金融

【40%】我负责的任务与技术栈由我独立完成：请求头消融实验设计与执行、前端源码分析与端点还原、采集脚本与调度、数据清洗与出表。技术栈：Python（requests/异步采集）、HTTP协议分析、前端JS逆向、DuckDB/CSV输出。成果：目标接口从「全部403」变为「稳定200」，采集成本从「无

实时数据接入：通过WebSocket接入多个数据源，亚秒级推送，支持断线自动重连与增量补齐。数据聚合与存储：多源数据统一归一化后落库，支持历史回溯与增量更新。.可视化界面：K线/分时图表、自定义画线工具（画线结果持久化保存）、多品种切换。.机会检测：按预设条件实时扫描，命中即时提示。.AI分析面板：

系统覆盖EA策略开发、技术指标开发、参数配置、回测辅助、结果分析和安全发布等功能。开发人员可以根据交易规则编写MT4/MT5专家顾问程序，设置交易条件、仓位管理、止盈止损、过滤条件和运行参数；也可以开发自定义技术指标，用于趋势识别、信号提示和图表分析。工具支持策略文件整理、编译产物管理、测试版本生成

将核心交易系统从传统数据中心迁移至Oracle云。我方团队整体系统的2台服务器、5个业务模块的迁移实施。完成业务数据梳理、迁移执行、全量回归测试（含生产验证），并建立云环境监控运维体系

项目为"股票投资收益动画视频生成器"，核心功能模块如下：1.数据获取模块：对接akshare接口拉取A股后复权历史行情，支持本地缓存、数据清洗与插值补帧；2.帧数据管理模块：根据总帧数为每帧预计算价格序列、累计收益率、资产价值、时间轴进度等渲染数据；3.渲染引擎模块：实现六阶段动画（初始圆点、轨迹增

多平台行情聚合接入多个价格数据源，对不同平台字段及挂售/求购价格进行统一处理，支持平台优先级和计价口径配置。数据清洗与缓存对异常价格、缺失价格及接口失败进行统一处理，采用内存与本地快照缓存降低重复请求；失败结果不写入缓存，避免异常数据污染收益计算。规则驱动的组合分析将品级关系、产物池、磨损范围等业务

实时监控沪深京三市5500+只股票的异动产品，面向个人投资者。后端每60秒全市场采集：量比、换手率、市值、资金流、人气榜，多数据源自动降级与封禁冷却，保障采集稳定性。检测引擎识别量能突增/快速拉升/主力异动/热度飙升四类信号，WebSocket实时推送告警。前端（Vue3）实现行情看板、条件选股、板

八大功能模块，覆盖销售管理关键环节从个人作业到团队管控，从线索储备到AI决策，模块化组合，按需启用。01我的用户为销售个人打造独立客户管理阵地，锁定客户归属、搭建标准化客户档案，支持自定义标签分层、定时跟进提醒、跟进节点全程记录、个人数据业绩统计，精细化运营意向客源。02团队用户适配企业多层级组织架

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

1.**多币种敞口管理**：自动归集跨境业务应收/应付资金，实时计算风险敞口，可视化展示各币种头寸，快速识别汇率风险。2.**对冲策略量化回测**：内置量化引擎，支持自定义对冲策略编写、历史行情回测，模拟不同汇率行情下对冲效果，优化套期保值方案。3.**算法自动交易**：支持即期、远期对冲订单智能拆

使用DataStageETL技术处理DB2数据库字数补丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁丁

一、异常数据读取与整理。依据已发布的分析规则，从数据库任务执行结果或配置的只读查询中读取待分析数据，按任务标识、执行状态和时间范围筛选记录，提取异常描述、请求响应信息及相关证据字段，形成可供后续研判的分析对象。二、规则配置与版本管理。支持维护规则名称、规则描述、研判要求、数据来源和字段映射，提供数据

支持多行业数据批量采集，覆盖电子、新能源、医药、食品饮料等多个板块，实现自动化数据抓取。2.数据自动清洗与标准化处理，去除异常值与重复数据，确保数据质量。3.行业涨跌幅、市盈率、市净率等核心指标的统计分析。4.市场概览与板块轮动分析，帮助投资者把握行业趋势。5.自动生成Excel报表与数据可视化图表

基本面数据采集与分析，包括市盈率、市净率、营收增长率等核心估值指标的自动计算。2.技术面MA、MACD、RSI等指标的综合分析与趋势判断。3.资金面主力资金流向、成交量变化的实时追踪与分析。4.支持批量处理多只股票数据，实现横向对比分析。5.自动生成结构化分析报告，包含买卖建议、风险提示、技术形态判

支持MA、MACD、KDJ等多种技术指标的量化策略回测，自动计算年化收益率、最大回撤、夏普比率等核心风险收益指标。2.提供多策略对比分析功能，可同时回测多个策略并生成对比图表。3.基于pandas进行历史行情数据处理，numpy实现数值计算，matplotlib生成专业可视化图表。4.支持自定义策略

1.K线图与技术指标可视化展示2.MA/MACD/RSI等指标自动计算3.资金流向与成交量分析4.多股票批量处理与对比5.自动生成分析报告与图表导出

1.核心交易引擎2.风控系统3.网页面板核心功能包括：每秒级客户端实时行情采集、M15周期滚动计算GSR均值/标准差并输出Z-Score交易信号、跨品种黄金白银固定比例或ATR动态比例对冲下单、三模式（IOC/FOK/RETURN）智能fallback订单执行、多层级网格加仓（默认最多2层）、组合盈

围绕数据治理全生命周期，覆盖七大能力域：1）数据资产：完成核心系统数据资产盘点，建立集团级资产目录；2）数据标准：制定数据元、编码、指标口径等标准规范；3）主数据：建设客户、物料等主数据管理机制，统一数据源头；4）数据质量：建立质量稽核规则库，推动问题闭环整改；5）数据分级分类：基于敏感度评估推进数

1、大盘内生性15日内调整可以识别到80%，识判率在40%，平均识别后大盘15内下跌-7%。准确识别到202412月底、202603月底、202510月底、202603月初、202607月初，进行报警提醒。2、大约能排除30-40%弱势交易日。3、可以预测次日结果，并且有主副警告提示。4、有复盘功能

1.负责数据泵系统从0到1技术架构搭建，部署，维护，支持各个数据库数据源的动态配置，支持动态配置定时任务执行2.企业微信机器人消息发送接口对接，并给企业微信群推送相关异常门店信3.从原有供应桑海鼎数据库抽取数据，对数据进行筛选清洗，搭建从0到1门店系统对门店货架产品库存和ABC货架类型进行分类处理4