金融

个人量化交易决策辅助系统。从第一性原理出发，通过"做多vs做空"AI辩论机制，去伪存真。信号：拉取K线→AI辩论引擎→生成BUY/SELL/WAIT信号信息：输入股票代码，实时拉取K线+新闻+情绪，AI三维综合分析数据库：8张表浏览/搜索/增删改/CSV导入导出设置：APIKey、资金参数、自选股、

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这是一套面向跨境企业的智能财务整合与合规管控系统。它将QuickBooks、中国序时账、银行流水、薪酬表等多源异构数据归一化为统一事实模型，自动完成中美双边对账，并生成权威合并报表，每个数字均可三级下钻至原始凭证。系统内置自然语言经营问答（基于LLMPlan-and-Execute多步规划+数字一致

QuantPilot是面向中国A股的量化回测框架（Python+C++17），坚持"诚实回测"理念：所有成本逐笔计费，所有指标可复核，跑输基准的结果也如实呈现。核心特性：1.事件驱动引擎：DataFeed/Strategy/RiskManager/Portfolio/ExecutionHandler

#信托业务数据模型TDOM>TrustBusinessDataModel——面向信托行业的标准化业务数据模型TDOM（TrustBusinessDataModel，信托业务数据模型）是一套面向信托行业的标准化、结构化业务数据模型。项目遵循"概念模型→逻辑模型→物理模型"的经典数据建模方法论，自上而下

期货策略研究与分析系统FuturesResearchandAnalysisSystem一个基于Python的期货量化交易策略回测与模拟交易框架，支持多策略、动态参数优化、K线可视化等功能。###回测功能-**简单回测**：单策略单参数回测，用于验证策略逻辑正确性-**动态参数回测**：支持参数定期优

好基金HowFund，一款基于Node.js和Python的基金策略研究分析平台。##功能特性1.**持有策略分析**-分析一次性买入并长期持有的收益表现2.**定投策略分析**-分析定投的收益表现，支持设置止盈比例3.**轮动策略分析**-分析多个标的轮动效果4.**基金比较分析**-多基金收益对

QuantEcho是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。项目特点：本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。轻架构：以Python单文件模块为核心，便于阅读和维护。可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。技术栈：数据

PayPack（langchain-paypack）作为一款专为AI智能体设计的通用支付中间件，其核心功能围绕“全渠道、高安全、易集成”三大理念展开，旨在为开发者提供一个开箱即用的AI支付解决方案。项目的功能模块化设计，覆盖了从协议解析到交易执行，再到安全风控的全链路闭环。首先，在支付通道层，项目实

本项目是一个基于LangGraph构建的A股上市公司AI财务分析报告系统。用户输入股票代码后，系统通过AKShare拉取三大报表、行情及行业数据，经勾稽校验后自动计算偿债、盈利、运营效率、现金流四大维度共20项核心指标，并结合杜邦分析和同业对比进行深度诊断。系统采用四层架构：Gradio前端提供交互

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BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

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一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容（包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等）可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的：为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景：以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈：JDK17+Python3.

主要功能模块1.用户管理用户列表:查看所有系统用户用户信息:增删改查用户信息密码管理:修改用户密码用户组织:管理用户与组织的关系2.组织管理组织架构:维护企业组织结构组织信息:添加、编辑、删除组织层级管理:支持多级组织结构3权限管理角色管理:定义系统角色权限分配:配置角色权限权限控制:基于角色的访问

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