金融

本地优先的交易复盘与规则进化引擎：记录每次决策的完整证据，D1/D3自动结算结果，规则改动须过人工晋级门禁，全程只读、不连券商、不下单。1、功能模块①决策捕获：CLI或外部Agent调用一次即落盘全上下文（决策时间、标的、理由、证据、失效条件），产出RunEnvelope与只读安全声明。②反未来函数

1、功能模块：项目由行情服务、持仓计算、指标算法、图表渲染、数据降级五个模块组成。2、行情服务直连公开行情接口，15秒轮询并可手动刷新，支持分时与日K两类数据获取，内置请求超时与失败重试。3、持仓模块读取持仓配置与实时价格，计算市值、浮动盈亏、盈亏率与仓位占比，点击表格行可切换下方图表标的，汇总数据

1.集群状态巡检（ant-doris-status）：一键检查FE/BE节点存活状态、磁盘使用率、SQL执行情况，输出三节点统一状态报告，支持SSH远程批量执行。2.SQL批量执行（ant-doris-sql）：支持通过命令行执行任意SQL语句，自动处理引号转义问题（base64编码传输），避免远程

eth-tool是一个基于原生JSON-RPC的以太坊链上数据查询命令行工具，包含五个功能模块：1、block区块查询：最新区块高度、哈希、交易数与出块时间；2、gas费查询：实时Gas价格与普通转账预估成本；3、balance余额查询：任意地址的ETH余额；4、info地址综合信息：自动识别账户类

业务模块结构模块 核心能力 与需求对应整车销售 全款/分期订单录入、车辆档案（VIN）、订单状态流转 整车全款/分期销售分期还款 自动生成还款计划、按期核销、逾期天数自动计算 分期销售债权台账 放款/回收/余额管理、风险分级（低/中/高）、状态联动 债权台账逾期处置 提醒→催收→法务三级处置、处置动

社会信用评分公式的文稿链接。https://github.com/bss9395/bss9395.github.io/blob/master/Credit/%E8%AE%BA%E6%96%87%EF%BC%9A%E7%AE%80%E8%AF%B4%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E4%BF%A1

系统主要包含投资Agent对话、市场分析、主题分析、个股分析、知识检索、证据聚合、决策生成、风险判断、决策快照、结果回放及审计等模块。Agent可根据用户问题自动规划分析步骤，调用行情、因子、内容知识和确定性分析工具，将结构化数据与非结构化知识组合生成投资判断。正式决策采用readinessgate

CivitasProtocol（CIV）是一个运行于公链之上的自适应基础收入协议（AdaptiveUniversalBasicIncomeProtocol）。CIV提出了一种新的货币范式：比特币锚定固定供应；稳定币锚定法币价格；CIV锚定人类最低生存能力。基于人格证明（ProofofPersonho

这是一套面向跨境企业的智能财务整合与合规管控系统。它将QuickBooks、中国序时账、银行流水、薪酬表等多源异构数据归一化为统一事实模型，自动完成中美双边对账，并生成权威合并报表，每个数字均可三级下钻至原始凭证。系统内置自然语言经营问答（基于LLMPlan-and-Execute多步规划+数字一致

好基金HowFund，一款基于Node.js和Python的基金策略研究分析平台。##功能特性1.**持有策略分析**-分析一次性买入并长期持有的收益表现2.**定投策略分析**-分析定投的收益表现，支持设置止盈比例3.**轮动策略分析**-分析多个标的轮动效果4.**基金比较分析**-多基金收益对

QuantEcho是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。项目特点：本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。轻架构：以Python单文件模块为核心，便于阅读和维护。可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。技术栈：数据

PayPack（langchain-paypack）作为一款专为AI智能体设计的通用支付中间件，其核心功能围绕“全渠道、高安全、易集成”三大理念展开，旨在为开发者提供一个开箱即用的AI支付解决方案。项目的功能模块化设计，覆盖了从协议解析到交易执行，再到安全风控的全链路闭环。首先，在支付通道层，项目实

本项目是一套开箱即用的接口自动化测试框架，基于Python+Pytest+Requests构建，面向中小团队及独立开发者，提供从用例管理到报告生成的一站式解决方案。【核心功能模块】1.用例管理：支持YAML/JSON编写用例，结构清晰，非技术人员也能上手维护。2.请求封装：内置Session复用、T

三步向导式编制：基础信息→科目明细→汇总确认6大类科目分Tab录入：收入/成本/费用/资产/负债/权益自动填充上月已审批预算数据，快速生成下月预算实时总额计算、千位金额格式化、同部门月度重复校验草稿可编辑删除、驳回单据可重新修改提交

这是一个基于Python的股票分析与模拟投资组合管理开源项目，包含股票行情获取、K线数据处理、技术指标计算、趋势分析、模拟买卖、持仓管理、盈亏统计和Web前端展示功能。后端使用Flask提供RESTAPI，支持通过新浪财经和东方财富获取行情数据，并计算MA、EMA、MACD、RSI、支撑位、阻力位、

本项目是一个基于LangGraph构建的A股上市公司AI财务分析报告系统。用户输入股票代码后，系统通过AKShare拉取三大报表、行情及行业数据，经勾稽校验后自动计算偿债、盈利、运营效率、现金流四大维度共20项核心指标，并结合杜邦分析和同业对比进行深度诊断。系统采用四层架构：Gradio前端提供交互

1.@RateLimit注解：在方法上添加注解即可启用限流，支持配置限流Key、时间窗口、最大请求数2.多种Key生成策略：支持按客户端IP、用户ID、自定义Key三种方式生成限流标识3.分布式支持：基于Redisson的原子计数器实现，天然支持多节点部署，数据持久化不丢失4.降级处理：触发限流时支

1.@DateFormat注解：校验字符串是否可以按指定格式解析为日期，支持自定义pattern（如yyyy-MM-dd、yyyy-MM-ddHH:mm:ss）2.@DecimalScale注解：校验Number类型字段的小数位数是否在[min,max]范围内，兼容BigDecimal/Double

本项目基于Python+MySQL+JupyterNotebook构建，实现了从东方财富网获取股票数据、存储数据库，并进行数据分析与可视化的完整流程。项目主要功能包括：股票列表数据爬取股票详细信息抓取股票所属板块信息抓取数据清洗与结构化MySQL数据库存储历史数据与最新数据维护数据分析与可视化

两个版本?️桌面版 ?Web版入口文件 opentechscore.py streamlit_capp.py界面框架 PyQt5 Streamlit运行方式 本地运行 浏览器访问/本地运行功能简介支持沪深300、中证500、全部A股或单只股票评分自动下载历史K线数据（基于baostock）计算10个