Binance Event Contract Assistant 是一个基于 Python 的事件合约概率评估与辅助决策系统,主要用于分析 BTC / ETH 在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K 线、盘口和技术指标数据,构建历史事件标签与多维度特征,并结合概率统计、机器学习模型和风控规则,输出当前机会的触达概率、期望收益和执行建议。
项目主要功能包括行情数据采集、K 线数据处理、事件标签生成、特征工程、模型训练、概率评估、分桶统计、贝叶斯概率融合、期望收益计算和终端实时监控。系统会计算 ATR、ADX、VWAP、短周期收益率、波动率、盘口不平衡、成交量冲击等指标,并根据固定赔率计算 EV 值,结合样本置信度、波动率异常、趋势强度等条件输出 EXECUTE / SKIP 结果。
本人负责项目整体架构设计和核心模块开发,包括数据采集脚本、Parquet 数据存储、DuckDB 查询分析、事件标签构建、特征生成、Scikit-learn 模型训练、概率融合逻辑和风控判断规则。项目重点解决了时间序列数据对齐、历史样本标签生成、多因子特征融合、模型概率解释、低置信度过滤和实时评估输出等问题,具备数据工程、机器学习建模和量化辅助分析的综合实践价值。
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