electron

1.书签、笔记本、小工具，代码碎片等2.可在线更新，可使用七牛云作为云端同步工具3.可以作为简单的代理服务使用4.可以登记快捷栏位，方便打开其他应用

1,pc版邮件客户端产品2,核心功能接近foxmail3跨平台,支持Linux/Windows,AMD64/ARM64,暂时支持Linux平台,其他平台正在支持中...支持IMAP/POP/SMTP协议支持解析显示TNEF/winmail.dat格式的邮件,完美支持富文本显示强大的字符集探测功能,兼

独立完成核心架构设计与全程落地实现，实现首个ToC音乐场景的全部功能研发与部署：NineSong|NSMusicS；‌1.跨平台架构与部署​​：设计并实现了应用的四层架构，通过​​Vite​​构建工具提升冷启动速度​​。利用​​Electron-builder​​完成一键多平台打包，并引入​​Doc

1.将行业上多种CAD等图纸格式,转换成自研的轻量化文件,实现市场上多种格式文件进行统一格式的处理2.提供格式转换功能,实现对市场上现存的多种格式文件,在不同格式之间的转换3.提供应用入口集成第三方合作渠道,在图纸同中使用第三方应用

1.管理后台：分级用户管理，物料管理，产品管理，设备管理，出品报表，设备大屏2.奶茶机客户端：出品功能，清洗功能，在线升级，本地物料管理，每日出品统计该系统实现了多级管理，实现一次管理产品SKU，下发到所有下级茶饮设备，解决了多门店管理SKU的痛点。同时茶饮设备实现了精准、快速的出品控制，解决了出品

项目描述：Frame-76A是一款专门企业级开发脚手架，内部进行高度封装集成，覆盖企业级开发常用的工具及业务场景。达到开箱即用，上手快的价值导向。用于解决中小项目进行开发时，每次要进行框架搭建选择的痛点。进行统一的规范和组件封装，使开发者更加专注于业务价值。主要技术：SpringBoot+Sprin

HAP机器人流程自动化软件业务亮点与问题解决介绍 业务亮点： HAP机器人流程自动化软件具备全面且强大的功能体系。拥有可视化设计流程，让操作不再依赖复杂代码，业务人员也能轻松上手构建流程；集成OCR能力，可精准识别图片、扫描文件中的文字信息，实现非结构化数据的高效提取；支持Python调试，赋予用户利用Python强大功能扩展自动化能力的权限；具备AI持续集成特性，能不断优化自动化流程，使其更智能、高效。此外，涵盖系统文件、办公软件、网页等多场景自动化，还有丰富的海量模板，大幅降低开发成本与时间。 解决的问题： 在企业运营中，HAP软件致力于解决重复性、规律性人工操作任务耗时耗力的问题。例如，大量数据录入、文件格式转换、跨系统数据搬运等工作，易出错且效率低下。通过自动化流程，可减少人工干预，降低错误率，释放人力去从事更具创造性和价值的工作。同时，对于数据提取场景，OCR和元素捕捉等功能解决了从纸质文档、图片中获取数据难的问题；在多系统交互方面，软件能打通系统壁垒，实现数据流畅传输与业务协同，提升企业整体运营效率，助力企业数字化转型。

