地模拟运行框架；2.mockledger：模拟账本与虚拟交易记录；3.sessionreplay：会话导出与回放；4.safetygate：安全闸与真实交易阻断；5.no-orderguarantee：

谛听（Diting）是以LLM为大脑、纯Python工具为手脚的对话式AI安全测试系统。它支持三种会话模式：自由对话、全流程自动渗透（侦察→认证→漏洞分析→利用验证→报告）以及直接工具调用。系统内置152个真实探测工具，覆盖侦察、漏洞验证、利用等15个领域，所有网络请求均基于标准库（socket/s

功能介绍：支持多网站并发采集，具备智能反反爬机制（IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化），支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库，提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能，可配置化爬取规则适应不同网站结构，支持海量数据高效处理与导出。

立项原因：市面上有6+个主流AI图片/视频生成平台（OpenAI、Stability、Runway等），每个平台的API格式、认证方式、轮询机制都不同。开发者每接入一个新平台就要重新读文档、写代码，效率极低。业务背景：AI生成内容（AIGC）需求爆发，电商作图、社交媒体内容、短视频制作都需要频繁调用

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1.多平台数据采集：支持淘宝、拼多多、京东、1688等主流电商平台2.定时自动抓取：可设置每小时/每天/每周自动执行3.价格变动预警：竞品降价/涨价超过设定阈值即时推送4.评价分析：自动抓取用户评价，AI分析用户关注点和差评原因5.可视化报告：自动生成数据报表，支持导出Excel和飞书推送

1.多平台消息聚合：淘宝/拼多多/抖店/飞书统一接入2.AI意图识别：自动区分询价、催发货、退换货、投诉等场景3.知识库自动匹配：产品信息、物流政策、促销活动等一键配置4.人工转接：无法回答的问题自动通知人工介入5.数据看板：每日咨询量、回复率、客户满意度自动统计

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通过训练高性能，小规模残差神经网络，以该神经网络为核心搭建智能体，实现智能出牌人机对弈：人类与AI对弈打牌，用于娱乐，训练以及学习自对弈：AI自行对弈，用于测试不同AI之间的性能差别