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1、根据整车阻力边界、动力系统边界、车辆类型、驾驶风格偏向等自动生成整车踏板MAP；2、可包含驱动MAP，倒挡MAP以及滑行回收MAP等；3、可以划分三种及以上驾驶模式，日常所分ECO\NOR\SPT\SPT+等

1.量产车端多传感器融合系统全向融合感知：基于6V5R1L配置，实现多传感器优势互补，保障城市道路全向安全覆盖多视角跟踪：BEV空间下统一进行车辆、车道线时序跟踪；分别维护Lidar、RV单源航迹全局航迹管理：设计代价矩阵实现单源与全局航迹最优关联，解决目标ID频繁切换状态估计平滑：采用CV/CTR

本系统核心涵盖五大功能模块：①高精度成像模块：配置高分辨率工业相机、定制化光源及远心镜头，精准捕捉金属表面微观纹理，消除反光干扰，实现0.001mm级缺陷成像；②智能缺陷检测模块：基于深度学习算法与传统图像处理技术，自动识别表面划痕、污渍、氧化斑点、缺角等瑕疵，区分“合格/不合格”状态；③精密尺寸测

本系统是一个集客户、车辆、维修业务与经营分析于一体的综合管理平台，主要功能模块包括：客户与车辆档案管理：建立完整的客户档案，集成关联车辆信息。重点实现驾驶证、行驶证等关键证件的电子化录入、存储与审验期限提醒，确保客户资质合规与车辆信息准确。维修业务全流程管理：对车辆维修、保养记录进行数字化管理，包括

自助机主要功能查询接口拿取违章人预约信息违章人刷身份证或者输入预约号打印叫号单和签到交警叫号，LED屏幕显示号码等数据存储，今天处理的数据进行存储备份和可查

1.主要是为了解决自动化测试过程中的UI界面标准化，将界面UI，数据查询，通讯模块，数据库设置，序列设置，序列调用，测试步骤及结果显示，测试报告导出等进行封装达到标准统一的目的！

【功能模块一：多型号统一测试框架】支持M1、V1、Y3三个型号的Tbox产品，共用一套测试逻辑。新增型号只需在testcase下添加文件夹，核心代码零修改，大幅降低多版本维护成本。【功能模块二：功能测试+性能测试全覆盖】每个型号独立划分functional（功能测试）和performance（性能测

系统提供全面的生产管控功能。主界面集成今日产量、上料/投料、产出管理等核心看板，实时展示生产进度；设备信息模块支持一键报修、工单获取、投入集合校验及设备点检，保障设备稳定运行；报警信息与MOM日志实时记录异常事件，便于快速响应。数据查询模块支持多维度追溯：数据查询可查看生产列表详情、生成唯一产出码、

对接Visicon激光四轮定佼传感器，实现图形化显示汽车四轮定位数据，自动判断各项参数是否合格。与车厂Mes系统实现对接，接收上层系统下发业务指令。检测结果实时上传MES系统。

项目包含数据库、Mes系统对接、检测车辆扫码登录、原地再次检测、环境/汽车左右空调出风口制冷效果监测、监测数据图形化展示。硬件包含三个温度传感器（使用三个PT100温度传感器，分别测试环境温度和汽车左右出风口温度），一个扫码枪（可识别汽车随身VIN编码）数据库使用Mysql，检测结果本地保存的同时上

项目主要具备功能：Database文件读取：通过加载不同主机厂的Database文件，识别报文ID、偏移量、比例等ASCII文件解析：自动调用Database文件解析ASCII文件，编译成数字信号和故障码等信息故障码诊断及维修指南：通过解析出的故障码并查表json数据库，精准输出故障码的详细维修指南

硬件管理：添加，配置硬件,启停，复位设备硬件监控：监控硬件运行状态标准Webapi：提供标准webapi接口供上层系统使用手动测试：提供测试界面，在web页面对硬件进行通讯测试

0代码配置设计，使用Excel配置测试流程。对技术人员能力要求低，快速完成项目。支持新仪器快速插入，功能可定制化，兼容性强测试类型。同时存储多个测试程序，扫码自动调用对应程序。软件可对接不同客户MES，实时稳定与MES交互数据。测试记录可以本地化存储，测试记录可以批量导出，测试记录与产品号唯一Lin

型号管理管理物料型号信息，⽀持Excel导⼊和⻚⾯操作，定义物料有效期和属性。库位管理管理仓库库位结构，⽀持多级库位划分和Excel批量导⼊。⼊库管理处理物料⼊库流程，⾃动⽣成⽇期追溯码，计算有效期。出库管理基于⽇期追溯码实现先进先出(FEFO)原则，确保物料有效使⽤。

实时监测:基于传感器采集甲烷/乙烷等气体浓度，并展示燃气水平与报警指示。异常点管理:列表/详情展示异常点、支持查看异常历史与定位。地图定位:集成高德jsapi在地图组件中展示点位与轨迹、支持点位聚合与跳转。视频预览:车载/远端海康摄像头预览（基于webVideoCtrl插件），按摄像头配置延迟初始化

自动化工具链主要包括测试环境自动部署、测试用例管理与解析、测试流程自动执行、多平台工具统一调度、测试数据采集与结果分析以及测试报告自动生成等功能模块，实现测试流程的标准化、一键化执行与结果的可追溯管理。

项目围绕危险品运输全场景风险感知，设计四大核心功能模块，实现多维度风险要素的协同检测与预警：轻量化目标检测与前向碰撞预警基于优化后的YOLOv7-tiny+Shufflenet模型，在COCO数据集上完成行人、车辆、自行车等道路目标检测；通过简化卷积层（三层变一层）、剔除高度占比＜10%的误判标签，

该系统主要功能包括：客户可通过互联网查看车型信息、租赁价格、租赁手续及增值服务内容，并直接在线预订车辆。汽车租赁工作人员只需输入最少量的信息即可完成车辆的预订、出车、结算过程，提高了工作效率和客户服务质量。公司管理人员可按照总公司、分公司、分店自顶向下的分级授权方式查看租赁数据信息，方便直观地了解各

通过can线连接，1.获取汽车实时状态并生成相应统计图像；2.读取故障码，并显示对应的故障解析故障解决方案3.控制车辆如前后雾灯等来检查车辆功能