本项目是一个基于Next.js开发的虾皮电商平台专用ERP管理系统，提供订单管理、入库管理、物流管理等功能。 ## 功能特点 - **入库管理**：管理产品入库流程，记录库存信息 - **订单管理**：处理订单，跟踪订单状态 - **待发货订单**：查看和处理待发货的订单 - **物流管理**：跟踪物流状态，管理物流信息 - **店铺管理**：管理多个店铺 - **系统设置**：配置系统参数 ## 技术栈 - **前端**：Next.js 14, React 18, TailwindCSS - **后端**：FastAPI (Python) - **数据库**：MySQL - **部署**：支持Docker容器部署 ## 安装与启动 ### 系统要求 - Node.js 18+ - PNPM (推荐) 或 NPM - MySQL 8.0+ - Python 3.8+ (后端) ### 安装步骤 1. 克隆本仓库 ``` git clone cd erp-system ``` 2. 安装前端依赖 ``` pnpm install ``` 3. 配置环境变量 创建`.env.local`文件并添加以下配置： ``` NODE_OPTIONS=--dns-result-order=ipv4first HOSTNAME=127.0.0.1 HOST=127.0.0.1 NEXT_PUBLIC_HOST=127.0.0.1 NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8000/api/v1 NEXT_TELEMETRY_DISABLED=1 NEXT_PRIVATE_HOST=127.0.0.1 ``` 4. 启动后端服务器 ``` cd bak/backend uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload ``` 5. 启动前端开发服务器 ``` pnpm dev ``` 6. 访问系统 在浏览器中打开 [http://127.0.0.1:8090](http://127.0.0.1:8090) ### 使用快捷启动脚本 我们提供了多个批处理脚本，用于简化启动和修复过程： - `修复并启动.bat`：修复Radix UI问题并启动前端 - `直接进入系统.bat`：跳过登录直接进入系统 - `直接进入系统完整版.bat`：同时启动前后端并跳过登录 ## 项目结构 ``` erp-system/ │ ├── app/ # Next.js应用目录 │ ├── api/ # API路由和工具 │ ├── components/ # 公共组件 │ ├── context/ # 上下文管理 │ ├── inventory/ # 库存管理模块 │ ├── orders/ # 订单管理模块 │ ├── stocks/ # 入库管理模块(新) │ ├── shipping/ # 物流管理模块 │ ├── stores/ # 店铺管理模块 │ └── settings/ # 系统设置模块 │ ├── components/ # UI组件 │ ├── ui/ # UI基础组件 │ └── ... # 其他组件 │ ├── lib/ # 工具库 │ ├── bak/ # 备份和后端代码 │ └── backend/ # Python后端代码 │ ├── public/ # 静态资源 │ └── ... ``` ## API接口 系统主要使用以下API接口： - `/api/v1/stocks/`：入库管理相关API - `/api/v1/orders/`：订单管理相关API - `/api/v1/stores/`：店铺管理相关API - `/api/v1/shipping/`：物流管理相关API ## 常见问题解决 ### React无限循环渲染问题 如遇到"Maximum update depth exceeded"错误，请运行以下修复脚本： ``` node fix-presence-issue.js node fix-compose-refs.js ``` ### 数据库连接问题 如遇到数据库连接问题，请运行： ``` 修复数据库权限.bat ``` ## 贡献指南 如果您想为项目贡献代码，请遵循以下步骤： 1. Fork本仓库 2. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`) 3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some amazing feature'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/amazing-feature`) 5. 发起Pull Request

