金融

在机器学习金融时间序列研究中，若只依赖于股价回归训练，模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声，使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分，导致回测失真；因为股价本身并不是时间序列，而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素，以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力，

QuantPilot是面向中国A股的量化回测框架（Python+C++17），坚持"诚实回测"理念：所有成本逐笔计费，所有指标可复核，跑输基准的结果也如实呈现。核心特性：1.事件驱动引擎：DataFeed/Strategy/RiskManager/Portfolio/ExecutionHandler

期货策略研究与分析系统FuturesResearchandAnalysisSystem一个基于Python的期货量化交易策略回测与模拟交易框架，支持多策略、动态参数优化、K线可视化等功能。###回测功能-**简单回测**：单策略单参数回测，用于验证策略逻辑正确性-**动态参数回测**：支持参数定期优

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AIday-tradingagentthatauto-executesHK/USequitytradesonpaperaccounts(builtonClaudeCode)|AI日内交易代理，自动执行港股/美股模拟盘交易（基于ClaudeCode构建）

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

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模拟银行信贷场景，开发可解释性强的信用评分系统（A卡）。核心功能：1、手动实现特征分箱与WOE变换，处理长尾异常值；2、利用评分卡公式将违约概率映射为300-900分信用分；3、使用Streamlit搭建交互式评分计算器，业务人员输入客户信息即可实时获取信用评分与风控建议；4、完整复现工业级评分卡开