机器深度学习

机器学习,深度学习是人工智能的核心分支,致力于让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能,而无需显式编程。其核心是从数据中识别模式或规律,构建数学模型,使计算机能完成预测、分类、聚类等任务。主要类型包括监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域,正重塑各行各业,是当前AI爆发的核心技术之一。
Myolotrain开源项目
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统,为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能,支持windows、linux、docker等多种部署方式,使用户能够轻松地训练和部署YOLOv8模型,支持CPU和GPU,使用t
781Flask人工智能
本项目是一个面向计算机视觉领域的算法库,聚焦于图像分类任务,旨在为科研开发者提供简洁、可复用的模型实现与实验基础。其主要功能模块包括:核心模型集:提供多种经典卷积神经网络实现,包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception系列、DenseNet等,涵盖从
2530Python人工智能
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