【30%】面向谁 & 解决了什么问题 面向对象 电力/油气巡检、应急与消防、测绘与自然资源、农业植保/遥感、港口园区安防等 B2B 客户；以及系统集成商与二次开发者。 核心痛点 多场景适配难、续航与全天候不足、数据“只采不用”、远程合规飞行复杂、运维成本高。 本方案解决 提供“飞行器 + 机巢 + 云管平台 + 行业负载”的一体化积木式平台，支持 BVLOS（超视距）与无人值守。 让“能飞”变为“能看、能算、能交付”：从任务计划 → 现场采集/边缘识别 → 云端治理/工单闭环的全流程。 【50%】相对市场常规方案的特点 模块化与开放性 机体、负载、通讯、能源均快拆；5 分钟完成换型（测绘/巡检/安防）。 开放 PX4/MAVLink、ROS2、Payload SDK、Cloud API，便于二开与集成。 上舱算力 & 即时智能 Jetson Orin NX 级别边缘计算，支持目标检测/裂纹分割/烟火识别等模型 实时推理，只回传“事件”，节省带宽与人力复核。 三链冗余通信 数字图传 + 4G/5G + 卫星备份（可选），掉线自动返航；端到端 AES-256 加密；远程 ID 与 UTM 接口就绪。 厘米级定位与复杂环境能力 双天线 RTK/PPK，视觉-IMU 融合，桥下/林下抗遮挡；测绘精度达厘米级。 真无人机巢 自动换电、自检、自清洁，支持 24/7 排班；健康管理（电池 SOH、寿命预测）与远程固件灰度升级。 全天候与安全冗余 IP55，-20～45℃，抗风 12 m/s；双 IMU/双电源/降落伞（可选）；电子围栏与禁飞区数据库。 成本与运维 标准件占比 >70%，备件通用；多站点统一运维后台，支持租赁/服务化交付（RaaS）。 参考指标（示例） 续航 45 min（1 kg 载荷），控制半径 15 km；起降精度 ≤30 cm；单次部署 98%。 【20%】产品组成 / 技术选型（示例） 飞行平台 四/六旋翼可换臂复合材料机身；快拆三轴云台位与顶部硬点；热插拔电池（12S 22000 mAh）。 飞控与导航 PX4（备选 ArduPilot），双冗余 IMU & 电源；u-blox F9P RTK，双天线；环绕避障雷达 + 双目视觉；协议 MAVLink。 机载算力与存储 NVIDIA Jetson Orin NX 16–32GB，NVMe 1TB；容器化部署（Docker + TensorRT）；本地缓存断点续传。 负载生态（按场景快换） 4/3" RGB 云台相机（等效 Sony A7R 系）；640×512 热成像；多光谱（MicaSense 级）；旋转/固态 LiDAR（如 Livox 系）；喊话器、探照灯等安防组件。 通信链路 2.4/5.8 GHz 数字图传（20–40 Mbps），4G/5G（Quectel RM5xx），卫星通信（Iridium SBD 可选）；端到端加密与证书管理。 能源与扩展 智能 BMS，电池托盘/机巢 快速换电；可选油电/氢燃料扩展版用于超长航时任务。 机巢与边缘网关 IP55 机巢，空调除湿；一体化 RTK 基站；工业网关（x86/ARM）+ 5G；自动门禁与远程 ID 播报。 地面站与云平台 QGroundControl 二次开发 + Web 控制；任务编排、审批与轨迹回放；影像拼接/三维重建、AI 工作流编排； 工单/CMMS 对接（REST/GraphQL）；UTM/民航报备接口；多租户与审计日志。 安全与合规 电子围栏、远程 ID、固件签名与日志留存；BVLOS 资料模板（SORA/同等流程）与保险对接。 适配场景小样例 输电巡检：按塔号自动航线 → 边缘识别绝缘子破损/异物 → 云端工单派发；单塔用时降至 3–5 分钟。 测绘：RTK 航测 + PPK 后处理，外业 1 天、内业 0.5 天完成 3 km² 正射与等高线。 应急搜救：热成像 + 声光载荷 + 5G 直传指挥中心，落点误差 ≤5 m。

功能介绍：为币安交易辅助系统，可监控币种数据，如涨跌、资金流向，提供退榜 / 进榜预警、24H 涨幅榜等，辅助交易决策。 技术路线：前端用 Vue.js 实现交互，后端基于 Python（Flask/Django ）处理数据，结合 WebSocket 实时推送，MySQL 存储信息，用 ECharts 可视化展示。

这是一个功能完整、架构清晰的专业级工业测试软件，特别适用于需要长期稳定性验证的 Modbus 设备测试场景。 1. 设备管理 多设备支持：最多支持 32 台设备同时连接测试 串口通信：基于 Modbus RTU 协议，支持多种串口参数配置 设备配置：灵活的设备参数设置（波特率、数据位、停止位、校验位等） 连接状态监控：实时显示设备连接状态和通信质量 2. 寄存器管理 寄存器配置：支持最多 100 个寄存器的配置管理 多种寄存器类型：支持保持寄存器、输入寄存器、线圈、离散输入等 数据类型支持：支持多种数据格式的读写操作 批量操作：支持批量读取和配置导入导出 3. 数据监控 实时数据采集：默认 1 秒间隔的数据采集 数据可视化：使用 fl_chart 提供图表展示 历史数据：30 天的历史数据保留 数据质量监控：80% 数据质量阈值监控 4. 报警系统 智能报警：支持阈值、变化率等多种报警条件 报警历史：完整的报警记录和历史查询 报警通知：实时报警提醒和状态指示 报警配置：灵活的报警参数设置 5. 测试执行 老化测试：长期稳定性测试执行 测试进度：测试进度跟踪和状态监控 自动化测试：支持自动化测试流程 测试报告：测试结果分析和报告生成 6. 数据分析 统计分析：数据趋势和统计分析 报表生成：支持 CSV 格式的数据导出 性能分析：设备性能评估和分析

