二手车门店的获客越来越依赖短视频，但门店普遍缺人、缺设备、缺剪辑能力，一条卖车视频从想脚本到成片往往要两三天，外包剪辑单条成本几十到几百元，更新频率跟不上平台节奏。同时车辆维保记录、车况信息分散在4S店和第三方系统里，买家看车时只能听销售口头介绍，真实车况难以核验，成交信任成本高。车汇荟把AI视频营销和车况报告查询放进同一个小程序：商家上传几张车辆照片和一段脚本，几分钟就能导出一条可发布的营销短片；买家输入车架号即可查询维保记录、生成车况评估报告并分享，主要服务二手车经销商、4S店、汽车营销服务商和有购车需求的个人用户。
产品包含五大模块。一、AI视频制作（达擎AI）：批量上传最多9张车辆图片，选择车型品牌与车系、脚本库模板和视频时长档位，几分钟生成竖版营销短片；支持脚本库分类与热度排序、生成同款、脚本时长角标提示。二、智能配音与字幕：支持智能推荐音色、个人声音克隆和纯画面三种方式，多人对话脚本按角色分配不同声音，字幕按实际配音时间轴自动对齐并用脚本文本校正错别字。三、车况与维保报告：输入车架号查询维保记录，生成车况评估报告，支持H5链接分享与图片报告导出。四、用户与计费：微信、支付宝双端登录，钱包充值、按次扣费、生成记录与失败自动退费。五、运营后台：脚本库、人物形象库（真人认证与虚拟形象）、车型库、任务与用户管理，以及代理商体系，支持代理绑定下家、返点统计与充值记账。产品还包含首页精选案例墙与“生成同款”、车型库字母索引快速选车、新用户操作引导、在线客服浮窗、报告H5分享页，以及后台的全局提示词规则配置、任务失败原因排查和用量统计。
我负责产品设计、技术选型和整体架构，并牵头完成前后端开发与上线运维。前端用 uni-app + Vue3 一套代码同时发布微信小程序、支付宝小程序和 H5；后端用 Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis，部署在阿里云双 ECS 加负载均衡上，Nginx 反向代理，支持滚动发布、哈希校验和失败自动回滚。难点在视频生成链路：把图片和脚本提交给视频生成大模型后，用 FFmpeg 完成拼接、配音和字幕合成，并设计了“语音识别时间轴 + 脚本文字校正”的对齐方案，解决口播漏读和同音字造成的字幕错位；同时实现了 TTS 配音、声音克隆、多角色情绪配音、OCR 识图和 OSS 存储。为保证商业可用，还实现了任务幂等、超时补偿、定时对账和失败退费，线上双节点稳定运行。
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