自己开发的桌面小工具，用来测试调试api接口。 输入接口地址，填写请求参数，点击发送就能查看返回的接口数据，可以查看json格式的数据和原始数据，也可以查看请求头响应头等信息。 开发工具：VSCode+ESLint+Prettier Node.js环境： 16.15.0+ 使用的框架：electron^20.3.1、vue^3.2.40、vite^3.1.6、sass^1.56.1等

WebGL 相关3D项目的开发。 - A，模型渲染编辑器程序开发。这是一款基于PBR物理渲染的3D模型渲染编辑器程序，用 electron+vue 框架开发，3D模块是用开 源的 threejs和 playcanvas的 sdk 做的二次开发。编辑器集成了目前主流3D编辑器的通用功能模块，包括模型 mesh 编辑，材质 编辑，场景编辑，灯光配置，上传模块。同时开发了特色功能：材质库，模型减面，贴图压缩，空间瞬移。第一人称相机和轨道相 机切换，模型爆炸，模型剖切。渲染视频，渲染图片等功能，效果调好后一键发布链接地址。 - B，3D在线云渲染平台开发。通过结合 React 的组件化开发模式和 Three.js 的 3D 渲染能力来实现。搭建一个基于 React 的开发 环境，并集成 Three.js 和相关的库。通过React Three Fiber库实现以 React 组件的形式编写Three.js代码。支持导入外部3D模 型，支持上传的模型格式有：fbx、obj、3ds、stl、glb。通过GUI面板编辑3D对象的属性，并使用自定义钩子实现其他互动效 果。云平台也是基于PBR的渲染。用户需要登录网站才能上传模型。后端主要涉及账号管理，模型管理，链接管理，权限管理 。 - C，3D万象墙大屏互动展示软件开发。采用 electron 跨平台框架构建桌面应用。万象墙程序主要用于需要展示大量3D模型的场 合，将3D模型资源打包到本地。通过万象墙软件去加载3D模型，实现用户离线打开3D模型，加载速度更快，用户体验更好。之前 给欧派橱柜开发了欧派万象墙软件，将欧派橱柜近100多套橱柜模型集成到万象墙软件中去，每套橱柜可以切换配色，切换材质， 切换套餐，可以虚拟漫游。这套系统目前已经部署到欧派全国百家门店商用。用户反馈满意，具有实用价值。 - D，大屏数据可视化项目。给欧派橱柜开发数据大屏项目，采用VUE前端框架，图表部分用 Echats 图表，数据来源于欧派全国给 几百家门店的访问数据，并用到cesium地图功能，将数据可视化呈现在大屏上，用于实时查看用户访问数据，分析用户行为，从 而获取关键商业信息辅助决策。 E，企业展厅展览展示软件开发。用 electron,js,vue 等前端技术，将图片，文字，音频，视频等多媒体素材，通过一些炫酷的互 动效果展示出来。达到非常好的视觉展示效果。这些都是采用前端技术栈开发，最后发布打包成本地客户端程序交付给客户。以适 应客户现场无网络运行的要求。 - F，博物馆文物互动展示软件开发。通过三维扫描设备对文物扫描得到文物的三维模型，再通过3dmax，maya，zbrush 等三维软 件精修模型，生成 PBR 贴图，最后通过基于 threejs 自研的 webgl 三维引擎加载模型，并开发互动功能。将文物的各方面信息， 通过3D特效的方式，生动形象的呈现出来。获得博物馆客户的好评。 - G，产品三维讲解展示程序开发。将原本静态的工业软件设计的三维模型。通过 webgl 技术编写互动效果，让产品‘活’起来，更加 形象的展示产品的卖点，特色，功能等信息。最后发布成一个链接地址，嵌入官网，小程序的企业对外窗口。方便企业对产品的展 示和传播。 - H，全景拍摄融合及程序开发。掌握全景项目制作全流程。包括现场全景拍摄，全景照片拼接，全景图片融合生成，最后通过 krpano 全景 SDK 加载全景图片，并编辑 js 代码实现交互功能。之前和阿里口碑合作，制作杭州外婆家餐厅的全景订餐程序，通 过全景技术将外婆家门店全景店铺集成到阿里口碑 APP 中去，用户通过口碑入口进入全景程序中，可以直接在全景中下单预定想 要订座的位置，这种通过全景可视化的方式预定座位比传统的预订更加清晰明了。 - J，AR互动程序开发。主要是WebAR程序开发，是基于Web浏览器的AR开发方式，无需下载应用即可体验AR功能。用到threejs的 3D图形库，用于创建复杂的视觉效果和交互功能。之前和阿里一起开发了(我就是街舞)的AR程序，上架了支付宝客户端。给茅台 展厅开发了通过AR程序扫描茅台酒的AR特效程序，给广州环卫集团开发了AR展示环卫设备工作流程的AR程序。 - K，VR展示程序开发。用U3D或UE开发程序，适配HTC或Oculus头盔硬件设备。给欧派开发VR橱柜选配程序。给华为开发VR展厅 漫游互动程序。

1. 面向对象及问题解决（占比 30%）： 赛凡智慧云盘面向政府机关、企事业单位及教育科研机构，解决其在“数据归集不统一、跨部门协作困难、文件权限混乱、安全合规要求高”的现实问题。通过构建统一的私有云存储平台，实现结构化与非结构化数据的集中管理与安全共享，助力组织实现内部知识沉淀与高效流转。 2. 相比市场常规方案的特点（占比 50%）： 支持本地部署、国密认证算法、SM2/SM3/SM4 加密，满足政企对数据主权与安全的高要求。 基于“多租户 + 多角色”权限架构，灵活适配组织内部多部门协作流程。 原生集成全文检索引擎、OCR 文件解析、版本管理与审计追踪。 支持 Web / PC / 手机 / 微信 / 钉钉 / 企业微信 多端协同访问，提升易用性。 自研异地容灾备份模块，提升系统可靠性。 3. 产品组成与技术选型（占比 20%）： 核心模块：文件存储引擎、权限系统、全文检索模块、日志审计中心、客户端套件 技术架构：前端采用 Vue3 + Element Plus，后端基于 Spring Boot 微服务架构，文件存储采用 FastDFS / MinIO，全文检索基于 Elasticsearch，数据库采用 PostgreSQL，支持 Docker / K8s 快速部署。 扩展能力：预留 AI 智能标签、知识图谱能力接口，支持 SSO 单点登录与第三方集成（如钉钉、飞书、金蝶等）

1、面向自媒体用户，快速实现声音克隆和数字人短视频生成 2、仅需提供5s音频，即可克隆音色，还可以输入提示词调整口音，情绪 3、高精度口型的数字人视频 4、个人训练高清数字人通用泛化模型，泛化能力强，没有牙齿和口型崩坏的情况，对多角度人脸皆有较好泛化效果 5、加密验证系统 6、可国产化部署，部署国产统信系统 7、

## 项目概述 鼠鼠联盟是一款帮助商家高效管理多个电商店铺的桌面应用程序，提供店铺信息管理、自动回复、WebView 浏览器集成、词库管理、代理管理等完整功能。 ## 技术栈 - **框架**: Electron(跨平台桌面应用框架) - **前端**: Vue 3 + Vue Router 4 (使用 Composition API) - **UI**: 自定义组件系统 + CSS3 - **网络**: Axios + Node Fetch (HTTP 请求处理) - **加密**: CryptoJS + JSEncrypt (数据安全加密) - **存储**: Electron Store (本地数据持久化) - **代理**: HTTPS/SOCKS 代理支持 - **构建**: Vue CLI + Electron Builder

1. 支持Markdown文章总目录及子目录 2. 支持Mermaid、UML图（Plantuml）、Graphviz's dot、铁路图（Railroad diagrams）、波形图（WaveDrom）、（图表）Echarts、Vega、五线谱（ABC）等语法画图 3. 支持数学公式排版：LaTeX math、AsciiMath 4. 支持文章脚注、内联CSS、提示内容（Tips）、表格（Table） 5. 支持Command Markdown基本语法 6. 支持预览转成HTML、PDF、PNG等文件

所属公司： 21cn世纪龙信息网络有限责任公司 项目描述： 电信旗下子公司21cn世纪龙信息网络有限责任公司旗下产品,应用界面主要由electron编写,具体云盘功能由c++侧编写,实现界面和逻辑分离,安装程序及界面主要由qt quick编写,由NSIS工具打包,主要实现的功能有上传文件和文件夹,下载文件和文件夹,自动备份文件夹,在线编辑文档和表格,云会议功能,同屏会议功能,文件共享功能等,本项目由前端负责用electron做界面,c++侧写复杂的下载,上传和自动备份等功能逻辑并封装成sdk,以dll的形式提供给前端,前端调用dll的函数来实现不同的功能, 主要使用响应式编程框架rxcpp进行开发,每一个步骤执行完毕发射数据源给下载总控或者自动备份总控,再由总控决定下一个步骤 主要使用到的技术和第三方库: qt quick electron 文件分片下载 libuv libcurl sqlite openssl jsoncpp c++11 c++14 多线程 异步回调 rxcpp 动态库dll 责任描述： 1.本人主要负责下载和自动备份的代码实现,下载时通过网络库curl请求平台返回实际下载地址,再通过实际下载地址请求资源池,最后通过文件大小判断是否要分片下载或者直接下载 自动备份通过libuv监控本地文件操作事件,实现一个状态机,当监控到文件操作(增加,删除,修改等),触发自动备份机制发起上传流程,通过本地数据库sqlite记录已备份文件,避免重复上传 2.负责部分通用模块开发工作,网络通讯模块,日志模块,api接口模块,文件操作模块等 3.负责升级http2传输,文件分片下载等技术难度攻关 4.使用qt quick开发安装程序界面和使用NSIS工具打包 5.把分片下载,文件自动备份等功能封装成sdk,提供dll给前端调用

使用OPENCV技术做激光落点识别，并使用蓝牙5.1与手机APP通讯实现相关功能。 受限于国内枪支弹药的严格管理，射击运动训练迫切需要新技术来解决传统训练中的枪支弹药管理难题。客户找到我们，希望能够定制一款以激光代替传统火药弹药的训练练习系统，用于射击运动的运动员日常训练中。 我们团队经过分析论证，最终采用了OpenCV机器视觉来捕捉激光落点并分析环数信息，并采用UNI-APP开发配套客户端向运动员展示射击数据。 面对客户小众化的定制需求与客户使用场景的复杂情形。我们使用了3D打印机进行初期产品的试验与打样。低成本的验证了方案的可行性，并使用了相关机器视觉算法进行杂光的滤波与激光落点定位。 目前该项目成果已经成果量产并投入商业使用达300+。

本项目是一款面向独立门店或小型工厂的综合管理系统，包含订单管理、财务管理、欠款管理与客户管理。 1. 本项目有可视化仪表盘，实时显示近期订单波动与客户欠款情况。 2. 本项目可设置欠款提醒，到期后提醒相关人员进行欠款状态跟踪，在状态变更后实时更新订单状态。 3. 本项目可以通过多种条件进行高性能的搜索与筛选，包括通过客户名称、联系方式、订单金额范围、订单时间范围、订单备注等字段进行组合搜索。 4. 本项目支持汇集同一客户的多笔不同状态的订单跟踪显示，并在仪表盘显示客户欠款排行。 功能特性 ? 订单管理：添加、编辑、查看订单，支持客户信息、订单内容、金额等完整记录 ? 收款记录：跟踪订单付款和欠款情况，支持部分付款和欠款管理 ? 数据统计：可视化展示收款趋势和欠款排行，帮助业务决策 ? 自动备份：支持实时备份、每日备份和离线备份，确保数据安全 ? 自动更新：基于electron-updater实现增量更新，节省带宽和时间 ? 离线可用：支持完全离线使用，联网后自动同步云端数据 技术栈 Vue 3.4 - 渐进式JavaScript框架 Element Plus 2.9 - 基于Vue 3的组件库 Vite 6.1 - 现代前端构建工具